UPSC MainsPSYCHOLOGY-PAPER-I201130 Marks
Q14.

नियंत्रण, मापन और शिल्पकृतियों के लिए सरोकारों का परीक्षण कीजिए और साथ ही बताइए कि वैज्ञानिक मनोविज्ञान के विकास में वे किन खतरों को सामने ले आते हैं।

How to Approach

इस प्रश्न का उत्तर देने के लिए, हमें नियंत्रण, मापन और शिल्पकृतियों (artifacts) के मनोवैज्ञानिक संदर्भों को समझना होगा। फिर, यह विश्लेषण करना होगा कि ये पहलू वैज्ञानिक मनोविज्ञान के विकास में क्या खतरे पैदा करते हैं। उत्तर में, इन खतरों को कम करने के तरीकों पर भी विचार करना चाहिए। संरचना इस प्रकार होनी चाहिए: परिचय, नियंत्रण और मापन की अवधारणाएं, शिल्पकृतियों का महत्व, वैज्ञानिक मनोविज्ञान के लिए खतरे, और निष्कर्ष।

Model Answer

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Introduction

मनोविज्ञान एक वैज्ञानिक अनुशासन है जो मानव व्यवहार और मानसिक प्रक्रियाओं का अध्ययन करता है। इस अध्ययन में, नियंत्रण, मापन और शिल्पकृतियों का महत्वपूर्ण योगदान है। नियंत्रण का अर्थ है प्रयोगों में चरों (variables) को नियंत्रित करना ताकि कारण-प्रभाव संबंध स्थापित किया जा सके। मापन का अर्थ है व्यवहार और मानसिक प्रक्रियाओं को मात्रात्मक रूप से मापना। शिल्पकृतियाँ, जैसे कि परीक्षण और प्रश्नावली, मापन के उपकरण हैं। हालांकि, इन पहलुओं में कुछ अंतर्निहित खतरे भी हैं जो वैज्ञानिक मनोविज्ञान की वैधता और विश्वसनीयता को प्रभावित कर सकते हैं।

नियंत्रण और मापन की अवधारणाएँ

नियंत्रण मनोविज्ञान में एक महत्वपूर्ण अवधारणा है, खासकर प्रयोगात्मक अनुसंधान में। इसका उद्देश्य उन चरों को अलग करना है जो परिणाम को प्रभावित करते हैं। नियंत्रण के विभिन्न तरीके हैं, जैसे कि यादृच्छिक असाइनमेंट (random assignment), नियंत्रण समूह (control group) और स्थिरीकरण (standardization)। मापन, मनोविज्ञान में डेटा संग्रह का एक अनिवार्य हिस्सा है। यह व्यवहार और मानसिक प्रक्रियाओं को संख्यात्मक रूप में व्यक्त करने की प्रक्रिया है। मापन के लिए विभिन्न उपकरण उपयोग किए जाते हैं, जैसे कि प्रश्नावली, साक्षात्कार, अवलोकन और शारीरिक माप।

शिल्पकृतियों (Artifacts) का महत्व

शिल्पकृतियाँ, जैसे कि मनोवैज्ञानिक परीक्षण, प्रश्नावली और साक्षात्कार, मनोविज्ञान में डेटा संग्रह के लिए महत्वपूर्ण उपकरण हैं। ये उपकरण हमें व्यवहार और मानसिक प्रक्रियाओं के बारे में जानकारी प्राप्त करने में मदद करते हैं। हालांकि, शिल्पकृतियों में कुछ कमियां भी हो सकती हैं, जैसे कि सांस्कृतिक पूर्वाग्रह (cultural bias), सामाजिक वांछनीयता पूर्वाग्रह (social desirability bias) और प्रतिक्रिया पूर्वाग्रह (response bias)।

वैज्ञानिक मनोविज्ञान के विकास में खतरे

1. नियंत्रण संबंधी खतरे

  • अति-नियंत्रण (Over-control): अत्यधिक नियंत्रण के कारण प्रयोग कृत्रिम और वास्तविक जीवन से दूर हो सकते हैं।
  • नियंत्रण का अभाव (Lack of control): नियंत्रण के अभाव में, अन्य चर परिणाम को प्रभावित कर सकते हैं, जिससे कारण-प्रभाव संबंध स्थापित करना मुश्किल हो जाता है।
  • प्रयोगकर्ता प्रभाव (Experimenter bias): प्रयोगकर्ता के पूर्वाग्रह परिणाम को प्रभावित कर सकते हैं।

2. मापन संबंधी खतरे

  • मापन त्रुटि (Measurement error): मापन त्रुटि के कारण डेटा अविश्वसनीय हो सकता है।
  • वैधता की समस्याएँ (Validity issues): यदि उपकरण उस चीज को नहीं मापता है जिसे मापने का इरादा है, तो परिणाम अमान्य होंगे।
  • विश्वसनीयता की समस्याएँ (Reliability issues): यदि उपकरण लगातार समान परिणाम नहीं देता है, तो परिणाम अविश्वसनीय होंगे।

