UPSC MainsMANAGEMENT-PAPER-II20165 Marks
Q16.

परिकल्पना परीक्षण: रासायनिक संयंत्र

एक शहर और आसपास के क्षेत्र के निवासियों के बीच एक वोट ली जानी है, यह निर्धारण करने के लिए कि एक प्रस्तावित रासायनिक संयंत्र का निर्माण किया जाए अथवा नहीं । निर्माण स्थल शहर सीमाओं के भीतर है और इसी कारण आसपास के क्षेत्र के अनेक वोटर महसूस करते हैं, कि निर्माण की तरफदारी करने वाले शहरी वोटरों की बड़ी संख्या के कारण प्रस्ताव पास हो जाएगा । यह निर्धारण करने के लिए कि प्रस्ताव का पक्ष लेने वाले शहरी वोटरों और आसपास के क्षेत्रों के वोटरों के समानुपात में ज़्यादा अंतर है या नहीं, एक मतगणना की जाती है। यदि 200 शहरी वोटरों में से 120 वोटर और आसपास के क्षेत्र के 500 वोटरों में से 240 वोटर प्रस्ताव के पक्ष में हों, तो क्या आप सहमत होंगे कि प्रस्ताव के पक्ष में शहरी वोटरों का अनुपात आसपास के क्षेत्रों के वोटरों से उच्चतर है ? 5% के सार्थकता स्तर का इस्तेमाल कीजिए ।

How to Approach

यह प्रश्न सांख्यिकी (statistics) के सिद्धांतों पर आधारित है, विशेष रूप से परिकल्पना परीक्षण (hypothesis testing) पर। इसे हल करने के लिए, हमें शून्य परिकल्पना (null hypothesis) और वैकल्पिक परिकल्पना (alternative hypothesis) स्थापित करनी होगी, फिर एक उपयुक्त सांख्यिकीय परीक्षण (statistical test) का उपयोग करके यह निर्धारित करना होगा कि क्या हमारे पास शून्य परिकल्पना को अस्वीकार करने के लिए पर्याप्त सबूत हैं। इस प्रश्न में, हम दो अनुपात परीक्षण (two-proportion z-test) का उपयोग करेंगे। उत्तर में परीक्षण प्रक्रिया, गणना, और निष्कर्ष को स्पष्ट रूप से प्रस्तुत करना महत्वपूर्ण है।

Model Answer

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Introduction

लोकतांत्रिक प्रक्रियाओं में, जनमत संग्रह (referendum) और मतदान (voting) महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं। किसी भी प्रस्ताव को लागू करने से पहले, यह सुनिश्चित करना आवश्यक है कि निर्णय निष्पक्ष और सटीक हो। अक्सर, विभिन्न समूहों के बीच राय में अंतर होता है, और यह जानना महत्वपूर्ण है कि क्या ये अंतर सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण हैं। इस प्रश्न में, हमें यह निर्धारित करना है कि क्या शहरी और आसपास के क्षेत्रों के मतदाताओं के बीच प्रस्तावित रासायनिक संयंत्र के समर्थन में अनुपात में महत्वपूर्ण अंतर है। यह विश्लेषण 5% के सार्थकता स्तर (significance level) पर किया जाएगा।

शून्य और वैकल्पिक परिकल्पना (Null and Alternative Hypotheses)

शून्य परिकल्पना (H0): शहरी और आसपास के क्षेत्रों के मतदाताओं के बीच प्रस्ताव के समर्थन में अनुपात समान है।

वैकल्पिक परिकल्पना (H1): शहरी मतदाताओं के बीच प्रस्ताव के समर्थन में अनुपात आसपास के क्षेत्रों के मतदाताओं से उच्चतर है।

डेटा का विश्लेषण (Data Analysis)

शहरी मतदाताओं की संख्या (n1) = 200 प्रस्ताव के पक्ष में शहरी मतदाताओं की संख्या (x1) = 120 आसपास के क्षेत्र के मतदाताओं की संख्या (n2) = 500 प्रस्ताव के पक्ष में आसपास के क्षेत्र के मतदाताओं की संख्या (x2) = 240

शहरी मतदाताओं के लिए नमूना अनुपात (p̂1) = x1 / n1 = 120 / 200 = 0.6 आसपास के क्षेत्र के मतदाताओं के लिए नमूना अनुपात (p̂2) = x2 / n2 = 240 / 500 = 0.48

दो अनुपात Z-परीक्षण (Two-Proportion Z-Test)

दो अनुपात Z-परीक्षण का उपयोग दो स्वतंत्र समूहों के अनुपातों की तुलना करने के लिए किया जाता है। परीक्षण आँकड़ा (test statistic) की गणना इस प्रकार की जाती है:

