UPSC MainsMANAGEMENT-PAPER-II201720 Marks
Q7.

उत्पाद मिश्रण: सिम्प्लेक्स विधि से अनुकूलन

एक कंपनी दो उत्पाद 'अल्फा' और 'बीटा' बनाती है। अल्फा की प्रत्येक इकाई को मशीनिंग विभाग में 1 घंटा तथा दक्ष मजदूर के 2 घंटों की आवश्यकता होती है, जबकि बीटा की प्रत्येक इकाई को मशीनिंग विभाग में 2 घंटे एवं दक्ष मजदूर का 1 घंटा आवश्यक होता है। आने वाले महीने में कंपनी की मशीनिंग क्षमता 720 घंटे एवं दक्ष मजदूर के 780 घंटे तक ही सीमित है। एक महीने की अवधि में अल्फा की 320 से ज्यादा इकाई नहीं बेची जा सकती। अधिकतम लाभ के लिए इष्टतम उत्पाद मिश्रण एवं अधिकतम लाभ का निर्धारण कीजिए। अल्फा का प्रत्येक इकाई योगदान ₹6 एवं प्रति इकाई बीटा का योगदान₹4 है। सिम्प्लेक्स विधि का प्रयोग कीजिए।

How to Approach

इस प्रश्न को रैखिक प्रोग्रामिंग (Linear Programming) की समस्या के रूप में समझा जाना चाहिए। सिम्प्लेक्स विधि का उपयोग करके इष्टतम उत्पाद मिश्रण और अधिकतम लाभ का निर्धारण करना है। प्रश्न को हल करने के लिए, सबसे पहले समस्या को गणितीय रूप में व्यक्त करें, फिर सिम्प्लेक्स विधि के चरणों का पालन करते हुए, बाधाओं और उद्देश्य फलन को ध्यान में रखते हुए, इष्टतम समाधान प्राप्त करें। उत्तर में सभी चरणों को स्पष्ट रूप से दर्शाना आवश्यक है।

Model Answer

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Introduction

रैखिक प्रोग्रामिंग (Linear Programming) एक गणितीय तकनीक है जिसका उपयोग सीमित संसाधनों के तहत किसी उद्देश्य फलन को अधिकतम या न्यूनतम करने के लिए किया जाता है। यह प्रबंधन के क्षेत्र में निर्णय लेने की प्रक्रिया को सुगम बनाता है। वर्तमान प्रश्न में, एक कंपनी दो उत्पादों, 'अल्फा' और 'बीटा' का उत्पादन करती है और सीमित मशीनिंग क्षमता और कुशल श्रम के साथ अधिकतम लाभ प्राप्त करना चाहती है। सिम्प्लेक्स विधि एक पुनरावृत्तीय प्रक्रिया है जिसका उपयोग रैखिक प्रोग्रामिंग समस्याओं को हल करने के लिए किया जाता है। यह विधि हमें इष्टतम उत्पाद मिश्रण और अधिकतम लाभ का निर्धारण करने में मदद करेगी।

समस्या का गणितीय निरूपण

मान लीजिए:

  • x = अल्फा की इकाइयों की संख्या
  • y = बीटा की इकाइयों की संख्या

उद्देश्य फलन (Objective Function):

अधिकतम Z = 6x + 4y (लाभ को अधिकतम करना)

बाधाएं (Constraints):

  • x + 2y ≤ 720 (मशीनिंग क्षमता)
  • 2x + y ≤ 780 (दक्ष मजदूर)
  • x ≤ 320 (अल्फा की बिक्री सीमा)
  • x ≥ 0, y ≥ 0 (गैर-नकारात्मकता बाधाएं)

सिम्प्लेक्स विधि का अनुप्रयोग

चरण 1: मानक रूप में रूपांतरण

बाधाओं को समीकरणों में बदलने के लिए स्लैक् चर (Slack Variables) जोड़ें:

  • x + 2y + s1 = 720
  • 2x + y + s2 = 780
  • x + s3 = 320

जहां s1, s2, और s3 स्लैक् चर हैं।

चरण 2: प्रारंभिक सिम्प्लेक्स सारणी (Initial Simplex Tableau)

