Model Answer
0 min readIntroduction
सामाजिक अनुसंधान में डेटा एकत्रीकरण एक महत्वपूर्ण प्रक्रिया है। डेटा एकत्रीकरण की दो मुख्य तकनीकें हैं: मात्रात्मक (Quantitative) और गुणात्मक (Qualitative)। मात्रात्मक तकनीकें संख्यात्मक डेटा पर आधारित होती हैं, जिनका विश्लेषण सांख्यिकीय विधियों से किया जाता है। जबकि, गुणात्मक तकनीकें गैर-संख्यात्मक डेटा, जैसे कि साक्षात्कार, अवलोकन, और दस्तावेज़ों पर आधारित होती हैं, जिनका विश्लेषण व्याख्यात्मक विधियों से किया जाता है। भारतीय समाज की जटिलता को देखते हुए, दोनों तकनीकों का उपयोग सामाजिक समस्याओं को समझने और उनका समाधान खोजने के लिए महत्वपूर्ण है।
मात्रात्मक तकनीकें
मात्रात्मक तकनीकें डेटा को संख्यात्मक रूप में एकत्र करने और विश्लेषण करने पर केंद्रित होती हैं। ये तकनीकें बड़े पैमाने पर डेटा संग्रह के लिए उपयुक्त हैं और सामान्यीकरण (generalization) की अनुमति देती हैं।
- सर्वेक्षण (Survey): प्रश्नावली के माध्यम से लोगों से जानकारी एकत्र करना। उदाहरण के लिए, राष्ट्रीय नमूना सर्वेक्षण संगठन (NSSO) द्वारा किए गए सर्वेक्षण, जो भारत में बेरोजगारी, गरीबी और स्वास्थ्य जैसे मुद्दों पर डेटा एकत्र करते हैं।
- जनगणना (Census): देश की पूरी आबादी की गिनती करना और जनसांख्यिकीय जानकारी एकत्र करना। भारत में हर दस साल में जनगणना होती है, जो जनसंख्या वृद्धि, लिंग अनुपात और साक्षरता दर जैसे महत्वपूर्ण डेटा प्रदान करती है। (2011 की जनगणना के अनुसार, भारत की साक्षरता दर 74.04% थी)।
- सांख्यिकीय डेटा विश्लेषण (Statistical Data Analysis): सरकारी रिकॉर्ड, जैसे कि अपराध दर, जन्म दर, और मृत्यु दर का विश्लेषण करना।
गुणात्मक तकनीकें
गुणात्मक तकनीकें डेटा को गहराई से समझने और व्याख्या करने पर केंद्रित होती हैं। ये तकनीकें छोटे पैमाने पर डेटा संग्रह के लिए उपयुक्त हैं और सामाजिक घटनाओं के संदर्भ को समझने में मदद करती हैं।
- साक्षात्कार (Interview): लोगों से व्यक्तिगत रूप से या समूह में बातचीत करके जानकारी एकत्र करना। उदाहरण के लिए, ग्रामीण भारत में किसानों की समस्याओं को समझने के लिए कृषि विशेषज्ञों द्वारा किसानों के साथ साक्षात्कार।
- अवलोकन (Observation): किसी विशेष सामाजिक स्थिति या घटना को प्रत्यक्ष रूप से देखकर जानकारी एकत्र करना। उदाहरण के लिए, किसी त्योहार या मेले में लोगों के व्यवहार का अवलोकन करना।
- फोकस समूह चर्चा (Focus Group Discussion): एक छोटे समूह के लोगों के साथ किसी विशेष विषय पर चर्चा करके जानकारी एकत्र करना। उदाहरण के लिए, महिलाओं के सशक्तिकरण पर चर्चा करने के लिए महिलाओं के एक समूह के साथ फोकस समूह चर्चा।
- दस्तावेज़ विश्लेषण (Document Analysis): ऐतिहासिक दस्तावेज़ों, पत्रिकाओं, और अन्य लिखित सामग्री का विश्लेषण करके जानकारी एकत्र करना।
मात्रात्मक और गुणात्मक तकनीकों के बीच तुलना
| विशेषता | मात्रात्मक तकनीकें | गुणात्मक तकनीकें |
|---|---|---|
| डेटा का प्रकार | संख्यात्मक | गैर-संख्यात्मक |
| विश्लेषण विधि | सांख्यिकीय | व्याख्यात्मक |
| नमूना आकार | बड़ा | छोटा |
| उद्देश्य | सामान्यीकरण | गहराई से समझ |
भारतीय समाज में, जाति व्यवस्था, गरीबी, और लैंगिक असमानता जैसे जटिल मुद्दों को समझने के लिए दोनों तकनीकों का संयोजन उपयोगी होता है। उदाहरण के लिए, जाति आधारित भेदभाव का अध्ययन करने के लिए, सर्वेक्षण के माध्यम से डेटा एकत्र किया जा सकता है और फिर साक्षात्कार के माध्यम से व्यक्तिगत अनुभवों को समझा जा सकता है।
Conclusion
निष्कर्षतः, मात्रात्मक और गुणात्मक डेटा एकत्रीकरण तकनीकें सामाजिक अनुसंधान के लिए महत्वपूर्ण उपकरण हैं। दोनों तकनीकों के अपने फायदे और नुकसान हैं, और उनका उपयोग सामाजिक समस्याओं को समझने और उनका समाधान खोजने के लिए किया जा सकता है। भारतीय समाज की जटिलता को देखते हुए, दोनों तकनीकों का संयोजन सबसे प्रभावी दृष्टिकोण है। भविष्य में, इन तकनीकों को और अधिक विकसित करने और उन्हें सामाजिक अनुसंधान में अधिक प्रभावी ढंग से उपयोग करने की आवश्यकता है।
Answer Length
This is a comprehensive model answer for learning purposes and may exceed the word limit. In the exam, always adhere to the prescribed word count.