UPSC MainsPSYCHOLOGY-PAPER-I201615 Marks
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Q6.

समुचित उदाहरणों सहित एकल-समूह और बहु-समूह डिज़ाइनों की प्रमुख विशेषताओं का विवेचन कीजिए ।

How to Approach

इस प्रश्न का उत्तर देने के लिए, एकल-समूह और बहु-समूह डिज़ाइनों की मूलभूत विशेषताओं को स्पष्ट रूप से परिभाषित करना आवश्यक है। दोनों डिज़ाइनों के बीच अंतर को स्पष्ट करने के लिए उदाहरणों का उपयोग करना महत्वपूर्ण है। उत्तर में, प्रत्येक डिज़ाइन के लाभ और सीमाओं पर भी चर्चा की जानी चाहिए। संरचना में, पहले डिज़ाइनों को परिभाषित करें, फिर उनकी विशेषताओं का विस्तार से वर्णन करें, और अंत में उदाहरणों के साथ तुलना करें।

Model Answer

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Introduction

मनोवैज्ञानिक अनुसंधान में, डिज़ाइन का चयन अध्ययन की विश्वसनीयता और वैधता के लिए महत्वपूर्ण है। एकल-समूह और बहु-समूह डिज़ाइन, अनुसंधान डिज़ाइनों के दो मूलभूत प्रकार हैं जिनका उपयोग मनोवैज्ञानिक विभिन्न प्रकार के प्रश्नों की जांच के लिए करते हैं। एकल-समूह डिज़ाइन में, शोधकर्ता एक ही समूह के प्रतिभागियों पर डेटा एकत्र करते हैं, जबकि बहु-समूह डिज़ाइन में, शोधकर्ता दो या दो से अधिक समूहों के प्रतिभागियों पर डेटा एकत्र करते हैं। इन डिज़ाइनों की समझ मनोवैज्ञानिक अनुसंधान की योजना बनाने और व्याख्या करने के लिए आवश्यक है। इस उत्तर में, हम इन दोनों डिज़ाइनों की प्रमुख विशेषताओं का विवेचन उदाहरणों के साथ करेंगे।

एकल-समूह डिज़ाइन (Single-Group Design)

एकल-समूह डिज़ाइन, अनुसंधान का सबसे सरल रूप है। इसमें, शोधकर्ता केवल एक समूह के प्रतिभागियों का चयन करते हैं और उन पर पूर्व और पश्चात परीक्षण करते हैं। इस डिज़ाइन का उपयोग अक्सर किसी हस्तक्षेप या उपचार के प्रभाव का मूल्यांकन करने के लिए किया जाता है।

  • विशेषताएं:
    • एक ही समूह का उपयोग
    • पूर्व-परीक्षण (Pre-test) और पश्चात-परीक्षण (Post-test)
    • नियंत्रण समूह का अभाव
  • उदाहरण:
  • मान लीजिए कि एक शिक्षक छात्रों की गणितीय क्षमताओं को बेहतर बनाने के लिए एक नया शिक्षण विधि का उपयोग करना चाहता है। वह छात्रों को एक पूर्व-परीक्षण देता है, फिर नई विधि का उपयोग करके उन्हें पढ़ाता है, और अंत में एक पश्चात-परीक्षण देता है। यदि पश्चात-परीक्षण में छात्रों के अंक पूर्व-परीक्षण से अधिक हैं, तो शिक्षक यह निष्कर्ष निकाल सकता है कि नई शिक्षण विधि प्रभावी है।

  • लाभ:
    • सरल और लागू करने में आसान
    • कम खर्चीला
  • सीमाएं:
    • बाहरी कारकों का प्रभाव (जैसे, समय के साथ स्वाभाविक सुधार)
    • नियंत्रण समूह के अभाव के कारण निष्कर्ष निकालना मुश्किल

बहु-समूह डिज़ाइन (Multiple-Group Design)

बहु-समूह डिज़ाइन में, शोधकर्ता दो या दो से अधिक समूहों के प्रतिभागियों का चयन करते हैं। इन समूहों में से एक को प्रायोगिक समूह (Experimental Group) कहा जाता है, जिसे हस्तक्षेप या उपचार दिया जाता है, जबकि दूसरे को नियंत्रण समूह (Control Group) कहा जाता है, जिसे कोई हस्तक्षेप या उपचार नहीं दिया जाता है।

