Model Answer
0 min readIntroduction
‘टी’ परीक्षण (t-test) मनोविज्ञान और सांख्यिकी में एक महत्वपूर्ण सांख्यिकीय उपकरण है जिसका उपयोग दो समूहों के माध्यों (means) के बीच महत्वपूर्ण अंतर का निर्धारण करने के लिए किया जाता है। यह परीक्षण, विलियम सीली गोसेट द्वारा विकसित किया गया था, जो एक अंग्रेजी सांख्यिकीविद् थे। इसका उपयोग प्रायः अनुसंधान में परिकल्पनाओं (hypotheses) का परीक्षण करने के लिए किया जाता है। ‘टी’ परीक्षण की विश्वसनीयता और सटीकता सुनिश्चित करने के लिए, इसके कुछ मूलभूत प्रतिबन्धों का पालन करना आवश्यक है। इस परीक्षण के अनुप्रयोग विभिन्न क्षेत्रों में फैले हुए हैं, जिनमें मनोविज्ञान, शिक्षा, और चिकित्सा शामिल हैं।
सार्थकता के ‘टी’ परीक्षण के मूलभूत प्रतिबन्ध
‘टी’ परीक्षण का उपयोग करने से पहले, निम्नलिखित तीन मूलभूत प्रतिबन्धों को पूरा करना आवश्यक है:
- सामान्य वितरण (Normality): डेटा को सामान्य वितरण का पालन करना चाहिए। इसका अर्थ है कि डेटा बिंदुओं का वितरण एक घंटी के आकार का होना चाहिए। यदि डेटा सामान्य रूप से वितरित नहीं है, तो परीक्षण के परिणाम अविश्वसनीय हो सकते हैं।
- स्वतंत्रता (Independence): डेटा बिंदु एक दूसरे से स्वतंत्र होने चाहिए। इसका अर्थ है कि एक डेटा बिंदु का मान दूसरे डेटा बिंदु के मान को प्रभावित नहीं करना चाहिए।
- समान विचरण (Homogeneity of Variance): दोनों समूहों का विचरण (variance) समान होना चाहिए। यदि दोनों समूहों का विचरण समान नहीं है, तो परीक्षण के परिणाम गलत हो सकते हैं।
‘टी’ परीक्षण के अनुप्रयोग (उदाहरण सहित)
‘टी’ परीक्षण के कई अनुप्रयोग हैं, जिनमें से कुछ निम्नलिखित हैं:
1. एक नमूना ‘टी’ परीक्षण (One-Sample t-test)
इस परीक्षण का उपयोग किसी एक नमूने के माध्य की तुलना ज्ञात जनसंख्या माध्य से करने के लिए किया जाता है। उदाहरण: एक मनोवैज्ञानिक यह जांचना चाहता है कि क्या एक विशेष कक्षा के छात्रों का औसत बुद्धि लब्धि (IQ) 100 से अलग है।
2. स्वतंत्र नमूना ‘टी’ परीक्षण (Independent Samples t-test)
इस परीक्षण का उपयोग दो स्वतंत्र समूहों के माध्यों की तुलना करने के लिए किया जाता है। उदाहरण: एक शोधकर्ता यह जांचना चाहता है कि क्या पुरुषों और महिलाओं के बीच प्रतिक्रिया समय (reaction time) में कोई महत्वपूर्ण अंतर है।
3. युग्मित नमूना ‘टी’ परीक्षण (Paired Samples t-test)
इस परीक्षण का उपयोग दो संबंधित समूहों के माध्यों की तुलना करने के लिए किया जाता है। उदाहरण: एक चिकित्सक यह जांचना चाहता है कि क्या एक विशेष दवा लेने से पहले और बाद में रोगियों के रक्तचाप (blood pressure) में कोई महत्वपूर्ण अंतर आता है।
4. ‘टी’ परीक्षण का उपयोग उपचार प्रभावशीलता का मूल्यांकन करने में
उदाहरण: एक मनोचिकित्सक एक नए थेरेपी तकनीक का उपयोग करके अवसादग्रस्त रोगियों के उपचार की प्रभावशीलता का मूल्यांकन करना चाहता है। वह रोगियों को दो समूहों में विभाजित करता है - एक समूह को नई थेरेपी मिलती है, जबकि दूसरे समूह को मानक थेरेपी मिलती है। ‘टी’ परीक्षण का उपयोग दोनों समूहों के अवसाद स्कोर की तुलना करने के लिए किया जाता है।
5. ‘टी’ परीक्षण का उपयोग विभिन्न शिक्षण विधियों की तुलना करने में
उदाहरण: एक शिक्षाविद दो अलग-अलग शिक्षण विधियों (जैसे, व्याख्यान बनाम व्यावहारिक अभ्यास) का उपयोग करके छात्रों के प्रदर्शन की तुलना करना चाहता है। ‘टी’ परीक्षण का उपयोग दोनों विधियों से प्राप्त अंकों की तुलना करने के लिए किया जाता है।
इनके अतिरिक्त, ‘टी’ परीक्षण का उपयोग व्यक्तित्व लक्षणों, मनोवृत्ति (attitude) और अन्य मनोवैज्ञानिक चर (variables) के बीच अंतर का विश्लेषण करने के लिए भी किया जा सकता है।
Conclusion
संक्षेप में, ‘टी’ परीक्षण एक शक्तिशाली सांख्यिकीय उपकरण है जो दो समूहों के माध्यों के बीच महत्वपूर्ण अंतर का निर्धारण करने में मदद करता है। हालांकि, इसकी विश्वसनीयता सुनिश्चित करने के लिए, इसके मूलभूत प्रतिबन्धों का पालन करना आवश्यक है। मनोविज्ञान और अन्य क्षेत्रों में इसके व्यापक अनुप्रयोग इसे अनुसंधान के लिए एक मूल्यवान उपकरण बनाते हैं। भविष्य में, ‘टी’ परीक्षण के अधिक उन्नत रूपों का विकास, जैसे कि वेल्च का ‘टी’ परीक्षण, असमान विचरण वाले डेटा के लिए अधिक सटीक परिणाम प्रदान कर सकता है।
Answer Length
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