Model Answer
0 min readIntroduction
प्रायोगिक अनुसंधान (Experimental Research) मनोविज्ञान में कारण-प्रभाव संबंधों को स्थापित करने का एक शक्तिशाली उपकरण है। हालांकि, प्रायोगिक अनुसंधान की विश्वसनीयता और सटीकता सुनिश्चित करने के लिए, इसकी वैधता (Validity) का मूल्यांकन करना महत्वपूर्ण है। वैधता से तात्पर्य यह है कि अनुसंधान वास्तव में वही माप रहा है जो उसे मापना चाहिए। प्रायोगिक अनुसंधान की वैधता को कई खतरे प्रभावित कर सकते हैं, जो निष्कर्षों की सटीकता को कम कर सकते हैं। इन खतरों को समझना और उन्हें नियंत्रित करना अनुसंधान की गुणवत्ता के लिए आवश्यक है। इस उत्तर में, हम प्रायोगिक अनुसंधान की वैधता के लिए विभिन्न खतरों पर विस्तार से चर्चा करेंगे, उदाहरणों के साथ स्पष्टीकरण प्रदान करेंगे।
प्रायोगिक अनुसंधान की वैधता के खतरे
प्रायोगिक अनुसंधान की वैधता को दो मुख्य श्रेणियों में विभाजित किया जा सकता है: आंतरिक वैधता (Internal Validity) और बाहरी वैधता (External Validity)।
आंतरिक वैधता के खतरे
आंतरिक वैधता से तात्पर्य यह है कि अनुसंधान के परिणाम वास्तव में स्वतंत्र चर (Independent Variable) के कारण हैं, न कि किसी अन्य चर के कारण। आंतरिक वैधता को खतरे में डालने वाले कुछ प्रमुख कारक निम्नलिखित हैं:
1. इतिहास (History)
यह खतरा तब उत्पन्न होता है जब अनुसंधान के दौरान कोई ऐसी घटना घटती है जो प्रतिभागियों के व्यवहार को प्रभावित करती है। उदाहरण के लिए, यदि आप किसी नए शिक्षण विधि के प्रभाव का अध्ययन कर रहे हैं, तो कोई बड़ी राष्ट्रीय घटना घट सकती है जो छात्रों के ध्यान और प्रदर्शन को प्रभावित कर सकती है।
2. परिपक्वता (Maturation)
यह खतरा प्रतिभागियों में समय के साथ होने वाले स्वाभाविक परिवर्तनों के कारण होता है। उदाहरण के लिए, यदि आप बच्चों के विकास का अध्ययन कर रहे हैं, तो उनकी क्षमताओं और व्यवहार में स्वाभाविक रूप से समय के साथ परिवर्तन होगा।
3. परीक्षण (Testing)
यह खतरा तब उत्पन्न होता है जब अनुसंधान में परीक्षण का उपयोग किया जाता है। पहला परीक्षण प्रतिभागियों को दूसरे परीक्षण के लिए तैयार कर सकता है, जिससे परिणाम प्रभावित हो सकते हैं। उदाहरण के लिए, यदि आप किसी बुद्धिमत्ता परीक्षण का उपयोग कर रहे हैं, तो प्रतिभागी पहले परीक्षण के अनुभव से दूसरे परीक्षण में बेहतर प्रदर्शन कर सकते हैं।
4. उपकरण में परिवर्तन (Instrumentation)
यह खतरा तब उत्पन्न होता है जब अनुसंधान में उपयोग किए जाने वाले उपकरणों में परिवर्तन होता है। उदाहरण के लिए, यदि आप किसी सर्वेक्षण का उपयोग कर रहे हैं, तो प्रश्नों में परिवर्तन या सर्वेक्षण के प्रशासन में परिवर्तन परिणामों को प्रभावित कर सकते हैं।
5. प्रतिगमन प्रभाव (Regression to the Mean)
यह खतरा तब उत्पन्न होता है जब आप चरम स्कोर वाले प्रतिभागियों का चयन करते हैं। चरम स्कोर वाले प्रतिभागियों के स्कोर अगले परीक्षण में औसत की ओर वापस आने की प्रवृत्ति होती है। उदाहरण के लिए, यदि आप उन छात्रों का चयन करते हैं जिन्होंने पहले परीक्षण में बहुत खराब प्रदर्शन किया था, तो उनके स्कोर अगले परीक्षण में बेहतर होने की संभावना है, भले ही कोई हस्तक्षेप न किया गया हो।
