UPSC MainsMANAGEMENT-PAPER-II201420 Marks
Q9.

Question 9

एक लघु विनिर्माण फर्म दो प्रकार के उत्पादों, 'सामान्य' और 'उत्तम', को बनाना चाहती है। इनमें से किसी को भी बेचने से लाभ बराबर और प्रति नग₹ 100 है। इन दोनों उत्पादों के लिए तीन विभागों, ढलाई, वेल्डिंग और फिनिशिंग, में प्रक्रमण की आवश्यकता होती है। 'सामान्य' के लिए ढलाई, वेल्डिंग और फिनिशिंग में क्रमशः 9 घण्टे, 1 घण्टा और 4 घण्टे लगते हैं। 'उत्तम' के लिए इन्हीं विभागों में क्रमशः 4 घण्टे, 1 घण्टा और 7 घण्टे लगते हैं। इन विभागों की कार्यक्षमताएँ क्रमशः 36 घण्टे, 5 घण्टे और 28 घण्टे हैं। (i) 'सामान्य' और 'उत्तम' के उत्पादन की इष्टतम संख्या को मालूम करने के लिए, इस समस्या की प्रारूपिक रैखिक प्रोग्रामन समस्या (एल० पी० पी०) के तौर पर रचना कीजिए। (ii) अधिकतम प्राप्तव्य मुनाफा मालूम कीजिए। (iii) सही उत्पाद मिश्रण क्या होगा?

How to Approach

यह प्रश्न रैखिक प्रोग्रामिंग (Linear Programming) पर आधारित है, जो प्रबंधन में एक महत्वपूर्ण तकनीक है। इसे हल करने के लिए, हमें पहले समस्या को गणितीय रूप में व्यक्त करना होगा, फिर इष्टतम समाधान (optimal solution) ज्ञात करना होगा। उत्तर में, हमें रैखिक प्रोग्रामिंग समस्या का निर्माण, अधिकतम लाभ की गणना और सही उत्पाद मिश्रण का निर्धारण करना होगा। स्पष्टता के लिए, हम समस्या को चरणों में तोड़ेंगे और प्रत्येक चरण को विस्तार से समझाएंगे।

Model Answer

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Introduction

रैखिक प्रोग्रामिंग (Linear Programming - एल.पी.पी.) एक गणितीय तकनीक है जिसका उपयोग सीमित संसाधनों के साथ किसी उद्देश्य फलन (objective function) को अधिकतम या न्यूनतम करने के लिए किया जाता है। यह तकनीक विभिन्न क्षेत्रों में निर्णय लेने में सहायक होती है, जैसे कि उत्पादन, परिवहन, और वित्त। विनिर्माण फर्मों के लिए, एल.पी.पी. का उपयोग उत्पादन योजना बनाने, संसाधनों का आवंटन करने और लाभ को अधिकतम करने के लिए किया जा सकता है। इस प्रश्न में, एक लघु विनिर्माण फर्म के लिए 'सामान्य' और 'उत्तम' उत्पादों के उत्पादन की इष्टतम संख्या निर्धारित करने के लिए एल.पी.पी. का उपयोग किया जाएगा।

(i) रैखिक प्रोग्रामिंग समस्या का निर्माण

मान लीजिए:

  • x = 'सामान्य' उत्पादों की संख्या
  • y = 'उत्तम' उत्पादों की संख्या

उद्देश्य फलन (Objective Function): लाभ को अधिकतम करना

Z = 100x + 100y (अधिकतम)

बाधाएँ (Constraints): विभागों की कार्यक्षमता पर आधारित

  • ढलाई: 9x + 4y ≤ 36
  • वेल्डिंग: x + y ≤ 5
  • फिनिशिंग: 4x + 7y ≤ 28
  • x ≥ 0, y ≥ 0 (गैर-नकारात्मकता बाधाएँ)

इस प्रकार, रैखिक प्रोग्रामिंग समस्या इस प्रकार है:

अधिकतम Z = 100x + 100y

बाधाओं के अधीन:

9x + 4y ≤ 36

x + y ≤ 5

4x + 7y ≤ 28

x ≥ 0, y ≥ 0

(ii) अधिकतम प्राप्तव्य मुनाफा मालूम कीजिए

इस समस्या को ग्राफिक विधि या सिम्प्लेक्स विधि (Simplex Method) से हल किया जा सकता है। यहाँ हम ग्राफिक विधि का उपयोग करेंगे:

