UPSC MainsZOOLOGY-PAPER-I201610 Marks150 Words
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Q19.

सहसंबंधता से आप क्या समझते हैं ? इसके विभिन्न प्रकारों का उल्लेख करें एवं परिकलन सहसंबंधता विश्लेषण विधि का वर्णन करें ।

How to Approach

इस प्रश्न का उत्तर देने के लिए, सहसंबंधता की परिभाषा से शुरुआत करें। फिर, इसके विभिन्न प्रकारों (धनात्मक, ऋणात्मक, शून्य) को स्पष्ट करें। अंत में, सहसंबंधता विश्लेषण विधि की गणना करने की प्रक्रिया को चरणबद्ध तरीके से समझाएं, जिसमें सहसंबंध गुणांक (correlation coefficient) की गणना शामिल है। उत्तर को स्पष्ट और संक्षिप्त रखें, और उदाहरणों का उपयोग करके अवधारणाओं को स्पष्ट करें।

Model Answer

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Introduction

सहसंबंधता (Correlation) जीव विज्ञान और सांख्यिकी में दो चरों (variables) के बीच संबंध की शक्ति और दिशा को मापने का एक सांख्यिकीय उपाय है। यह बताता है कि एक चर में परिवर्तन दूसरे चर में परिवर्तन से कैसे संबंधित है। सहसंबंधता का अध्ययन विभिन्न जैविक प्रक्रियाओं को समझने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है, जैसे कि तापमान और एंजाइम गतिविधि के बीच संबंध, या आहार और विकास दर के बीच संबंध। यह पारिस्थितिकी, विकास, और जनसंख्या आनुवंशिकी जैसे क्षेत्रों में विशेष रूप से उपयोगी है।

सहसंबंधता: परिभाषा और प्रकार

सहसंबंधता दो चरों के बीच के संबंध को दर्शाती है। यह संबंध तीन प्रकार का हो सकता है:

  • धनात्मक सहसंबंध (Positive Correlation): जब एक चर का मान बढ़ने पर दूसरा चर भी बढ़ता है, तो यह धनात्मक सहसंबंध कहलाता है। उदाहरण के लिए, पौधों की ऊंचाई और सूर्य के प्रकाश की मात्रा के बीच संबंध।
  • ऋणात्मक सहसंबंध (Negative Correlation): जब एक चर का मान बढ़ने पर दूसरा चर घटता है, तो यह ऋणात्मक सहसंबंध कहलाता है। उदाहरण के लिए, ऊंचाई बढ़ने पर वायुमंडलीय दबाव का घटना।
  • शून्य सहसंबंध (Zero Correlation): जब दो चरों के बीच कोई संबंध नहीं होता है, तो यह शून्य सहसंबंध कहलाता है। उदाहरण के लिए, जूते का आकार और बुद्धि के स्तर के बीच संबंध।

परिकलन सहसंबंधता विश्लेषण विधि (Calculation of Correlation Analysis Method)

सहसंबंधता विश्लेषण विधि का उपयोग दो चरों के बीच सहसंबंध की मात्रा निर्धारित करने के लिए किया जाता है। सबसे आम विधि पियर्सन सहसंबंध गुणांक (Pearson correlation coefficient) का उपयोग करना है। इसकी गणना निम्नलिखित चरणों में की जाती है:

  1. डेटा एकत्र करें: दो चरों के लिए डेटा एकत्र करें।
  2. औसत ज्ञात करें: प्रत्येक चर के लिए औसत (mean) ज्ञात करें।
  3. विचलन ज्ञात करें: प्रत्येक डेटा बिंदु के लिए औसत से विचलन (deviation) ज्ञात करें।
  4. विचलन का गुणनफल ज्ञात करें: प्रत्येक डेटा बिंदु के लिए दोनों चरों के विचलन का गुणनफल ज्ञात करें।
  5. गुणनफल का योग ज्ञात करें: सभी गुणनफलों का योग ज्ञात करें।
  6. विचलन के वर्गों का गुणनफल ज्ञात करें: प्रत्येक चर के लिए विचलन के वर्गों का गुणनफल ज्ञात करें।
  7. सहसंबंध गुणांक की गणना करें: निम्नलिखित सूत्र का उपयोग करके सहसंबंध गुणांक (r) की गणना करें:

r = Σ(xi - x̄)(yi - ȳ) / √[Σ(xi - x̄)2 Σ(yi - ȳ)2]