6. चयन पूर्वाग्रह (Selection Bias)
यह खतरा तब उत्पन्न होता है जब प्रतिभागियों का चयन यादृच्छिक रूप से नहीं किया जाता है। उदाहरण के लिए, यदि आप केवल उन लोगों का चयन करते हैं जो स्वयंसेवक हैं, तो आपके परिणाम सामान्य आबादी के लिए सामान्यीकृत नहीं हो सकते हैं।
7. मृत्यु दर (Mortality)
यह खतरा तब उत्पन्न होता है जब अनुसंधान के दौरान प्रतिभागी अनुसंधान से बाहर निकल जाते हैं। यदि प्रतिभागी यादृच्छिक रूप से अनुसंधान से बाहर नहीं निकलते हैं, तो आपके परिणाम प्रभावित हो सकते हैं।
बाहरी वैधता के खतरे
बाहरी वैधता से तात्पर्य यह है कि अनुसंधान के परिणाम अन्य आबादी और सेटिंग्स के लिए सामान्यीकृत किए जा सकते हैं। बाहरी वैधता को खतरे में डालने वाले कुछ प्रमुख कारक निम्नलिखित हैं:
1. नमूना पूर्वाग्रह (Sampling Bias)
यह खतरा तब उत्पन्न होता है जब नमूना सामान्य आबादी का प्रतिनिधि नहीं होता है। उदाहरण के लिए, यदि आप केवल विश्वविद्यालय के छात्रों का अध्ययन करते हैं, तो आपके परिणाम सामान्य आबादी के लिए सामान्यीकृत नहीं हो सकते हैं।
2. पारिस्थितिक वैधता (Ecological Validity)
यह खतरा तब उत्पन्न होता है जब अनुसंधान की सेटिंग वास्तविक जीवन की सेटिंग से बहुत अलग होती है। उदाहरण के लिए, यदि आप एक प्रयोगशाला में व्यवहार का अध्ययन करते हैं, तो आपके परिणाम वास्तविक जीवन की सेटिंग में सामान्यीकृत नहीं हो सकते हैं।
3. प्रतिक्रिया पूर्वाग्रह (Response Bias)
यह खतरा तब उत्पन्न होता है जब प्रतिभागी अनुसंधान में ईमानदारी से जवाब नहीं देते हैं। उदाहरण के लिए, प्रतिभागी सामाजिक रूप से वांछनीय उत्तर दे सकते हैं या प्रश्नों को गलत समझ सकते हैं।
| खतरा | आंतरिक वैधता/बाहरी वैधता | उदाहरण |
|---|---|---|
| इतिहास | आंतरिक | चुनाव के दौरान किसी राजनीतिक घटना का अध्ययन, जो प्रतिभागियों की राय को प्रभावित करता है। |
| नमूना पूर्वाग्रह | बाहरी | केवल शहरी क्षेत्रों के लोगों का अध्ययन करना और निष्कर्षों को ग्रामीण आबादी पर लागू करना। |
| उपकरण में परिवर्तन | आंतरिक | एक ही अध्ययन में दो अलग-अलग प्रश्नावली का उपयोग करना। |
Conclusion
प्रायोगिक अनुसंधान की वैधता सुनिश्चित करना अनुसंधान की गुणवत्ता के लिए महत्वपूर्ण है। आंतरिक और बाहरी वैधता के खतरों को समझकर, शोधकर्ता अपने अनुसंधान को डिजाइन और संचालित कर सकते हैं ताकि वे इन खतरों को कम कर सकें और अधिक विश्वसनीय और सटीक निष्कर्ष प्राप्त कर सकें। वैधता के खतरों को नियंत्रित करने के लिए यादृच्छिक असाइनमेंट, नियंत्रण समूह का उपयोग, और मानकीकृत प्रक्रियाओं का पालन करना आवश्यक है। अनुसंधान के निष्कर्षों की व्याख्या करते समय वैधता के खतरों पर विचार करना भी महत्वपूर्ण है।
Answer Length
This is a comprehensive model answer for learning purposes and may exceed the word limit. In the exam, always adhere to the prescribed word count.