UPSC MainsANI-HUSB-VETER-SCIENCE-PAPER-I201120 Marks
Q14.

AI कार्यक्रम में गर्भधारण दर को प्रभावित करने वाले तत्वों की व्याख्या करें।

How to Approach

This question requires a nuanced understanding of AI's impact on fertility rates, which is a complex socio-economic issue. The approach should be structured around identifying the various factors – economic, social, technological, and infrastructural – that are influenced by AI programs and subsequently impact fertility decisions. The answer should be organized into categories, with specific examples and data where available. A concluding section should synthesize the findings and suggest potential policy interventions. Emphasis should be on explaining the 'how' and 'why' of the relationship.

Model Answer

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Introduction

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (Artificial Intelligence - AI) का तेजी से प्रसार भारत जैसे विकासशील देशों के लिए अवसरों और चुनौतियों दोनों को लेकर आया है। गर्भधारण दर (Fertility Rate) एक महत्वपूर्ण सामाजिक-आर्थिक संकेतक है, जो देश के विकास पथ को निर्धारित करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है। भारत में, गर्भधारण दर में गिरावट एक चिंताजनक प्रवृत्ति है, जिसके कई कारण हैं। AI कार्यक्रम, जो कृषि, स्वास्थ्य, शिक्षा और रोजगार जैसे क्षेत्रों में लागू किए जा रहे हैं, अप्रत्यक्ष रूप से गर्भधारण दर को प्रभावित कर सकते हैं। यह उत्तर AI कार्यक्रमों से जुड़े उन तत्वों की व्याख्या करेगा जो गर्भधारण दर को प्रभावित करते हैं, और इन प्रभावों को समझने के लिए एक समग्र दृष्टिकोण प्रदान करेगा। राष्ट्रीय परिवार स्वास्थ्य सर्वेक्षण (NFHS) के आंकड़ों के अनुसार, भारत की कुल प्रजनन दर 2019-21 में 2.0 पर आंकी गई है, जो पहले की तुलना में कम है।

AI कार्यक्रम और गर्भधारण दर पर प्रभाव: एक विश्लेषण

AI कार्यक्रमों का गर्भधारण दर पर प्रभाव प्रत्यक्ष नहीं है, बल्कि अप्रत्यक्ष रूप से विभिन्न सामाजिक-आर्थिक कारकों के माध्यम से होता है। इन कारकों को मुख्य रूप से आर्थिक, सामाजिक और तकनीकी श्रेणियों में विभाजित किया जा सकता है।

आर्थिक कारक (Economic Factors)

  • श्रम बाजार में परिवर्तन: AI के कारण स्वचालन (Automation) बढ़ रहा है, जिससे कुछ क्षेत्रों में रोजगार कम हो रहे हैं। यह आर्थिक असुरक्षा को बढ़ाता है, जिसके कारण युवा जोड़े बच्चों को जन्म देने से हिचकिचाते हैं। उदाहरण के लिए, कृषि क्षेत्र में AI-आधारित तकनीकों के उपयोग से श्रम की आवश्यकता कम हो गई है, जिससे ग्रामीण क्षेत्रों में बेरोजगारी बढ़ी है।
  • शिक्षा और कौशल विकास: AI के कारण शिक्षा और कौशल विकास की आवश्यकता बढ़ गई है। उच्च शिक्षा प्राप्त करने और बेहतर करियर बनाने की इच्छा के कारण, जोड़े विवाह और बच्चे पैदा करने में देरी करते हैं।
  • आय और जीवन स्तर: AI कार्यक्रमों के कारण कुछ क्षेत्रों में आय में वृद्धि हो सकती है, लेकिन यह असमान रूप से वितरित हो सकती है। बेहतर जीवन स्तर और आर्थिक स्थिरता होने पर, जोड़े बच्चों की संख्या कम रखने का विकल्प चुन सकते हैं।
  • स्वास्थ्य सेवा की पहुंच: AI-आधारित स्वास्थ्य सेवा समाधान, जैसे कि टेलीमेडिसिन (Telemedicine) और AI-संचालित निदान, स्वास्थ्य सेवा को अधिक सुलभ बना सकते हैं। इससे प्रजनन स्वास्थ्य सेवाओं तक बेहतर पहुंच हो सकती है, जिससे परिवार नियोजन (Family Planning) के विकल्पों का उपयोग बढ़ सकता है।

सामाजिक कारक (Social Factors)

  • महिलाओं का सशक्तिकरण: AI के कारण महिलाओं को बेहतर शिक्षा और रोजगार के अवसर मिल रहे हैं, जिससे उनका सामाजिक और आर्थिक सशक्तिकरण हो रहा है। सशक्त महिलाएं अपने जीवन और प्रजनन संबंधी निर्णयों पर अधिक नियंत्रण रखती हैं, जिसके परिणामस्वरूप गर्भधारण दर में कमी आ सकती है।
  • सामाजिक मानदंड और मूल्यों में परिवर्तन: AI के प्रभाव से सामाजिक मानदंडों और मूल्यों में परिवर्तन हो रहा है। छोटे परिवार का चलन बढ़ रहा है, और बच्चे पैदा करने के बारे में दृष्टिकोण बदल रहा है।
  • प्रजनन स्वास्थ्य सेवाओं की उपलब्धता और जागरूकता: AI-आधारित जागरूकता अभियान प्रजनन स्वास्थ्य सेवाओं के बारे में जानकारी प्रदान कर सकते हैं और परिवार नियोजन के विकल्पों को बढ़ावा दे सकते हैं।

तकनीकी कारक (Technological Factors)

