UPSC MainsESSAY2019125 Marks1000 Words
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Q8.

कृत्रिम बुद्धि का उत्थान : भविष्य में बेरोजगारी का खतरा अथवा पुनर्कोशल और उच्चकौशल के माध्यम से बेहतर रोजगार के सृजन का अवसर

How to Approach

इस प्रश्न का उत्तर देने के लिए, हमें कृत्रिम बुद्धिमत्ता (Artificial Intelligence - AI) के उदय के दोनों पहलुओं – बेरोजगारी के खतरे और बेहतर रोजगार सृजन की संभावना – पर विचार करना होगा। उत्तर में AI के तकनीकी विकास, भारतीय अर्थव्यवस्था पर इसके प्रभाव, कौशल विकास की आवश्यकता और सरकार की नीतियों का विश्लेषण शामिल होना चाहिए। संरचना इस प्रकार होनी चाहिए: परिचय, AI का उदय और बेरोजगारी का खतरा, पुनर्कोशल और उच्चकौशल के माध्यम से रोजगार सृजन, चुनौतियां और समाधान, और निष्कर्ष।

Model Answer

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Introduction

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) आज के युग की सबसे परिवर्तनकारी तकनीकों में से एक है। यह मशीन लर्निंग, डीप लर्निंग और प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण जैसी तकनीकों पर आधारित है, जो मशीनों को इंसानों की तरह सोचने और सीखने की क्षमता प्रदान करती हैं। हाल के वर्षों में, AI के विकास में तेजी आई है, जिसके कारण विभिन्न क्षेत्रों में इसका अनुप्रयोग बढ़ रहा है। विश्व आर्थिक मंच (World Economic Forum) की ‘फ्यूचर ऑफ जॉब्स रिपोर्ट 2023’ के अनुसार, AI और मशीन लर्निंग के कारण अगले पांच वर्षों में 97 मिलियन नई नौकरियां पैदा होने की उम्मीद है, लेकिन साथ ही 85 मिलियन नौकरियां खतरे में भी हैं। यह प्रश्न AI के उदय के कारण भविष्य में बेरोजगारी के खतरे और पुनर्कोशल एवं उच्चकौशल के माध्यम से बेहतर रोजगार सृजन की संभावनाओं का विश्लेषण करने का अवसर प्रदान करता है।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उदय और बेरोजगारी का खतरा

AI के उदय ने कई क्षेत्रों में स्वचालन (automation) को बढ़ावा दिया है, जिससे कुछ नौकरियों के खोने का खतरा बढ़ गया है। विशेष रूप से, वे नौकरियां जो दोहराव वाली और नियमित हैं, जैसे कि डेटा एंट्री, ग्राहक सेवा, और विनिर्माण में कुछ कार्य, AI द्वारा प्रतिस्थापित किए जाने की संभावना है।

  • मैन्युफैक्चरिंग सेक्टर: रोबोटिक्स और AI के उपयोग से उत्पादन प्रक्रियाएं स्वचालित हो गई हैं, जिससे श्रमिकों की आवश्यकता कम हो गई है।
  • ट्रांसपोर्ट सेक्टर: सेल्फ-ड्राइविंग कारों और ट्रकों के विकास से ड्राइवरों की नौकरियां खतरे में हैं।
  • ग्राहक सेवा: चैटबॉट्स और वर्चुअल असिस्टेंट के माध्यम से ग्राहक सेवा को स्वचालित किया जा रहा है, जिससे कॉल सेंटर कर्मचारियों की आवश्यकता कम हो रही है।
  • वित्तीय क्षेत्र: एल्गोरिथम ट्रेडिंग और AI-आधारित जोखिम मूल्यांकन के कारण वित्तीय विश्लेषकों और ट्रेडर्स की नौकरियां प्रभावित हो सकती हैं।

हालांकि, यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि AI केवल नौकरियों को खत्म नहीं करता है, बल्कि नई नौकरियां भी पैदा करता है।

पुनर्कोशल और उच्चकौशल के माध्यम से रोजगार सृजन

AI के कारण उत्पन्न होने वाले रोजगार के अवसरों का लाभ उठाने के लिए, पुनर्कोशल (reskilling) और उच्चकौशल (upskilling) आवश्यक हैं। पुनर्कोशल का अर्थ है उन लोगों को नए कौशल सिखाना जिनकी नौकरियां AI के कारण खतरे में हैं, जबकि उच्चकौशल का अर्थ है मौजूदा कर्मचारियों को उनकी वर्तमान नौकरियों में बेहतर प्रदर्शन करने के लिए अतिरिक्त कौशल प्रदान करना।

  • AI-संबंधित नौकरियां: AI इंजीनियर, डेटा वैज्ञानिक, मशीन लर्निंग विशेषज्ञ, और रोबोटिक्स इंजीनियर जैसी नई नौकरियां पैदा हो रही हैं।
  • मानव-केंद्रित नौकरियां: AI उन कार्यों को स्वचालित कर सकता है जो दोहराव वाले और नियमित हैं, लेकिन मानव-केंद्रित कौशल, जैसे कि रचनात्मकता, आलोचनात्मक सोच, भावनात्मक बुद्धिमत्ता, और जटिल समस्या-समाधान, अभी भी महत्वपूर्ण रहेंगे।
  • नई व्यावसायिक भूमिकाएं: AI के अनुप्रयोग के साथ, नई व्यावसायिक भूमिकाएं भी उभर रही हैं, जैसे कि AI नैतिकता अधिकारी और AI प्रशिक्षण विशेषज्ञ।

