UPSC MainsANI-HUSB-VETER-SCIENCE-PAPER-I201815 Marks
Q21.

प्रसरण (वेरिएन्स) के घटकों के बारे में विस्तार से लिखिए।

How to Approach

The question asks for a detailed explanation of the components of variance. A structured approach is crucial. I will begin by defining variance and its significance in statistical analysis, particularly in the context of animal science and data interpretation. Then, I will elaborate on the different components – intrinsic, environmental, genetic, and interaction effects. I will illustrate each component with examples and briefly discuss their implications for animal breeding and management. Finally, I'll summarise and highlight the importance of understanding these components for informed decision-making.

Model Answer

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Introduction

प्रसरण (Variance) सांख्यिकी का एक महत्वपूर्ण पहलू है जो डेटा के फैलाव या बिखराव को मापता है। यह माध्य (mean) से डेटा बिंदुओं की दूरी का औसत वर्ग है। पशु विज्ञान (Animal Science) में, प्रसरण का उपयोग पशुधन के लक्षणों, जैसे कि विकास दर, दूध उत्पादन, या रोग प्रतिरोधक क्षमता में भिन्नता को समझने के लिए किया जाता है। प्रसरण के घटकों को समझना पशुधन सुधार कार्यक्रमों को डिजाइन करने और प्रभावी निर्णय लेने के लिए आवश्यक है। हाल के वर्षों में, जीनोमिक्स (genomics) और बड़े डेटासेट (big datasets) की उपलब्धता ने प्रसरण के घटकों के विश्लेषण को और भी महत्वपूर्ण बना दिया है। इस उत्तर में, हम प्रसरण के विभिन्न घटकों का विस्तार से वर्णन करेंगे।

प्रसरण: एक परिचय

प्रसरण (Variance) को आमतौर पर σ² (सिग्मा वर्ग) से दर्शाया जाता है। यह डेटा के प्रसार की मात्रा को दर्शाता है। उच्च प्रसरण का अर्थ है कि डेटा बिंदु माध्य से दूर हैं, जबकि कम प्रसरण का अर्थ है कि डेटा बिंदु माध्य के करीब हैं। प्रसरण की गणना के लिए, प्रत्येक डेटा बिंदु और माध्य के बीच के अंतर का वर्ग किया जाता है, और फिर इन वर्गों का औसत निकाला जाता है। प्रसरण का वर्गमूल मानक विचलन (standard deviation) कहलाता है, जिसे σ से दर्शाया जाता है।

प्रसरण के घटक

प्रसरण को कई घटकों में विभाजित किया जा सकता है जो इसकी भिन्नता में योगदान करते हैं। ये घटक हैं:

1. आंतरिक घटक (Intrinsic Component)

आंतरिक घटक, जिसे स्थिर घटक (fixed component) भी कहा जाता है, डेटा में अंतर्निहित भिन्नता को दर्शाता है, जो बाहरी कारकों से स्वतंत्र है। यह माप त्रुटि (measurement error) या नमूनाकरण त्रुटि (sampling error) के कारण हो सकता है। उदाहरण के लिए, यदि हम एक ही गाय से दूध का नमूना कई बार लेते हैं, तो प्रत्येक नमूने में थोड़ा अलग परिणाम आ सकता है, भले ही गाय की दूध उत्पादन क्षमता स्थिर हो। यह अंतर आंतरिक घटक का हिस्सा होगा।

2. पर्यावरणीय घटक (Environmental Component)

पर्यावरणीय घटक उन कारकों के प्रभाव को दर्शाता है जो डेटा को प्रभावित करते हैं, लेकिन जिन्हें नियंत्रित नहीं किया जा सकता है। इनमें पोषण (nutrition), आवास (housing), मौसम (weather), और रोग (disease) शामिल हैं। उदाहरण के लिए, यदि दो गायें अलग-अलग आहार लेती हैं, तो उनके दूध उत्पादन में अंतर पर्यावरणीय घटक का परिणाम होगा।