  1. बाधाओं को रेखाओं के रूप में ग्राफ पर प्लॉट करें।
  2. संभाव्य क्षेत्र (feasible region) ज्ञात करें, जो सभी बाधाओं को संतुष्ट करता है।
  3. संभाव्य क्षेत्र के कोने के बिंदुओं (corner points) को ज्ञात करें।
  4. प्रत्येक कोने के बिंदु पर उद्देश्य फलन का मान ज्ञात करें।
  5. वह कोने का बिंदु चुनें जिस पर उद्देश्य फलन का मान अधिकतम हो।

कोने के बिंदु हैं:

  • (0, 0): Z = 0
  • (4, 0): Z = 400
  • (0, 4): Z = 400
  • (1, 4): Z = 500
  • (2.67, 2.33): Z = 500

अधिकतम लाभ ₹500 है।

(iii) सही उत्पाद मिश्रण क्या होगा?

अधिकतम लाभ ₹500 प्राप्त करने के लिए, दो संभावित उत्पाद मिश्रण हैं:

  • x = 1, y = 4 (1 'सामान्य' उत्पाद और 4 'उत्तम' उत्पाद)
  • x = 2.67, y = 2.33 (लगभग 2.67 'सामान्य' उत्पाद और 2.33 'उत्तम' उत्पाद)

चूंकि उत्पादों की संख्या पूर्णांक (integer) होनी चाहिए, इसलिए हम x = 2 और y = 2 का चयन कर सकते हैं। इस स्थिति में, Z = 100(2) + 100(2) = 400 होगा। हालांकि, x = 1 और y = 4 अधिक लाभ प्रदान करता है। इसलिए, इष्टतम उत्पाद मिश्रण 1 'सामान्य' उत्पाद और 4 'उत्तम' उत्पाद है।

Conclusion

संक्षेप में, इस लघु विनिर्माण फर्म के लिए अधिकतम लाभ प्राप्त करने के लिए, उसे 1 'सामान्य' उत्पाद और 4 'उत्तम' उत्पाद बनाने चाहिए। रैखिक प्रोग्रामिंग एक शक्तिशाली उपकरण है जो फर्मों को सीमित संसाधनों के साथ अपने लाभ को अधिकतम करने में मदद करता है। यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि वास्तविक दुनिया की समस्याओं में, बाधाएँ अधिक जटिल हो सकती हैं, और एल.पी.पी. मॉडल को तदनुसार समायोजित करने की आवश्यकता होगी।

Answer Length

This is a comprehensive model answer for learning purposes and may exceed the word limit. In the exam, always adhere to the prescribed word count.

Additional Resources

Key Definitions

रैखिक प्रोग्रामिंग (Linear Programming)
एक गणितीय तकनीक जो सीमित संसाधनों के साथ किसी उद्देश्य फलन को अधिकतम या न्यूनतम करने के लिए उपयोग की जाती है।
उद्देश्य फलन (Objective Function)
एक गणितीय समीकरण जो उस मान को दर्शाता है जिसे अधिकतम या न्यूनतम करने की आवश्यकता होती है।

Key Statistics

भारत में विनिर्माण क्षेत्र का सकल घरेलू उत्पाद (जीडीपी) में योगदान लगभग 17% है (2023-24)।

Source: राष्ट्रीय सांख्यिकी कार्यालय (NSO), भारत सरकार

2022-23 में भारत का विनिर्माण उत्पादन 12.5% बढ़ा।

Source: उद्योग और आंतरिक व्यापार संवर्धन विभाग (DPIIT)

Examples

टाटा मोटर्स

टाटा मोटर्स अपने उत्पादन और वितरण नेटवर्क को अनुकूलित करने के लिए रैखिक प्रोग्रामिंग का उपयोग करती है, जिससे लागत कम होती है और लाभ बढ़ता है।

Frequently Asked Questions

रैखिक प्रोग्रामिंग का उपयोग किन उद्योगों में किया जाता है?

रैखिक प्रोग्रामिंग का उपयोग विनिर्माण, परिवहन, वित्त, और स्वास्थ्य सेवा सहित विभिन्न उद्योगों में किया जाता है।