3. शिल्पकृति संबंधी खतरे

  • सांस्कृतिक पूर्वाग्रह (Cultural bias): शिल्पकृतियाँ एक संस्कृति के लिए मान्य हो सकती हैं, लेकिन दूसरी संस्कृति के लिए नहीं।
  • सामाजिक वांछनीयता पूर्वाग्रह (Social desirability bias): प्रतिभागी सामाजिक रूप से स्वीकार्य उत्तर देने की प्रवृत्ति रखते हैं, भले ही वे सत्य न हों।
  • प्रतिक्रिया पूर्वाग्रह (Response bias): प्रतिभागी प्रश्नों को समझने या प्रतिक्रिया देने के तरीके में पूर्वाग्रह दिखा सकते हैं।

खतरों को कम करने के उपाय

वैज्ञानिक मनोविज्ञान में इन खतरों को कम करने के लिए कई उपाय किए जा सकते हैं। इनमें शामिल हैं:

  • मानकीकरण (Standardization): प्रयोगों और मापन प्रक्रियाओं को मानकीकृत करना।
  • यादृच्छिक असाइनमेंट (Random assignment): प्रतिभागियों को यादृच्छिक रूप से विभिन्न समूहों में असाइन करना।
  • अंधा अध्ययन (Blind study): प्रतिभागियों को यह नहीं बताना कि वे किस समूह में हैं।
  • दोहरा अध्ययन (Double-blind study): प्रतिभागियों और प्रयोगकर्ता दोनों को यह नहीं बताना कि वे किस समूह में हैं।
  • सांस्कृतिक संवेदनशीलता (Cultural sensitivity): शिल्पकृतियों को विभिन्न संस्कृतियों के लिए मान्य और विश्वसनीय बनाना।
  • त्रिकोणीयकरण (Triangulation): डेटा संग्रह के विभिन्न तरीकों का उपयोग करना।

उदाहरण के लिए, स्टैनफोर्ड जेल प्रयोग (Stanford Prison Experiment) में नियंत्रण की कमी और नैतिक मुद्दों के कारण गंभीर परिणाम हुए। इस प्रयोग ने दिखाया कि कैसे नियंत्रण और नैतिक विचारों की अनदेखी से हानिकारक परिणाम हो सकते हैं।

Conclusion

निष्कर्षतः, नियंत्रण, मापन और शिल्पकृतियाँ वैज्ञानिक मनोविज्ञान के लिए आवश्यक उपकरण हैं, लेकिन वे कुछ अंतर्निहित खतरों को भी सामने लाते हैं। इन खतरों को कम करने के लिए, मनोवैज्ञानिकों को मानकीकरण, यादृच्छिक असाइनमेंट, अंधा अध्ययन, सांस्कृतिक संवेदनशीलता और त्रिकोणीयकरण जैसे उपायों का उपयोग करना चाहिए। इन उपायों को अपनाकर, हम वैज्ञानिक मनोविज्ञान की वैधता और विश्वसनीयता को बढ़ा सकते हैं और मानव व्यवहार और मानसिक प्रक्रियाओं की बेहतर समझ प्राप्त कर सकते हैं।

Answer Length

This is a comprehensive model answer for learning purposes and may exceed the word limit. In the exam, always adhere to the prescribed word count.

Additional Resources

Key Definitions

विश्वसनीयता (Reliability)
विश्वसनीयता एक माप की स्थिरता और संगतता को संदर्भित करती है। एक विश्वसनीय माप बार-बार समान परिणाम देगा।
वैधता (Validity)
वैधता एक माप की सटीकता को संदर्भित करती है। एक वैध माप उस चीज को मापता है जिसे मापने का इरादा है।

Key Statistics

2020 में, मनोविज्ञान के क्षेत्र में प्रकाशित शोध पत्रों की संख्या 600,000 से अधिक थी (अमेरिकन साइकोलॉजिकल एसोसिएशन)।

Source: अमेरिकन साइकोलॉजिकल एसोसिएशन

विश्व स्वास्थ्य संगठन (WHO) के अनुसार, दुनिया भर में लगभग 450 मिलियन लोग मानसिक विकारों से पीड़ित हैं (2019)।

Source: विश्व स्वास्थ्य संगठन (WHO)

Examples

मिलग्राम प्रयोग (Milgram Experiment)

मिलग्राम प्रयोग ने दिखाया कि कैसे अधिकार के प्रति आज्ञाकारिता (obedience to authority) लोगों को नैतिक रूप से गलत काम करने के लिए प्रेरित कर सकती है। इस प्रयोग में, प्रतिभागियों को एक अन्य व्यक्ति को बिजली का झटका देने के लिए कहा गया था, भले ही वे पीड़ित को नुकसान पहुंचा रहे थे।

Frequently Asked Questions

क्या मनोविज्ञान में गुणात्मक अनुसंधान (qualitative research) भी महत्वपूर्ण है?

हाँ, गुणात्मक अनुसंधान मनोविज्ञान में महत्वपूर्ण है क्योंकि यह मानव अनुभव की गहराई और जटिलता को समझने में मदद करता है। यह मात्रात्मक अनुसंधान के पूरक है और हमें व्यवहार और मानसिक प्रक्रियाओं की अधिक समग्र समझ प्रदान करता है।

Topics Covered

PsychologyResearch MethodologyControl VariablesMeasurement ValidityArtifactsResearch Ethics