Model Answer
0 min readIntroduction
मात्रात्मक विशेषक, जैसे कि दूध उत्पादन, शरीर का वजन, या अनाज का उत्पादन, कई जीनों के संयुक्त प्रभाव से नियंत्रित होते हैं। इन जीनों की क्रिया योजी (additive), अ-योजी (non-additive), या दोनों प्रकार की हो सकती है। योजी जीन क्रिया में, प्रत्येक जीन का प्रभाव स्वतंत्र रूप से जुड़ता है, जबकि अ-योजी जीन क्रिया में, जीनों के बीच अंतःक्रिया होती है। बहु-विशेषकों के सुधार के लिए, यह समझना आवश्यक है कि कौन से जीन क्रियाशील हैं और किस हद तक। पशुधन सुधार कार्यक्रमों में, यह ज्ञान प्रजनन रणनीतियों को अनुकूलित करने में मदद करता है।
मात्रात्मक विशेषकों में जीन क्रिया का आकलन
मात्रात्मक विशेषकों में योजी अथवा अ-योजी जीन क्रिया का आकलन करने के लिए विभिन्न विधियों का उपयोग किया जाता है:
- संकर विश्लेषण (Hybridization analysis): विभिन्न नस्लों या लाइनों के बीच संकरण करके, संकर पीढ़ी में विशेषक के वितरण का अध्ययन किया जाता है। यदि विशेषक योजी जीन क्रिया से नियंत्रित होता है, तो संकर पीढ़ी में औसत मान माता-पिता के औसत का मध्य होगा।
- सहसंबंध विश्लेषण (Correlation analysis): विभिन्न रिश्तेदारों के बीच विशेषक के सहसंबंध का अध्ययन किया जाता है। उच्च सहसंबंध योजी जीन क्रिया का संकेत देता है, जबकि निम्न सहसंबंध अ-योजी जीन क्रिया का संकेत देता है।
- विचरण विश्लेषण (Variance analysis): विशेषक के विचरण को विभिन्न घटकों में विभाजित किया जाता है, जैसे कि योजी विचरण, अ-योजी विचरण, और पर्यावरणीय विचरण। यह आकलन करने में मदद करता है कि प्रत्येक घटक विशेषक के कुल विचरण में कितना योगदान देता है।
- मार्कर-सहायता प्राप्त चयन (Marker-assisted selection): डीएनए मार्करों का उपयोग करके, जीनों की पहचान की जाती है जो विशेषक से जुड़े होते हैं। यह योजी और अ-योजी जीन क्रिया के लिए जिम्मेदार जीनों की पहचान करने में मदद करता है।
बहु-विशेषकों के समकालिक सुधार हेतु चयन विधियाँ
बहु-विशेषकों के समकालिक सुधार के लिए कई चयन विधियाँ उपलब्ध हैं:
- समग्र चयन सूचकांक (Combined Selection Index): यह विधि विभिन्न विशेषकों के लिए आर्थिक महत्व को ध्यान में रखते हुए, एक समग्र चयन सूचकांक बनाती है। इस सूचकांक का उपयोग उन व्यक्तियों का चयन करने के लिए किया जाता है जिनके पास वांछित विशेषकों का उच्चतम समग्र मान होता है।
- बहु-लक्ष्यीय चयन (Multi-trait selection): यह विधि एक साथ कई विशेषकों के लिए चयन करती है। यह उन व्यक्तियों का चयन करने के लिए उपयोग किया जाता है जो सभी विशेषकों के लिए औसत से ऊपर होते हैं।
- जीनोमिक चयन (Genomic selection): यह विधि जीनोमिक डेटा का उपयोग करके, व्यक्तियों के प्रजनन मूल्य का अनुमान लगाती है। यह उन व्यक्तियों का चयन करने के लिए उपयोग किया जाता है जिनके पास वांछित विशेषकों के लिए उच्चतम प्रजनन मूल्य होता है।
- फेनोटाइपिक चयन (Phenotypic selection): यह विधि केवल फेनोटाइपिक डेटा का उपयोग करके, व्यक्तियों का चयन करती है। यह उन व्यक्तियों का चयन करने के लिए उपयोग किया जाता है जो वांछित विशेषकों के लिए उच्चतम फेनोटाइपिक मान प्रदर्शित करते हैं।
चयन विधियों की तुलना
| चयन विधि | लाभ | हानि |
|---|---|---|
| समग्र चयन सूचकांक | आर्थिक महत्व को ध्यान में रखता है | सूचकांक का निर्माण जटिल हो सकता है |
| बहु-लक्ष्यीय चयन | एक साथ कई विशेषकों के लिए चयन करता है | प्रतिकूल सहसंबंधों के कारण सुधार धीमा हो सकता है |
| जीनोमिक चयन | उच्च सटीकता | महंगा और जटिल |
| फेनोटाइपिक चयन | सरल और सस्ता | आनुवंशिक क्षमता का पूरी तरह से उपयोग नहीं करता है |
Conclusion
मात्रात्मक विशेषकों में जीन क्रिया का आकलन और बहु-विशेषकों के समकालिक सुधार के लिए उचित चयन विधियों का उपयोग पशुधन उत्पादन में महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है। योजी और अ-योजी जीन क्रिया को समझकर, और नवीनतम तकनीकों जैसे जीनोमिक चयन का उपयोग करके, हम पशुधन की आनुवंशिक क्षमता को अधिकतम कर सकते हैं और उत्पादन दक्षता में सुधार कर सकते हैं। भविष्य में, इन विधियों को और अधिक परिष्कृत करने और उन्हें विभिन्न पशुधन प्रजातियों के लिए अनुकूलित करने की आवश्यकता है।
Answer Length
This is a comprehensive model answer for learning purposes and may exceed the word limit. In the exam, always adhere to the prescribed word count.