Model Answer
0 min readIntroduction
मनोविज्ञान में, समस्या समाधान एक जटिल प्रक्रिया है जो विभिन्न संज्ञानात्मक प्रक्रियाओं पर निर्भर करती है। इन प्रक्रियाओं में से दो महत्वपूर्ण प्रक्रियाएं प्राप्यता अन्वेषण (Availability Heuristic) और प्रतिनिधित्व अन्वेषण (Representativeness Heuristic) हैं। ये अन्वेषण, निर्णय लेने और समस्या समाधान में तेजी लाने के लिए उपयोग किए जाते हैं, लेकिन ये पूर्वाग्रहों को भी जन्म दे सकते हैं। प्राप्यता अन्वेषण उन सूचनाओं पर निर्भर करता है जो आसानी से याद आती हैं, जबकि प्रतिनिधित्व अन्वेषण किसी वस्तु या घटना को किसी श्रेणी में उसकी समानता के आधार पर वर्गीकृत करता है। अनुसंधान अध्ययनों ने इन दोनों अन्वेषणों के प्रभाव को स्पष्ट रूप से दर्शाया है।
प्राप्यता अन्वेषण (Availability Heuristic)
प्राप्यता अन्वेषण एक मानसिक शॉर्टकट है जिसमें लोग किसी घटना की संभावना का आकलन करते समय आसानी से उपलब्ध जानकारी पर निर्भर करते हैं। जो घटनाएं आसानी से याद आती हैं, उन्हें अधिक सामान्य या संभावित माना जाता है, भले ही वे वास्तव में दुर्लभ हों।
- उदाहरण: यदि हाल ही में किसी क्षेत्र में विमान दुर्घटनाएं हुई हैं, तो लोग विमान यात्रा को कार यात्रा की तुलना में अधिक खतरनाक मान सकते हैं, भले ही सांख्यिकीय रूप से कार यात्रा अधिक खतरनाक हो।
- अनुसंधान अध्ययन: स्वेनसन (Svenson, 1976) के अध्ययन में पाया गया कि लोगों ने उन मौतों को अधिक संभावित माना जो मीडिया में अधिक प्रचारित की गई थीं, जैसे कि विमान दुर्घटनाएं, जबकि वे मौतों को कम आंका जो कम प्रचारित की गई थीं, जैसे कि कार दुर्घटनाएं।
प्रतिनिधित्व अन्वेषण (Representativeness Heuristic)
प्रतिनिधित्व अन्वेषण एक ऐसी प्रक्रिया है जिसमें लोग किसी वस्तु या घटना को किसी श्रेणी में उसकी समानता के आधार पर वर्गीकृत करते हैं। यह अन्वेषण इस धारणा पर आधारित है कि यदि कोई वस्तु किसी श्रेणी के प्रोटोटाइप (prototype) के समान है, तो वह उस श्रेणी का सदस्य होने की अधिक संभावना है।
- उदाहरण: यदि कोई व्यक्ति शांत, पढ़ाकू और पुस्तकालय में काम करता है, तो लोग उसे लाइब्रेरियन मानने की अधिक संभावना रखते हैं, भले ही इंजीनियरों की संख्या लाइब्रेरियन से अधिक हो।
- अनुसंधान अध्ययन: Kahneman और Tversky (1973) ने पाया कि लोग बेस रेट (base rate) जानकारी को अनदेखा करते हुए, किसी व्यक्ति को किसी श्रेणी में उसकी समानता के आधार पर वर्गीकृत करते हैं।
समस्या समाधान में उपयोग
समस्या समाधान में, प्राप्यता और प्रतिनिधित्व अन्वेषण दोनों का उपयोग तेजी से निर्णय लेने के लिए किया जाता है। हालांकि, ये दोनों पूर्वाग्रहों को भी जन्म दे सकते हैं, जिससे गलत निर्णय हो सकते हैं।
| अन्वेषण | समस्या समाधान में उपयोग | संभावित पूर्वाग्रह |
|---|---|---|
| प्राप्यता अन्वेषण | त्वरित जोखिम मूल्यांकन, तत्काल प्रतिक्रिया | दुर्लभ घटनाओं को कम आंकना, मीडिया प्रभाव |
| प्रतिनिधित्व अन्वेषण | त्वरित वर्गीकरण, पैटर्न पहचान | बेस रेट जानकारी को अनदेखा करना, स्टीरियोटाइपिंग |
अनुसंधान अध्ययनों के उदाहरण
Tversky और Kahneman (1974) के अध्ययन में पाया गया कि लोग 'लिंडा' नामक एक काल्पनिक व्यक्ति के बारे में जानकारी के आधार पर निर्णय लेते हैं। लिंडा एक युवा, एकल महिला है जो सामाजिक न्याय में सक्रिय है। प्रतिभागियों को दो विकल्पों में से एक को चुनने के लिए कहा गया: लिंडा एक बैंक टेलर है या लिंडा एक बैंक टेलर है और नारीवादी आंदोलन में सक्रिय है। अधिकांश प्रतिभागियों ने दूसरा विकल्प चुना, भले ही यह सांख्यिकीय रूप से असंभव है कि लिंडा दोनों हो। यह प्रतिनिधित्व अन्वेषण का एक उदाहरण है, जहां लोग लिंडा की समानता के आधार पर निर्णय लेते हैं, न कि बेस रेट जानकारी के आधार पर।
Conclusion
संक्षेप में, प्राप्यता और प्रतिनिधित्व अन्वेषण समस्या समाधान में महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं, लेकिन ये पूर्वाग्रहों को भी जन्म दे सकते हैं। इन पूर्वाग्रहों को समझना और उनसे बचना महत्वपूर्ण है ताकि हम अधिक तर्कसंगत और सटीक निर्णय ले सकें। अनुसंधान अध्ययनों ने इन दोनों अन्वेषणों के प्रभाव को स्पष्ट रूप से दर्शाया है, और यह ज्ञान हमें बेहतर निर्णय लेने में मदद कर सकता है।
Answer Length
This is a comprehensive model answer for learning purposes and may exceed the word limit. In the exam, always adhere to the prescribed word count.