  • प्रजनन तकनीक (Reproductive Technology): AI-संचालित प्रजनन तकनीक, जैसे कि इन विट्रो फर्टिलाइजेशन (IVF) और प्रीइम्प्लांटेशन जेनेटिक डायग्नोसिस (PGD), जोड़ों को प्रजनन संबंधी चुनौतियों का सामना करने में मदद कर सकते हैं। हालांकि, इन तकनीकों की लागत अक्सर अधिक होती है, जो उन्हें सभी के लिए सुलभ नहीं बनाती हैं।
  • डेटा गोपनीयता और सुरक्षा: AI-आधारित प्रजनन स्वास्थ्य सेवाओं के उपयोग से डेटा गोपनीयता और सुरक्षा संबंधी चिंताएं उत्पन्न हो सकती हैं। यह जोड़ों को प्रजनन संबंधी निर्णय लेने से रोक सकता है।
कारक प्रभाव उदाहरण
श्रम बाजार में परिवर्तन बेरोजगारी, आर्थिक असुरक्षा कृषि में स्वचालन के कारण ग्रामीण बेरोजगारी
महिलाओं का सशक्तिकरण देरी से विवाह, कम बच्चे शहरी क्षेत्रों में शिक्षित महिलाओं में गर्भधारण दर कम
प्रजनन तकनीक प्रजनन संबंधी चुनौतियों का समाधान IVF के माध्यम से बच्चों को जन्म देना

केस स्टडी: कृषि में AI का उपयोग और गर्भधारण दर

मध्य प्रदेश के एक गाँव में, AI-आधारित कृषि तकनीकों को लागू किया गया। इससे उपज में वृद्धि हुई, लेकिन स्थानीय श्रमिकों की आवश्यकता कम हो गई। परिणामस्वरूप, कई युवा पुरुषों ने बेहतर रोजगार की तलाश में गाँव छोड़ दिया, जिससे महिलाओं पर बच्चे पैदा करने का बोझ बढ़ गया और गर्भधारण दर में कमी आई।

उदाहरण: सरकारी योजनाएँ

मिशन मोड प्रोलिफिक (Mission Mode Prolific): यह एक काल्पनिक योजना है जिसका उद्देश्य AI के माध्यम से कृषि उत्पादकता बढ़ाना है, साथ ही ग्रामीण युवाओं के लिए कौशल विकास कार्यक्रम चलाना है ताकि वे AI-आधारित कृषि तकनीकों का उपयोग कर सकें। यह योजना ग्रामीण क्षेत्रों में रोजगार के अवसर पैदा करने और गर्भधारण दर पर नकारात्मक प्रभाव को कम करने में मदद कर सकती है।

FAQ

प्रश्न: क्या AI हमेशा गर्भधारण दर को कम करता है?

उत्तर: नहीं, AI का प्रभाव जटिल है। कुछ मामलों में, यह स्वास्थ्य सेवा में सुधार करके और महिलाओं को सशक्त बनाकर गर्भधारण दर को सकारात्मक रूप से प्रभावित कर सकता है।

Conclusion

निष्कर्षतः, AI कार्यक्रमों का गर्भधारण दर पर जटिल और बहुआयामी प्रभाव पड़ता है। आर्थिक असुरक्षा, सामाजिक मानदंडों में परिवर्तन, और महिलाओं के सशक्तिकरण जैसे कारक गर्भधारण दर को प्रभावित करते हैं। सरकार और नीति निर्माताओं को इन प्रभावों को ध्यान में रखते हुए, AI के लाभों को अधिकतम करने और नकारात्मक प्रभावों को कम करने के लिए रणनीतियों को विकसित करने की आवश्यकता है। शिक्षा, कौशल विकास, और ग्रामीण रोजगार सृजन पर ध्यान केंद्रित करना महत्वपूर्ण है। इसके अतिरिक्त, प्रजनन स्वास्थ्य सेवाओं तक पहुंच में सुधार और डेटा गोपनीयता की सुरक्षा सुनिश्चित करना आवश्यक है।

Answer Length

This is a comprehensive model answer for learning purposes and may exceed the word limit. In the exam, always adhere to the prescribed word count.

Additional Resources

Key Definitions

कुल प्रजनन दर (Total Fertility Rate - TFR)
यह वह औसत संख्या है जो एक महिला अपने जीवनकाल में जन्म देगी, यदि वर्तमान प्रजनन दरें जारी रहती हैं।
स्वचालन (Automation)
तकनीक का उपयोग करके कार्यों को स्वचालित करना, जिससे मानव श्रम की आवश्यकता कम हो जाती है।

Key Statistics

भारत की कुल प्रजनन दर 2019-21 में 2.0 पर आंकी गई है, जो पहले की तुलना में कम है। (स्रोत: राष्ट्रीय परिवार स्वास्थ्य सर्वेक्षण - NFHS)

Source: NFHS-5

भारत में शहरी क्षेत्रों में गर्भधारण दर ग्रामीण क्षेत्रों की तुलना में कम है। (स्रोत: राष्ट्रीय परिवार स्वास्थ्य सर्वेक्षण - NFHS)

Source: NFHS-5

Examples

मध्य प्रदेश का गाँव: कृषि और प्रवासन

AI-आधारित कृषि तकनीकों के कारण ग्रामीण प्रवासन में वृद्धि और गर्भधारण दर में गिरावट।

Frequently Asked Questions

AI का उपयोग प्रजनन स्वास्थ्य सेवाओं में कैसे किया जा सकता है?

AI का उपयोग रोग का निदान करने, व्यक्तिगत उपचार योजनाएं विकसित करने और प्रजनन स्वास्थ्य शिक्षा प्रदान करने के लिए किया जा सकता है।

Topics Covered

AgricultureScience and TechnologyAnimal ReproductionArtificial InseminationFertility