जहां:

  • xi और yi व्यक्तिगत डेटा बिंदु हैं।
  • x̄ और ȳ औसत हैं।
  • Σ योग का प्रतीक है।

सहसंबंध गुणांक का मान -1 से +1 के बीच होता है।

सहसंबंध गुणांक (r) संबंध की शक्ति
+1 पूर्ण धनात्मक सहसंबंध
0 कोई सहसंबंध नहीं
-1 पूर्ण ऋणात्मक सहसंबंध

Conclusion

संक्षेप में, सहसंबंधता दो चरों के बीच संबंध को मापने का एक महत्वपूर्ण सांख्यिकीय उपकरण है। इसके विभिन्न प्रकारों को समझना और सहसंबंध विश्लेषण विधि का उपयोग करके इसकी गणना करना जीव विज्ञान के विभिन्न क्षेत्रों में अनुसंधान के लिए आवश्यक है। सहसंबंधता का उपयोग करके, वैज्ञानिक जैविक प्रक्रियाओं के बीच जटिल संबंधों को उजागर कर सकते हैं और भविष्यवाणियां कर सकते हैं।

Answer Length

This is a comprehensive model answer for learning purposes and may exceed the word limit. In the exam, always adhere to the prescribed word count.

Additional Resources

Key Definitions

सहसंबंध गुणांक (Correlation Coefficient)
सहसंबंध गुणांक एक सांख्यिकीय माप है जो दो चरों के बीच रैखिक संबंध की शक्ति और दिशा को दर्शाता है। इसका मान -1 से +1 के बीच होता है।
विचलन (Deviation)
विचलन एक डेटा बिंदु और औसत के बीच का अंतर है। इसका उपयोग सहसंबंधता विश्लेषण में डेटा बिंदुओं के फैलाव को मापने के लिए किया जाता है।

Key Statistics

2022 में, भारत में मधुमेह रोगियों की संख्या लगभग 101 मिलियन थी, जो वैश्विक मधुमेह रोगियों की संख्या का लगभग 11.4% है। यह आंकड़ा जीवनशैली और आहार के बीच एक मजबूत सहसंबंध दर्शाता है।

Source: International Diabetes Federation (IDF), 2022

भारत में 2021-22 में खाद्य प्रसंस्करण उद्योग का आकार लगभग 338.06 बिलियन अमेरिकी डॉलर था, जो सकल घरेलू उत्पाद (GDP) का लगभग 12.1% था। यह आंकड़ा कृषि उत्पादन और खाद्य प्रसंस्करण के बीच एक सकारात्मक सहसंबंध दर्शाता है।

Source: Ministry of Food Processing Industries, Government of India, 2022

Examples

तापमान और एंजाइम गतिविधि

एंजाइम गतिविधि तापमान के साथ बढ़ती है, लेकिन एक निश्चित तापमान के बाद, यह घटने लगती है। यह एक गैर-रैखिक सहसंबंध का उदाहरण है।

Frequently Asked Questions

क्या सहसंबंधता कारणता (causation) को दर्शाती है?

नहीं, सहसंबंधता कारणता को नहीं दर्शाती है। दो चरों के बीच सहसंबंध का मतलब यह नहीं है कि एक चर दूसरे चर का कारण बनता है।

Topics Covered

सांख्यिकीजीव विज्ञानसहसंबंधता, विश्लेषण, सांख्यिकी, डेटा विश्लेषण