  • विशेषताएं:
    • दो या दो से अधिक समूहों का उपयोग
    • प्रायोगिक समूह और नियंत्रण समूह
    • यादृच्छिक असाइनमेंट (Random Assignment)
  • उदाहरण:
  • एक फार्मास्युटिकल कंपनी एक नई दवा की प्रभावशीलता का परीक्षण करना चाहती है। वे प्रतिभागियों को यादृच्छिक रूप से दो समूहों में विभाजित करते हैं: एक प्रायोगिक समूह, जिसे नई दवा दी जाती है, और एक नियंत्रण समूह, जिसे प्लेसीबो (Placebo) दिया जाता है। यदि प्रायोगिक समूह में दवा लेने वाले प्रतिभागियों में नियंत्रण समूह की तुलना में अधिक सुधार होता है, तो कंपनी यह निष्कर्ष निकाल सकती है कि नई दवा प्रभावी है।

  • लाभ:
    • बाहरी कारकों के प्रभाव को कम करने में मदद करता है
    • अधिक विश्वसनीय निष्कर्ष
  • सीमाएं:
    • अधिक खर्चीला और समय लेने वाला
    • यादृच्छिक असाइनमेंट हमेशा संभव नहीं होता है

एकल-समूह और बहु-समूह डिज़ाइनों की तुलना

विशेषता एकल-समूह डिज़ाइन बहु-समूह डिज़ाइन
समूहों की संख्या एक दो या अधिक
नियंत्रण समूह अभाव उपस्थित
यादृच्छिक असाइनमेंट आवश्यक नहीं आदर्श रूप से आवश्यक
लागत कम अधिक
विश्वसनीयता कम अधिक

Conclusion

संक्षेप में, एकल-समूह डिज़ाइन सरल और कम खर्चीला है, लेकिन इसकी विश्वसनीयता कम होती है। दूसरी ओर, बहु-समूह डिज़ाइन अधिक विश्वसनीय है, लेकिन यह अधिक खर्चीला और समय लेने वाला है। अनुसंधान के उद्देश्य और उपलब्ध संसाधनों के आधार पर, शोधकर्ता को उपयुक्त डिज़ाइन का चयन करना चाहिए। दोनों डिज़ाइनों की सीमाओं को समझना महत्वपूर्ण है ताकि निष्कर्षों की व्याख्या सावधानी से की जा सके।

Answer Length

This is a comprehensive model answer for learning purposes and may exceed the word limit. In the exam, always adhere to the prescribed word count.

Additional Resources

Key Definitions

यादृच्छिक असाइनमेंट (Random Assignment)
प्रतिभागियों को विभिन्न समूहों में बिना किसी पूर्वाग्रह के यादृच्छिक रूप से आवंटित करने की प्रक्रिया। यह सुनिश्चित करता है कि समूहों के बीच कोई व्यवस्थित अंतर न हो, जिससे परिणामों की विश्वसनीयता बढ़ जाती है।

Key Statistics

2022 में, भारत में फार्मास्युटिकल उद्योग का आकार लगभग 50 बिलियन अमेरिकी डॉलर था, और यह 2030 तक 130 बिलियन अमेरिकी डॉलर तक पहुंचने का अनुमान है।

Source: IBEF Report 2023

मनोवैज्ञानिक अनुसंधान में, लगभग 60% अध्ययन बहु-समूह डिज़ाइन का उपयोग करते हैं, जबकि 20% एकल-समूह डिज़ाइन का उपयोग करते हैं।

Source: American Psychological Association, 2020

Examples

स्टैटिन दवा का परीक्षण

हृदय रोग के इलाज के लिए स्टैटिन नामक दवा की प्रभावशीलता का परीक्षण करने के लिए एक बहु-समूह डिज़ाइन का उपयोग किया गया था। प्रतिभागियों को यादृच्छिक रूप से स्टैटिन लेने वाले समूह और प्लेसीबो लेने वाले समूह में विभाजित किया गया था। परिणामों से पता चला कि स्टैटिन लेने वाले समूह में हृदय रोग के मामलों में महत्वपूर्ण कमी आई थी।

Frequently Asked Questions

क्या एकल-समूह डिज़ाइन कभी उपयोगी हो सकता है?

हाँ, एकल-समूह डिज़ाइन प्रारंभिक चरण के अनुसंधान या जब नियंत्रण समूह बनाना नैतिक रूप से संभव न हो, तो उपयोगी हो सकता है। हालांकि, परिणामों की व्याख्या सावधानी से की जानी चाहिए।

Topics Covered

Research MethodologyPsychologyExperimental DesignResearch MethodsData Analysis