Model Answer
0 min readIntroduction
खनिज निक्षेपों का पूर्वेक्षण (Mineral Exploration) एक जटिल प्रक्रिया है जिसका उद्देश्य आर्थिक रूप से व्यवहार्य खनिज संसाधनों की खोज करना है। यह प्रक्रिया विभिन्न तकनीकों पर निर्भर करती है, जिनमें से सतही अभिव्यक्तियों का अध्ययन एक महत्वपूर्ण प्रारंभिक चरण है। सतही अभिव्यक्तियाँ वे भूवैज्ञानिक संकेत हैं जो पृथ्वी की सतह पर दिखाई देते हैं और खनिज निक्षेपों की उपस्थिति का संकेत दे सकते हैं। इन अभिव्यक्तियों का विश्लेषण करके, भूवैज्ञानिक संभावित खनिज क्षेत्रों की पहचान कर सकते हैं और आगे की विस्तृत अन्वेषण गतिविधियों की योजना बना सकते हैं। भारत में, खनिज पूर्वेक्षण भूवैज्ञानिक सर्वेक्षण विभाग (Geological Survey of India - GSI) द्वारा किया जाता है।
खनिज निक्षेपों के पूर्वेक्षण में उपयोगी सतही अभिव्यक्तियाँ
खनिज निक्षेपों के पूर्वेक्षण में कई प्रकार की सतही अभिव्यक्तियाँ उपयोगी होती हैं, जिन्हें मुख्य रूप से तीन श्रेणियों में विभाजित किया जा सकता है: भूवैज्ञानिक, भूभौतिकीय और भूरासायनिक।
1. भूवैज्ञानिक अभिव्यक्तियाँ
- शैल संरचना (Rock Structure): चट्टानों की संरचना, जैसे कि भ्रंश (faults), वलन (folds), और जोड़ (joints), खनिज निक्षेपों के निर्माण और स्थानीयकरण में महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं। उदाहरण के लिए, भ्रंश अक्सर खनिज-युक्त तरल पदार्थों के लिए मार्ग के रूप में कार्य करते हैं।
- चट्टानों का प्रकार (Rock Type): कुछ प्रकार की चट्टानें, जैसे कि ज्वालामुखीय चट्टानें (volcanic rocks) और अवसादी चट्टानें (sedimentary rocks), विशिष्ट खनिजों से जुड़ी होती हैं।
- मिट्टी का रंग (Soil Color): मिट्टी के रंग में परिवर्तन खनिज निक्षेपों की उपस्थिति का संकेत दे सकता है। उदाहरण के लिए, लौह अयस्क (iron ore) के निक्षेपों के पास मिट्टी लाल रंग की हो सकती है।
- भू-आकृति विज्ञान (Geomorphology): भू-आकृति विज्ञान, जैसे कि पहाड़ियाँ, घाटियाँ, और मैदान, खनिज निक्षेपों के वितरण को प्रभावित कर सकते हैं।
2. भूभौतिकीय अभिव्यक्तियाँ
- चुंबकीय विसंगतियाँ (Magnetic Anomalies): कुछ खनिज, जैसे कि मैग्नेटाइट (magnetite), चुंबकीय क्षेत्र में विसंगतियाँ पैदा करते हैं जिन्हें चुंबकीय सर्वेक्षणों द्वारा पता लगाया जा सकता है।
- गुरुत्वाकर्षण विसंगतियाँ (Gravity Anomalies): खनिजों के घनत्व में अंतर गुरुत्वाकर्षण क्षेत्र में विसंगतियाँ पैदा कर सकता है।
- विद्युत प्रतिरोधकता (Electrical Resistivity): विभिन्न खनिजों की विद्युत प्रतिरोधकता अलग-अलग होती है, जिसका उपयोग विद्युत सर्वेक्षणों द्वारा पता लगाया जा सकता है।
- प्रेरित ध्रुवीकरण (Induced Polarization - IP): यह तकनीक उन खनिजों की पहचान करने में मदद करती है जो विद्युत प्रवाह के प्रति ध्रुवीकृत होते हैं, जैसे कि सल्फाइड खनिज (sulfide minerals)।
3. भूरासायनिक अभिव्यक्तियाँ
- जल रसायन (Hydrochemistry): नदियों, झीलों और झरनों के पानी में विशिष्ट खनिजों की उपस्थिति खनिज निक्षेपों की उपस्थिति का संकेत दे सकती है।
- मिट्टी रसायन (Soil Chemistry): मिट्टी के नमूनों में विशिष्ट खनिजों की सांद्रता खनिज निक्षेपों की उपस्थिति का संकेत दे सकती है।
- वनस्पति रसायन (Vegetation Chemistry): कुछ पौधे विशिष्ट खनिजों को अवशोषित करते हैं, जिससे उनकी पत्तियों या तनों में खनिजों की सांद्रता बढ़ जाती है। इसे 'बायोकेमिकल इंडिकेशन' (Biochemical Indication) कहा जाता है।
- गैस सर्वेक्षण (Gas Surveys): कुछ खनिज निक्षेपों से गैसें निकलती हैं, जैसे कि मीथेन (methane) या हाइड्रोजन सल्फाइड (hydrogen sulfide), जिन्हें गैस सर्वेक्षणों द्वारा पता लगाया जा सकता है।
उदाहरण:
मध्य प्रदेश के बालाघाट जिले में मैंगनीज (Manganese) के निक्षेपों का पता लगाने के लिए मिट्टी के रंग और वनस्पति संकेतकों का उपयोग किया गया था। लाल और भूरे रंग की मिट्टी, साथ ही विशिष्ट प्रकार की वनस्पति, मैंगनीज अयस्क की उपस्थिति का संकेत दे रही थी।
| अभिव्यक्ति का प्रकार | उपयोग | उदाहरण |
|---|---|---|
| भूवैज्ञानिक | चट्टानों की संरचना और प्रकार का अध्ययन | भ्रंश के साथ सोने के निक्षेप |
| भूभौतिकीय | चुंबकीय और गुरुत्वाकर्षण विसंगतियों का पता लगाना | मैग्नेटाइट के निक्षेप |
| भूरासायनिक | मिट्टी और पानी में खनिजों की सांद्रता का मापन | तांबे के निक्षेपों के पास मिट्टी में तांबे की उच्च सांद्रता |
Conclusion
खनिज निक्षेपों के पूर्वेक्षण में सतही अभिव्यक्तियों का अध्ययन एक महत्वपूर्ण प्रारंभिक चरण है। भूवैज्ञानिक, भूभौतिकीय और भूरासायनिक विधियों का संयोजन संभावित खनिज क्षेत्रों की पहचान करने और आगे की अन्वेषण गतिविधियों की योजना बनाने में मदद करता है। आधुनिक तकनीकें, जैसे कि रिमोट सेंसिंग (Remote Sensing) और जीआईएस (GIS), सतही अभिव्यक्तियों के विश्लेषण को और अधिक कुशल और सटीक बनाती हैं। भारत में खनिज संसाधनों की बढ़ती मांग को देखते हुए, खनिज पूर्वेक्षण के लिए इन तकनीकों का उपयोग करना आवश्यक है।
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