UPSC MainsGEOLOGY-PAPER-I201115 Marks150 Words
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Q2.

पृथ्वी के रूढ़ भू-अध्ययन पर सुदूर संग्राही विश्लेषण के लाभ तथा सीमाएँ

How to Approach

इस प्रश्न का उत्तर देने के लिए, पहले 'रूढ़ भू-अध्ययन' (traditional geological studies) का अर्थ स्पष्ट करें। फिर, सुदूर संवेदी विश्लेषण (remote sensing analysis) के लाभों और सीमाओं को भूगर्भशास्त्र के संदर्भ में विस्तार से बताएं। उत्तर में विभिन्न प्रकार के सुदूर संवेदी डेटा (जैसे उपग्रह चित्र, हवाई फोटोग्राफी) और उनके अनुप्रयोगों का उल्लेख करें। उत्तर को संरचित करने के लिए, लाभों और सीमाओं को अलग-अलग अनुभागों में प्रस्तुत करें। उदाहरणों और केस स्टडीज का उपयोग करके उत्तर को अधिक प्रासंगिक बनाएं।

Model Answer

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Introduction

पृथ्वी का अध्ययन, जिसे भूगर्भशास्त्र कहा जाता है, हमेशा से ही मानव सभ्यता के लिए महत्वपूर्ण रहा है। पारंपरिक भूगर्भशास्त्र में क्षेत्र सर्वेक्षण, मानचित्रण, और चट्टानों एवं खनिजों का प्रत्यक्ष अध्ययन शामिल होता है। हालांकि, आधुनिक तकनीक, विशेष रूप से सुदूर संवेदी विश्लेषण, ने भूगर्भशास्त्रीय अध्ययनों में क्रांति ला दी है। सुदूर संवेदी विश्लेषण, पृथ्वी की सतह के बारे में जानकारी प्राप्त करने के लिए सेंसरों का उपयोग करता है, बिना सीधे संपर्क में आए। यह तकनीक भूगर्भशास्त्रियों को बड़े क्षेत्रों का तेजी से और कुशलता से अध्ययन करने में सक्षम बनाती है, लेकिन इसकी कुछ सीमाएँ भी हैं। इस उत्तर में, हम पृथ्वी के रूढ़ भू-अध्ययन पर सुदूर संवेदी विश्लेषण के लाभों और सीमाओं का विस्तृत विश्लेषण करेंगे।

सुदूर संवेदी विश्लेषण के लाभ

सुदूर संवेदी विश्लेषण, पारंपरिक भूगर्भशास्त्र के पूरक के रूप में कई लाभ प्रदान करता है:

  • विशाल क्षेत्र का कवरेज: सुदूर संवेदी तकनीकें कम समय में बड़े क्षेत्रों को कवर कर सकती हैं, जो पारंपरिक सर्वेक्षणों के लिए असंभव है।
  • लागत प्रभावी: क्षेत्र सर्वेक्षण की तुलना में सुदूर संवेदी डेटा प्राप्त करना अक्सर अधिक लागत प्रभावी होता है।
  • अभिगम्यता: दुर्गम क्षेत्रों, जैसे कि घने जंगल या ऊंचे पहाड़, का अध्ययन सुदूर संवेदी विश्लेषण के माध्यम से आसानी से किया जा सकता है।
  • समय-श्रृंखला विश्लेषण: सुदूर संवेदी डेटा समय के साथ परिवर्तनों का अध्ययन करने की अनुमति देता है, जैसे कि भूस्खलन या तटीय कटाव।
  • विभिन्न प्रकार के डेटा: विभिन्न प्रकार के सेंसर (जैसे मल्टीस्पेक्ट्रल, हाइपरस्पेक्ट्रल, रडार) विभिन्न प्रकार की भूगर्भशास्त्रीय जानकारी प्रदान करते हैं।

सुदूर संवेदी विश्लेषण के अनुप्रयोग

भूगर्भशास्त्र में सुदूर संवेदी विश्लेषण के कई अनुप्रयोग हैं:

  • खनिज अन्वेषण: विभिन्न खनिजों की पहचान के लिए वर्णक्रमीय हस्ताक्षर का उपयोग किया जा सकता है।
  • भूवैज्ञानिक मानचित्रण: चट्टानों और संरचनाओं की पहचान और मानचित्रण के लिए सुदूर संवेदी डेटा का उपयोग किया जा सकता है।
  • भू-खतरे का आकलन: भूस्खलन, भूकंप और ज्वालामुखी विस्फोट जैसे भू-खतरों की निगरानी और आकलन के लिए सुदूर संवेदी डेटा का उपयोग किया जा सकता है।
  • जल संसाधन प्रबंधन: भूजल संसाधनों का आकलन और निगरानी के लिए सुदूर संवेदी डेटा का उपयोग किया जा सकता है।
  • पर्यावरण निगरानी: खनन और अन्य मानवीय गतिविधियों के पर्यावरणीय प्रभावों की निगरानी के लिए सुदूर संवेदी डेटा का उपयोग किया जा सकता है।

सुदूर संवेदी विश्लेषण की सीमाएँ

सुदूर संवेदी विश्लेषण के कई लाभों के बावजूद, इसकी कुछ सीमाएँ भी हैं:

