UPSC MainsMANAGEMENT-PAPER-I201510 Marks
Q4.

निर्माण कंपनी: निर्माण समय और जुर्माना (दोहराव)

एक निर्माण कंपनी मुख्यतर तीन और चार इकाई वाले अपार्टमेंट भवन (ट्रीप्लेक्स और क्वाडूप्लेक्स) निवेशकों के लिए बनाती है। ऐसा माना जाता है कि पूर्ण निर्मीती समय 'नॉरमल डिस्ट्रीब्यूशन' पर आधारित है। ट्रीप्लेक्स बनाने के लिए 'माध्य' समय 500 दिन और 'मानक विचलन' 100 दिन होते हैं। हाल ही में कंपनी के अध्यक्ष ने 625 दिन में एक ट्रीप्लेक्स बनाने करने के लिए एक प्रसंविदा पर हस्ताक्षर किये। 625 दिन के अंदर ट्रीप्लेक्स बनाने में असफल होने पर, हर अपूर्ण ट्रीप्लेक्स पर 10 लाख रुपयों का कड़ा जुर्माना लगेगा। कंपनी को हरजाना न देना पड़े इसकी 'प्रायिकता' क्या है ? अगर ट्रीप्लेक्स की कुल संख्या 50 हो, तो अनुमानित कितना हरजाना देना होगा ?

How to Approach

इस प्रश्न को हल करने के लिए, हमें सामान्य वितरण (Normal Distribution) की अवधारणा को समझना होगा और फिर प्रायिकता (Probability) की गणना करने के लिए Z-स्कोर का उपयोग करना होगा। इसके बाद, हमें अपेक्षित जुर्माने की गणना करने के लिए प्रायिकता को कुल अपार्टमेंट की संख्या से गुणा करना होगा। उत्तर को स्पष्ट और संक्षिप्त रखना महत्वपूर्ण है, जिसमें सभी गणनाएं और तर्क स्पष्ट रूप से प्रस्तुत किए गए हों।

Model Answer

0 min read

Introduction

निर्माण परियोजनाओं में समय पर डिलीवरी एक महत्वपूर्ण पहलू है, और अक्सर परियोजना प्रबंधन में समय की अनिश्चितता को ध्यान में रखना आवश्यक होता है। सामान्य वितरण (Normal Distribution) एक सांख्यिकीय उपकरण है जिसका उपयोग विभिन्न प्रकार की घटनाओं में डेटा के वितरण को मॉडल करने के लिए किया जाता है, जिसमें निर्माण परियोजनाओं को पूरा करने में लगने वाला समय भी शामिल है। इस प्रश्न में, हमें एक निर्माण कंपनी द्वारा ट्रीप्लेक्स बनाने में लगने वाले समय के सामान्य वितरण को देखते हुए, समय पर डिलीवरी की प्रायिकता और संभावित जुर्माने का आकलन करने के लिए कहा गया है।

सामान्य वितरण और Z-स्कोर

सामान्य वितरण एक सतत प्रायिकता वितरण है जो माध्य के चारों ओर सममित होता है। इसे माध्य (μ) और मानक विचलन (σ) द्वारा परिभाषित किया जाता है। Z-स्कोर एक मान है जो बताता है कि एक डेटा बिंदु माध्य से कितने मानक विचलन दूर है। Z-स्कोर की गणना निम्न सूत्र का उपयोग करके की जाती है:

Z = (X - μ) / σ

जहां:

  • X डेटा बिंदु है
  • μ माध्य है
  • σ मानक विचलन है

प्रायिकता की गणना

कंपनी को जुर्माना नहीं देना पड़ेगा यदि ट्रीप्लेक्स 625 दिनों के भीतर पूरा हो जाता है। इसलिए, हमें 625 दिनों के भीतर ट्रीप्लेक्स पूरा होने की प्रायिकता की गणना करने की आवश्यकता है।

दिया गया है:

  • माध्य (μ) = 500 दिन
  • मानक विचलन (σ) = 100 दिन
  • X = 625 दिन

Z-स्कोर की गणना करें:

Z = (625 - 500) / 100 = 1.25

अब, हमें Z-स्कोर 1.25 से जुड़ी प्रायिकता ज्ञात करने की आवश्यकता है। हम एक Z-टेबल या सांख्यिकीय सॉफ़्टवेयर का उपयोग कर सकते हैं। Z-टेबल से, Z = 1.25 के लिए प्रायिकता लगभग 0.8944 है। इसका मतलब है कि 625 दिनों के भीतर ट्रीप्लेक्स पूरा होने की प्रायिकता 89.44% है।