चुनौतियां और समाधान

पुनर्कोशल और उच्चकौशल कार्यक्रमों को लागू करने में कई चुनौतियां हैं, जिनमें शामिल हैं:

  • वित्तीय बाधाएं: पुनर्कोशल और उच्चकौशल कार्यक्रम महंगे हो सकते हैं, और सभी के लिए उन्हें वहन करना संभव नहीं हो सकता है।
  • कौशल अंतराल: AI के लिए आवश्यक कौशल तेजी से बदल रहे हैं, और शिक्षा प्रणाली को इन परिवर्तनों के साथ तालमेल बिठाने में कठिनाई हो सकती है।
  • डिजिटल डिवाइड: ग्रामीण क्षेत्रों और वंचित समुदायों में डिजिटल बुनियादी ढांचे और इंटरनेट कनेक्टिविटी की कमी पुनर्कोशल और उच्चकौशल कार्यक्रमों तक पहुंच को सीमित कर सकती है।

इन चुनौतियों का समाधान करने के लिए, सरकार, शिक्षा संस्थानों और निजी क्षेत्र को मिलकर काम करना होगा।

चुनौती समाधान
वित्तीय बाधाएं सरकारी सब्सिडी, छात्रवृत्ति, और कम लागत वाले ऑनलाइन पाठ्यक्रम
कौशल अंतराल शिक्षा प्रणाली में AI-संबंधित पाठ्यक्रम शामिल करना, उद्योग-अकादमिक सहयोग
डिजिटल डिवाइड ग्रामीण क्षेत्रों में डिजिटल बुनियादी ढांचे का विकास, इंटरनेट कनेक्टिविटी में सुधार

भारत सरकार की पहल

भारत सरकार ने AI के विकास और कौशल विकास को बढ़ावा देने के लिए कई पहल शुरू की हैं, जिनमें शामिल हैं:

  • राष्ट्रीय AI रणनीति: भारत सरकार ने AI के विकास को बढ़ावा देने के लिए एक राष्ट्रीय AI रणनीति जारी की है।
  • AI के लिए राष्ट्रीय कार्यक्रम: इस कार्यक्रम का उद्देश्य AI अनुसंधान और विकास को बढ़ावा देना है।
  • प्रधानमंत्री कौशल विकास योजना (PMKVY): यह योजना युवाओं को विभिन्न कौशल प्रदान करती है, जिसमें AI-संबंधित कौशल भी शामिल हैं।

Conclusion

निष्कर्षतः, कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उदय निश्चित रूप से कुछ नौकरियों के लिए खतरा है, लेकिन यह बेहतर रोजगार सृजन का भी अवसर प्रदान करता है। पुनर्कोशल और उच्चकौशल कार्यक्रमों में निवेश करके, भारत AI के कारण उत्पन्न होने वाले अवसरों का लाभ उठा सकता है और एक अधिक समावेशी और समृद्ध भविष्य का निर्माण कर सकता है। सरकार, शिक्षा संस्थानों और निजी क्षेत्र को मिलकर काम करना होगा ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि सभी के पास AI युग में सफल होने के लिए आवश्यक कौशल हों।

Answer Length

This is a comprehensive model answer for learning purposes and may exceed the word limit. In the exam, always adhere to the prescribed word count.

Additional Resources

Key Definitions

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (Artificial Intelligence)
कृत्रिम बुद्धिमत्ता कंप्यूटर विज्ञान की वह शाखा है जो बुद्धिमान मशीनों के निर्माण से संबंधित है, विशेष रूप से बुद्धिमान कंप्यूटर प्रोग्राम विकसित करने से।
पुनर्कोशल (Reskilling)
पुनर्कोशल का अर्थ है उन लोगों को नए कौशल सिखाना जिनकी नौकरियां खतरे में हैं, ताकि वे नई नौकरियों के लिए तैयार हो सकें।

Key Statistics

मैकिन्से ग्लोबल इंस्टीट्यूट के अनुसार, 2030 तक AI वैश्विक सकल घरेलू उत्पाद (GDP) में $13 ट्रिलियन तक योगदान कर सकता है।

Source: मैकिन्से ग्लोबल इंस्टीट्यूट, 2018

विश्व आर्थिक मंच की रिपोर्ट के अनुसार, 2025 तक 85 मिलियन नौकरियां AI और स्वचालन के कारण विस्थापित हो सकती हैं। (ज्ञान कटऑफ के अनुसार)

Source: विश्व आर्थिक मंच, फ्यूचर ऑफ जॉब्स रिपोर्ट 2020

Examples

टेस्ला की सेल्फ-ड्राइविंग कारें

टेस्ला की सेल्फ-ड्राइविंग कारें AI और मशीन लर्निंग का एक उत्कृष्ट उदाहरण हैं। ये कारें सेंसर और कैमरों का उपयोग करके अपने आसपास के वातावरण को समझती हैं और बिना किसी मानवीय हस्तक्षेप के ड्राइव कर सकती हैं।

Frequently Asked Questions

क्या AI सभी नौकरियों को खत्म कर देगा?

नहीं, AI सभी नौकरियों को खत्म नहीं करेगा। यह कुछ नौकरियों को स्वचालित कर सकता है, लेकिन यह नई नौकरियां भी पैदा करेगा और मानव-केंद्रित कौशल की मांग बढ़ाएगा।

Topics Covered

EconomyTechnologyAutomationJob MarketSkill Development