  • डेटा रिज़ॉल्यूशन: सुदूर संवेदी डेटा का रिज़ॉल्यूशन अक्सर पारंपरिक सर्वेक्षणों की तुलना में कम होता है, जिससे छोटी संरचनाओं की पहचान करना मुश्किल हो जाता है।
  • वायुमंडलीय प्रभाव: बादल, धुंध और अन्य वायुमंडलीय स्थितियां सुदूर संवेदी डेटा की गुणवत्ता को प्रभावित कर सकती हैं।
  • डेटा व्याख्या: सुदूर संवेदी डेटा की व्याख्या के लिए विशेषज्ञता और अनुभव की आवश्यकता होती है।
  • सतही बाधाएँ: वनस्पति आवरण और अन्य सतह की विशेषताएं सुदूर संवेदी डेटा को बाधित कर सकती हैं।
  • सत्यता की आवश्यकता: सुदूर संवेदी डेटा की सटीकता सुनिश्चित करने के लिए क्षेत्र सत्यापन की आवश्यकता होती है।

रूढ़ भू-अध्ययन और सुदूर संवेदी विश्लेषण का समन्वय

सुदूर संवेदी विश्लेषण को पारंपरिक भूगर्भशास्त्र के विकल्प के रूप में नहीं देखा जाना चाहिए, बल्कि एक पूरक उपकरण के रूप में देखा जाना चाहिए। दोनों तकनीकों का समन्वय अधिक व्यापक और सटीक भूगर्भशास्त्रीय जानकारी प्रदान कर सकता है। सुदूर संवेदी विश्लेषण का उपयोग संभावित क्षेत्रों की पहचान करने के लिए किया जा सकता है, और फिर पारंपरिक सर्वेक्षणों का उपयोग उन क्षेत्रों का विस्तृत अध्ययन करने के लिए किया जा सकता है।

तकनीक लाभ सीमाएँ
रूढ़ भू-अध्ययन उच्च रिज़ॉल्यूशन, प्रत्यक्ष अवलोकन, सटीक डेटा समय लेने वाला, महंगा, दुर्गम क्षेत्रों में मुश्किल
सुदूर संवेदी विश्लेषण विशाल क्षेत्र का कवरेज, लागत प्रभावी, अभिगम्यता कम रिज़ॉल्यूशन, वायुमंडलीय प्रभाव, डेटा व्याख्या की आवश्यकता

Conclusion

निष्कर्षतः, सुदूर संवेदी विश्लेषण पृथ्वी के रूढ़ भू-अध्ययन के लिए एक शक्तिशाली उपकरण है, जो कई लाभ प्रदान करता है, जैसे कि विशाल क्षेत्र का कवरेज, लागत प्रभावशीलता और अभिगम्यता। हालांकि, इसकी कुछ सीमाएँ भी हैं, जैसे कि डेटा रिज़ॉल्यूशन और वायुमंडलीय प्रभाव। दोनों तकनीकों का समन्वय अधिक व्यापक और सटीक भूगर्भशास्त्रीय जानकारी प्रदान कर सकता है। भविष्य में, सुदूर संवेदी तकनीकों में सुधार और डेटा विश्लेषण विधियों के विकास से भूगर्भशास्त्र के क्षेत्र में और अधिक प्रगति होने की संभावना है।

Answer Length

This is a comprehensive model answer for learning purposes and may exceed the word limit. In the exam, always adhere to the prescribed word count.

Additional Resources

Key Definitions

सुदूर संवेदी विश्लेषण (Remote Sensing)
पृथ्वी की सतह से संपर्क किए बिना सेंसरों का उपयोग करके जानकारी प्राप्त करने की प्रक्रिया।
वर्णक्रमीय हस्ताक्षर (Spectral Signature)
किसी वस्तु द्वारा परावर्तित या उत्सर्जित प्रकाश की विशिष्ट तरंग दैर्ध्य का पैटर्न, जिसका उपयोग वस्तु की पहचान करने के लिए किया जा सकता है।

Key Statistics

2022 में, भारत ने 700 मिलियन डॉलर से अधिक के सुदूर संवेदी उपकरणों और सेवाओं का आयात किया।

Source: अंतरिक्ष विभाग, भारत सरकार (ज्ञान कटऑफ 2024)

भारत में लगभग 60% भूभाग भू-खतरों के प्रति संवेदनशील है।

Source: राष्ट्रीय आपदा प्रबंधन प्राधिकरण (NDMA), भारत सरकार (ज्ञान कटऑफ 2024)

Examples

भूकंपीय गतिविधि का अध्ययन

सुदूर संवेदी डेटा का उपयोग भूकंपीय गतिविधि का अध्ययन करने और भूकंप के बाद के प्रभावों का आकलन करने के लिए किया गया है, जैसे कि 2001 में गुजरात भूकंप के बाद क्षति का मानचित्रण।

Frequently Asked Questions

क्या सुदूर संवेदी विश्लेषण पारंपरिक भूगर्भशास्त्र को पूरी तरह से प्रतिस्थापित कर सकता है?

नहीं, सुदूर संवेदी विश्लेषण पारंपरिक भूगर्भशास्त्र का पूरक है, प्रतिस्थापन नहीं। दोनों तकनीकों का समन्वय अधिक व्यापक और सटीक जानकारी प्रदान करता है।

Topics Covered

GeographyScience & TechnologyRemote SensingGeomorphologyData Analysis