3. आनुवंशिक घटक (Genetic Component)

आनुवंशिक घटक डेटा में वंशानुगत भिन्नता को दर्शाता है। यह माता-पिता से संतानों में पारित किए गए जीन (gene) के कारण होता है। उदाहरण के लिए, कुछ गायें स्वाभाविक रूप से दूसरों की तुलना में अधिक दूध का उत्पादन करने के लिए आनुवंशिक रूप से बेहतर हो सकती हैं। आनुवंशिक घटक पशुधन सुधार कार्यक्रमों के लिए सबसे महत्वपूर्ण है, क्योंकि यह उन लक्षणों को लक्षित करने की अनुमति देता है जो चयन के माध्यम से सुधार किए जा सकते हैं। यह घटक आगे उप-विभाजित किया जा सकता है:

  • डोमिनेंट जेनेटिक इफेक्ट (Dominant Genetic Effect): प्रभावी जीन का प्रभाव।
  • रेसेसिव जेनेटिक इफेक्ट (Recessive Genetic Effect): अप्रभावी जीन का प्रभाव।

4. अंतःक्रिया घटक (Interaction Component)

अंतःक्रिया घटक तब होता है जब आनुवंशिक और पर्यावरणीय कारकों का संयुक्त प्रभाव व्यक्तिगत प्रभावों के योग से अधिक या कम होता है। उदाहरण के लिए, एक विशेष जीन (gene) केवल कुछ पर्यावरणीय परिस्थितियों में ही लाभकारी हो सकता है। यह घटक भविष्यवाणी करना जटिल बना देता है कि एक विशेष वातावरण में एक जानवर कैसा प्रदर्शन करेगा।

प्रसरण घटकों का गणितीय निरूपण

प्रसरण (V) को इस प्रकार दर्शाया जा सकता है: V = Vi + Ve + Vg + Vie जहां: Vi = आंतरिक घटक Ve = पर्यावरणीय घटक Vg = आनुवंशिक घटक Vie = अंतःक्रिया घटक

प्रसरण घटकों का महत्व

प्रसरण घटकों को समझना कई कारणों से महत्वपूर्ण है:

  • पशुधन सुधार कार्यक्रम: आनुवंशिक घटक को लक्षित करके, पशुधन सुधार कार्यक्रम अधिक कुशल हो सकते हैं।
  • संसाधन प्रबंधन: पर्यावरणीय घटक को नियंत्रित करके, पशुधन उत्पादक लागत कम कर सकते हैं और दक्षता में सुधार कर सकते हैं।
  • अनुसंधान: प्रसरण घटकों का विश्लेषण वैज्ञानिकों को लक्षणों के जैविक आधार को समझने में मदद कर सकता है।

उदाहरण: दूध उत्पादन में प्रसरण

दूध उत्पादन में प्रसरण के घटकों को समझने के लिए एक उदाहरण लेते हैं। मान लीजिए कि हम एक डेयरी फार्म पर गायों के दूध उत्पादन का अध्ययन कर रहे हैं। हम पाते हैं कि कुछ गायें दूसरों की तुलना में अधिक दूध का उत्पादन करती हैं। यह अंतर आनुवंशिक, पर्यावरणीय और आंतरिक कारकों के संयोजन के कारण हो सकता है। उदाहरण के लिए, कुछ गायें आनुवंशिक रूप से उच्च दूध उत्पादन के लिए बेहतर हो सकती हैं, जबकि अन्य को बेहतर पोषण या आवास मिल सकता है।

केस स्टडी: भारतीय कृषि अनुसंधान संस्थान (IARI) द्वारा किया गया अध्ययन

भारतीय कृषि अनुसंधान संस्थान (IARI) ने विभिन्न फसलों में प्रसरण घटकों का अध्ययन किया है। उदाहरण के लिए, गेहूं की फसल में, वे प्रसरण के आनुवंशिक और पर्यावरणीय घटकों को अलग करने में सफल रहे, जिससे बेहतर किस्मों के विकास में मदद मिली।