अपेक्षित जुर्माना

कंपनी के पास 50 ट्रीप्लेक्स हैं। प्रत्येक अपूर्ण ट्रीप्लेक्स पर जुर्माना 10 लाख रुपये है। इसलिए, यदि कोई ट्रीप्लेक्स समय पर पूरा नहीं होता है, तो जुर्माना 10 लाख रुपये होगा।

अपूर्ण ट्रीप्लेक्स की अपेक्षित संख्या = कुल ट्रीप्लेक्स की संख्या * अपूर्ण ट्रीप्लेक्स होने की प्रायिकता

अपूर्ण ट्रीप्लेक्स होने की प्रायिकता = 1 - 0.8944 = 0.1056

अपूर्ण ट्रीप्लेक्स की अपेक्षित संख्या = 50 * 0.1056 = 5.28

अनुमानित जुर्माना = अपूर्ण ट्रीप्लेक्स की अपेक्षित संख्या * प्रति अपूर्ण ट्रीप्लेक्स जुर्माना

अनुमानित जुर्माना = 5.28 * 10 लाख रुपये = 52.8 लाख रुपये

निष्कर्ष

कंपनी को जुर्माना न देने की प्रायिकता 89.44% है। यदि ट्रीप्लेक्स की कुल संख्या 50 है, तो अनुमानित जुर्माना 52.8 लाख रुपये होगा। यह गणना सामान्य वितरण और Z-स्कोर के उपयोग पर आधारित है, जो परियोजना प्रबंधन में समय की अनिश्चितता का आकलन करने के लिए एक उपयोगी उपकरण है।

Conclusion

संक्षेप में, इस प्रश्न में सामान्य वितरण की अवधारणा का उपयोग करके, हमने कंपनी को जुर्माना न देने की प्रायिकता और संभावित जुर्माने का अनुमान लगाया। यह विश्लेषण कंपनी को परियोजना प्रबंधन रणनीतियों को अनुकूलित करने और समय पर डिलीवरी सुनिश्चित करने में मदद कर सकता है। भविष्य में, कंपनी अधिक सटीक अनुमान लगाने के लिए ऐतिहासिक डेटा का उपयोग करके अपने वितरण मापदंडों को परिष्कृत कर सकती है।

Answer Length

This is a comprehensive model answer for learning purposes and may exceed the word limit. In the exam, always adhere to the prescribed word count.

Additional Resources

Key Definitions

सामान्य वितरण (Normal Distribution)
सामान्य वितरण एक सतत प्रायिकता वितरण है जो माध्य के चारों ओर सममित होता है। इसे अक्सर "बेल कर्व" के रूप में दर्शाया जाता है। यह सांख्यिकी में सबसे महत्वपूर्ण वितरणों में से एक है और इसका उपयोग विभिन्न प्रकार की घटनाओं को मॉडल करने के लिए किया जाता है।
प्रायिकता (Probability)
प्रायिकता किसी घटना के होने की संभावना का माप है। यह 0 और 1 के बीच एक संख्या है, जहां 0 का अर्थ है कि घटना असंभव है और 1 का अर्थ है कि घटना निश्चित है।

Key Statistics

भारत में निर्माण क्षेत्र का सकल घरेलू उत्पाद (जीडीपी) में योगदान लगभग 8% है (2023-24)।

Source: राष्ट्रीय सांख्यिकी कार्यालय (NSO), भारत सरकार

भारत में निर्माण क्षेत्र में गैर-निष्पादित परिसंपत्तियों (NPA) का अनुपात 2023 में लगभग 8.5% था।

Source: भारतीय रिजर्व बैंक (RBI)

Examples

निर्माण परियोजना में देरी

दिल्ली मेट्रो रेल परियोजना के निर्माण के दौरान, भूमि अधिग्रहण और पर्यावरणीय मंजूरी में देरी के कारण कई बार समय सीमा बढ़ानी पड़ी। इससे परियोजना की लागत में वृद्धि हुई और यात्रियों को असुविधा हुई।

Frequently Asked Questions

Z-स्कोर का उपयोग क्यों किया जाता है?

Z-स्कोर का उपयोग किसी डेटा बिंदु को उसके वितरण के संदर्भ में मानकीकृत करने के लिए किया जाता है। यह विभिन्न वितरणों से डेटा की तुलना करने और प्रायिकता की गणना करने में मदद करता है।

Topics Covered

अर्थशास्त्रसांख्यिकीपरियोजना प्रबंधनप्रायिकतावितरण