UPSC MainsZOOLOGY-PAPER-I201615 Marks
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Q27.

केन्द्रीय प्रवृत्ति की मापों तथा विक्षेपण मापों का वर्णन कीजिये । उनका जीवविज्ञान में क्या उपयोग है ?

How to Approach

इस प्रश्न का उत्तर देने के लिए, सबसे पहले केन्द्रीय प्रवृत्ति (Central Tendency) और विक्षेपण (Dispersion) की मापों को परिभाषित करना आवश्यक है। फिर, प्रत्येक माप (माध्य, माध्यिका, बहुलक, मानक विचलन, आदि) को विस्तार से समझाना होगा। अंत में, जीव विज्ञान के विभिन्न क्षेत्रों (जैसे, पारिस्थितिकी, आनुवंशिकी, शरीर क्रिया विज्ञान) में इन मापों के अनुप्रयोगों पर प्रकाश डालना होगा। उत्तर को स्पष्ट और संक्षिप्त रखने के लिए उदाहरणों का उपयोग करना महत्वपूर्ण है।

Model Answer

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Introduction

सांख्यिकी जीव विज्ञान का एक महत्वपूर्ण अंग है, जो जैविक डेटा के विश्लेषण और व्याख्या में मदद करता है। केन्द्रीय प्रवृत्ति की मापें डेटा के केंद्र या औसत मान को दर्शाती हैं, जबकि विक्षेपण की मापें डेटा के प्रसार या परिवर्तनशीलता को दर्शाती हैं। ये माप जैविक प्रक्रियाओं को समझने और निष्कर्ष निकालने के लिए आवश्यक हैं। उदाहरण के लिए, किसी पौधे की ऊंचाई का औसत (माध्य) और ऊंचाई में भिन्नता (मानक विचलन) दोनों ही महत्वपूर्ण जानकारी प्रदान करते हैं।

केन्द्रीय प्रवृत्ति की मापें

केन्द्रीय प्रवृत्ति की मापें डेटासेट के केंद्रीय मान को दर्शाती हैं। प्रमुख माप निम्नलिखित हैं:

  • माध्य (Mean): सभी मानों का योग को मानों की संख्या से विभाजित करने पर माध्य प्राप्त होता है। यह सबसे अधिक उपयोग की जाने वाली माप है।
  • माध्यिका (Median): डेटा को आरोही क्रम में व्यवस्थित करने पर मध्य मान माध्यिका कहलाता है। यह चरम मानों से प्रभावित नहीं होता है।
  • बहुलक (Mode): डेटासेट में सबसे अधिक बार आने वाला मान बहुलक कहलाता है।

विक्षेपण की मापें

विक्षेपण की मापें डेटासेट में मानों के प्रसार या परिवर्तनशीलता को दर्शाती हैं। प्रमुख माप निम्नलिखित हैं:

  • परास (Range): डेटासेट में सबसे बड़े और सबसे छोटे मान के बीच का अंतर परास कहलाता है।
  • प्रसरण (Variance): माध्य से प्रत्येक मान के अंतर के वर्ग का औसत प्रसरण कहलाता है।
  • मानक विचलन (Standard Deviation): प्रसरण का वर्गमूल मानक विचलन कहलाता है। यह डेटा के प्रसार का सबसे सामान्य माप है।
  • चतुर्थक विचलन (Quartile Deviation): यह डेटा के मध्य 50% भाग के प्रसार को मापता है।

जीवविज्ञान में उपयोग

केन्द्रीय प्रवृत्ति और विक्षेपण की मापों का जीव विज्ञान में व्यापक उपयोग है। कुछ उदाहरण निम्नलिखित हैं:

  • पारिस्थितिकी (Ecology): किसी क्षेत्र में पौधों या जानवरों की संख्या का औसत, जनसंख्या घनत्व का आकलन करने में मदद करता है। मानक विचलन जनसंख्या में भिन्नता को दर्शाता है।
  • आनुवंशिकी (Genetics): जीन आवृत्ति और फेनोटाइपिक भिन्नता का विश्लेषण करने के लिए इन मापों का उपयोग किया जाता है।
  • शरीर क्रिया विज्ञान (Physiology): रक्तचाप, हृदय गति, और शरीर के तापमान जैसे शारीरिक मापदंडों के सामान्य मूल्यों को निर्धारित करने के लिए इन मापों का उपयोग किया जाता है।
  • प्रयोगशाला अनुसंधान (Laboratory Research): प्रयोगात्मक डेटा का विश्लेषण करने और निष्कर्ष निकालने के लिए इन मापों का उपयोग किया जाता है।

उदाहरण के लिए, यदि हम किसी विशेष प्रजाति के 100 पौधों की ऊंचाई मापते हैं, तो माध्य ऊंचाई हमें पौधों की औसत ऊंचाई बताएगी, जबकि मानक विचलन हमें बताएगा कि ऊंचाई में कितनी भिन्नता है। यह जानकारी हमें पौधों के विकास और पर्यावरण के प्रभाव को समझने में मदद कर सकती है।

माप परिभाषा जीवविज्ञान में उपयोग
माध्य सभी मानों का योग को मानों की संख्या से विभाजित करने पर जनसंख्या घनत्व, जीन आवृत्ति
मानक विचलन प्रसरण का वर्गमूल आनुवंशिक भिन्नता, प्रयोगात्मक त्रुटि
माध्यिका आरोही क्रम में व्यवस्थित करने पर मध्य मान चरम मानों से प्रभावित नहीं

Conclusion

संक्षेप में, केन्द्रीय प्रवृत्ति और विक्षेपण की मापें सांख्यिकी के महत्वपूर्ण उपकरण हैं जो जैविक डेटा के विश्लेषण और व्याख्या में मदद करते हैं। ये माप हमें जैविक प्रक्रियाओं को समझने, निष्कर्ष निकालने और भविष्यवाणियां करने में सक्षम बनाते हैं। जीव विज्ञान के विभिन्न क्षेत्रों में इन मापों का उपयोग करके, हम जीवन के जटिल पहलुओं को बेहतर ढंग से समझ सकते हैं।

Answer Length

This is a comprehensive model answer for learning purposes and may exceed the word limit. In the exam, always adhere to the prescribed word count.

Additional Resources

Key Definitions

केन्द्रीय प्रवृत्ति (Central Tendency)
डेटासेट के केंद्रीय मान की प्रवृत्ति को केन्द्रीय प्रवृत्ति कहते हैं। यह डेटा के वितरण का प्रतिनिधित्व करता है।
विक्षेपण (Dispersion)
डेटासेट में मानों के प्रसार या फैलाव को विक्षेपण कहते हैं। यह डेटा की परिवर्तनशीलता को दर्शाता है।

Key Statistics

भारत में 2022-23 में औसत वार्षिक वर्षा 1260 मिमी थी, जिसमें मानक विचलन लगभग 150 मिमी था।

Source: भारत मौसम विभाग (IMD)

2023 में, भारत की जनसंख्या वृद्धि दर 0.8% थी, जिसमें राज्यवार भिन्नता 0.5% से 1.2% तक थी।

Source: जनगणना आयुक्त कार्यालय, भारत

Examples

मधुमक्खी कॉलोनी का आकार

एक मधुमक्खी कॉलोनी में श्रमिकों की संख्या का माध्य 20,000 होता है, जबकि मानक विचलन 5,000 होता है। यह दर्शाता है कि अधिकांश कॉलोनियों में लगभग 20,000 श्रमिक होते हैं, लेकिन कुछ कॉलोनियों में यह संख्या काफी भिन्न हो सकती है।

Frequently Asked Questions

मानक विचलन जितना अधिक होगा, डेटा में परिवर्तनशीलता कितनी होगी?

मानक विचलन जितना अधिक होगा, डेटा में परिवर्तनशीलता उतनी ही अधिक होगी। इसका मतलब है कि डेटासेट में मान एक दूसरे से अधिक भिन्न हैं।

Topics Covered

सांख्यिकीजीव विज्ञानकेन्द्रीय प्रवृत्ति, विक्षेपण, माध्य, मानक विचलन