आधार चर (Basic Variable) x y s1 s2 s3 RHS (Right Hand Side)
s1 1 2 1 0 0 720
s2 2 1 0 1 0 780
s3 1 0 0 0 1 320
Z -6 -4 0 0 0 0

चरण 3: पुनरावृत्तियाँ (Iterations)

सबसे नकारात्मक प्रविष्टि (most negative entry) वाले कॉलम को चुनें (इस मामले में, x)।

RHS को संबंधित कॉलम की प्रविष्टियों से विभाजित करें और न्यूनतम गैर-नकारात्मक अनुपात चुनें। इस मामले में, s3 पिवट पंक्ति होगी (320/1 = 320)।

पिवट तत्व (pivot element) 1 है।

पिवट पंक्ति पर अन्य प्रविष्टियों को शून्य बनाने के लिए पंक्ति संचालन करें।

नई सारणी:

आधार चर x y s1 s2 s3 RHS
x 1 0 0 0 1 320
s2 0 1 0 1 -2 140
s1 0 2 1 0 -1 400
Z 0 -4 0 0 6 1920

अब y कॉलम में सबसे नकारात्मक प्रविष्टि है। s2 पिवट पंक्ति होगी (140/1 = 140)।

नई सारणी:

आधार चर x y s1 s2 s3 RHS
x 1 0 0 0 1 320
y 0 1 0 1 -2 140
s1 0 0 1 -2 1 120
Z 0 0 0 4 -2 2480

अब सभी प्रविष्टियाँ गैर-नकारात्मक हैं। यह इष्टतम समाधान है।

चरण 4: इष्टतम समाधान

x = 320, y = 140, Z = 2480

Conclusion

अतः, अधिकतम लाभ प्राप्त करने के लिए कंपनी को अल्फा की 320 इकाइयाँ और बीटा की 140 इकाइयाँ उत्पादित करनी चाहिए। इस उत्पाद मिश्रण से अधिकतम लाभ ₹2480 होगा। रैखिक प्रोग्रामिंग एक शक्तिशाली उपकरण है जो सीमित संसाधनों के तहत इष्टतम निर्णय लेने में मदद करता है। यह कंपनी को अपनी उत्पादन योजना को अनुकूलित करने और लाभ को अधिकतम करने में सक्षम बनाता है।

Answer Length

This is a comprehensive model answer for learning purposes and may exceed the word limit. In the exam, always adhere to the prescribed word count.

Additional Resources

Key Definitions

रैखिक प्रोग्रामिंग (Linear Programming)
एक गणितीय तकनीक जो सीमित संसाधनों के तहत किसी उद्देश्य फलन को अधिकतम या न्यूनतम करने के लिए उपयोग की जाती है।
स्लैक् चर (Slack Variable)
एक चर जो बाधा समीकरण को समीकरण में बदलने के लिए जोड़ा जाता है। यह संसाधन की अप्रयुक्त मात्रा को दर्शाता है।

Key Statistics

भारत में विनिर्माण क्षेत्र का सकल घरेलू उत्पाद (GDP) में योगदान 2022-23 में लगभग 17% था।

Source: राष्ट्रीय सांख्यिकी कार्यालय (NSO), भारत सरकार

2023 में भारत का विनिर्माण PMI (Purchasing Managers' Index) 55.3 था, जो विस्तार का संकेत देता है।

Source: S&P Global

Examples

एयरलाइन रूटिंग

एयरलाइंस अपने विमानों के लिए सबसे कुशल मार्गों को निर्धारित करने के लिए रैखिक प्रोग्रामिंग का उपयोग करती हैं, ताकि ईंधन लागत को कम किया जा सके और लाभ को अधिकतम किया जा सके।

Frequently Asked Questions

सिम्प्लेक्स विधि की सीमाएँ क्या हैं?

सिम्प्लेक्स विधि बड़ी समस्याओं के लिए कम्प्यूटेशनल रूप से महंगी हो सकती है। इसके अलावा, यह केवल रैखिक समस्याओं के लिए उपयुक्त है और गैर-रैखिक समस्याओं के लिए नहीं।

Topics Covered

Operations ResearchManagementLinear ProgrammingSimplex MethodOptimization