Z = (p̂1 - p̂2) / √[p̂(1-p̂)(1/n1 + 1/n2)]

जहाँ p̂ = (x1 + x2) / (n1 + n2) = (120 + 240) / (200 + 500) = 360 / 700 = 0.5143

Z = (0.6 - 0.48) / √[0.5143(1-0.5143)(1/200 + 1/500)] Z = 0.12 / √[0.5143(0.4857)(0.005 + 0.002)] Z = 0.12 / √[0.2499(0.007)] Z = 0.12 / √0.001749 Z = 0.12 / 0.0418 Z ≈ 2.87

सार्थकता स्तर और निर्णय (Significance Level and Decision)

5% के सार्थकता स्तर (α = 0.05) के लिए, एक-पूंछ वाले Z-परीक्षण (one-tailed Z-test) के लिए महत्वपूर्ण मान (critical value) 1.645 है।

चूंकि गणना किया गया Z-मान (2.87) महत्वपूर्ण मान (1.645) से अधिक है, इसलिए हम शून्य परिकल्पना को अस्वीकार करते हैं।

निष्कर्ष (Conclusion)

उपरोक्त विश्लेषण के आधार पर, हम यह निष्कर्ष निकाल सकते हैं कि शहरी मतदाताओं के बीच प्रस्ताव के समर्थन में अनुपात आसपास के क्षेत्रों के मतदाताओं से सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण रूप से उच्चतर है। इसलिए, यह कहना उचित है कि प्रस्ताव के पक्ष में शहरी वोटरों का अनुपात आसपास के क्षेत्रों के वोटरों से उच्चतर है।

Conclusion

इस सांख्यिकीय विश्लेषण से स्पष्ट होता है कि शहरी मतदाताओं का समर्थन आसपास के क्षेत्रों के मतदाताओं की तुलना में अधिक है। यह जानकारी नीति निर्माताओं को जनमत संग्रह के परिणामों का मूल्यांकन करने और उचित निर्णय लेने में मदद कर सकती है। यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि सांख्यिकीय महत्व (statistical significance) का मतलब व्यावहारिक महत्व (practical significance) नहीं है, और अन्य कारकों को भी ध्यान में रखा जाना चाहिए।

Answer Length

This is a comprehensive model answer for learning purposes and may exceed the word limit. In the exam, always adhere to the prescribed word count.

Additional Resources

Key Definitions

परिकल्पना परीक्षण (Hypothesis Testing)
परिकल्पना परीक्षण एक सांख्यिकीय प्रक्रिया है जिसका उपयोग किसी दावे या परिकल्पना के बारे में सबूतों का मूल्यांकन करने के लिए किया जाता है। इसमें शून्य परिकल्पना (जो परीक्षण की जाती है) और वैकल्पिक परिकल्पना (जो शून्य परिकल्पना के अस्वीकार होने पर स्वीकार की जाती है) शामिल होती है।
नमूना अनुपात (Sample Proportion)
नमूना अनुपात एक नमूने में किसी विशेष विशेषता वाले व्यक्तियों का अनुपात है। यह जनसंख्या अनुपात का अनुमान लगाने के लिए उपयोग किया जाता है।

Key Statistics

भारत में 2019 के लोकसभा चुनावों में, लगभग 67.11% मतदान हुआ, जो 2014 के चुनावों में 66.44% से थोड़ा अधिक था।

Source: Election Commission of India

भारत में 2023 में शहरी जनसंख्या लगभग 36% थी, जो 2011 में 31.16% से अधिक है।

Source: World Bank Data (2023)

Examples

जनमत संग्रह (Referendum)

2016 में, यूनाइटेड किंगडम ने यूरोपीय संघ (European Union) से बाहर निकलने के लिए एक जनमत संग्रह कराया। इस जनमत संग्रह में, 51.9% मतदाताओं ने यूरोपीय संघ छोड़ने के पक्ष में मतदान किया, जबकि 48.1% मतदाताओं ने यूरोपीय संघ में बने रहने के पक्ष में मतदान किया।

Frequently Asked Questions

सार्थकता स्तर (Significance Level) क्या है?

सार्थकता स्तर वह संभावना है कि शून्य परिकल्पना सही होने पर भी उसे अस्वीकार कर दिया जाएगा। आमतौर पर, 5% (0.05) का सार्थकता स्तर उपयोग किया जाता है, जिसका अर्थ है कि शून्य परिकल्पना को अस्वीकार करने का 5% जोखिम है जब वह वास्तव में सही है।

Topics Covered

सांख्यिकीराजनीतिपरिकल्पना परीक्षण, महत्व स्तर, नमूनाकरण