घटक विवरण उदाहरण
आंतरिक माप त्रुटि एक ही गाय से दूध के कई नमूनों में अंतर
पर्यावरणीय पोषण, आवास, मौसम अलग आहार लेने वाली गायों के बीच दूध उत्पादन में अंतर
आनुवंशिक वंशानुगत भिन्नता कुछ गायें स्वाभाविक रूप से अधिक दूध का उत्पादन करती हैं
अंतःक्रिया आनुवंशिक और पर्यावरणीय कारकों का संयुक्त प्रभाव एक विशेष जीन केवल कुछ पर्यावरणीय परिस्थितियों में लाभकारी हो सकता है

Conclusion

संक्षेप में, प्रसरण के घटक पशुधन सुधार कार्यक्रमों और संसाधन प्रबंधन के लिए महत्वपूर्ण जानकारी प्रदान करते हैं। आंतरिक, पर्यावरणीय, आनुवंशिक और अंतःक्रिया घटकों को समझकर, पशुधन उत्पादक और वैज्ञानिक पशुधन उत्पादन की दक्षता और स्थिरता में सुधार कर सकते हैं। भविष्य में, जीनोमिक्स और डेटा विश्लेषण में प्रगति प्रसरण घटकों के विश्लेषण को और अधिक परिष्कृत करेगी, जिससे पशुधन उत्पादन में और अधिक प्रगति होगी।

Answer Length

This is a comprehensive model answer for learning purposes and may exceed the word limit. In the exam, always adhere to the prescribed word count.

Additional Resources

Key Definitions

प्रसरण (Variance)
डेटा के फैलाव या बिखराव का माप। यह माध्य से डेटा बिंदुओं की दूरी का औसत वर्ग है।
मानक विचलन (Standard Deviation)
प्रसरण का वर्गमूल, जो डेटा के फैलाव की मात्रा को दर्शाता है।

Key Statistics

भारत में डेयरी उद्योग में, दूध उत्पादन में आनुवंशिक घटक 20-40% तक हो सकता है (स्रोत: राष्ट्रीय डेयरी विकास बोर्ड, अनुमानित)।

Source: राष्ट्रीय डेयरी विकास बोर्ड (NDDB)

गेहूं की फसल में, आनुवंशिक घटक प्रसरण का 5-10% हो सकता है, जो पर्यावरणीय कारकों की तुलना में कम है (स्रोत: IARI अध्ययन, अनुमानित)।

Source: IARI अध्ययन

Examples

पशुधन सुधार कार्यक्रम

Holstein Friesian गायों के डेयरी फार्म में, उच्च दूध उत्पादन के लिए आनुवंशिक रूप से बेहतर गायों का चयन करके दूध उत्पादन में 15-20% की वृद्धि की जा सकती है।

रोग प्रतिरोधक क्षमता

कुछ पशुधन नस्लों में रोग प्रतिरोधक क्षमता के आनुवंशिक घटक को समझकर, रोग प्रतिरोधी पशुधन के विकास में मदद मिल सकती है, जिससे एंटीबायोटिक दवाओं के उपयोग में कमी आएगी।

Frequently Asked Questions

प्रसरण घटकों को कैसे मापा जाता है?

प्रसरण घटकों को विभिन्न सांख्यिकीय तरीकों, जैसे कि ANOVA (Analysis of Variance) और मिश्रित मॉडल (mixed models) का उपयोग करके मापा जा सकता है।

क्या प्रसरण घटकों का विश्लेषण सभी पशुधन प्रजातियों के लिए समान है?

नहीं, प्रसरण घटकों का विश्लेषण प्रजातियों, लक्षणों और पर्यावरणीय परिस्थितियों के आधार पर भिन्न होता है।

Topics Covered

पशु विज्ञानसांख्यिकीआनुवंशिक विचरण, पर्यावरणीय विचरण, प्रसरण विश्लेषण