UPSC MainsMANAGEMENT-PAPER-I202010 Marks
Q1.

लेखांकन त्रुटि और आय का गलत विवरण

सरकार की एक नियामक निकाय ने एक विशेष लेखांकन त्रुटि देखी है जिसका संबंध वित्तीय स्थिति के ग़लत विवरण देने के प्रयास से है । लगभग 85% कंपनियाँ, जो अपनी आय का ग़लत विवरण देने का प्रयास करती हैं, इस लेखांकन त्रुटि को करेंगी । जो कंपनी अपनी आय का ग़लत विवरण देने का प्रयास नहीं करती है उनमें इस तरह की त्रुटि होने की संभावना लगभग 5% है । यह अनुमान लगाया गया है कि किसी दिए हुए समय में केवल 5% कंपनियाँ ही अपनी आय का ग़लत विवरण देने की कोशिश करती हैं । मानिए कि ए बी सी कंपनी के अंकेक्षण में यह लेखांकन त्रुटि पाई गई है । क्या संभावना है कि यह एक असावधान त्रुटि नहीं है (यानि ए बी सी कंपनी वास्तव में अपनी आय का ग़लत विवरण देने का प्रयास करती रही है) ?

How to Approach

यह प्रश्न बेयस प्रमेय (Bayes' Theorem) पर आधारित है, जो संभाव्यता सिद्धांत का एक महत्वपूर्ण हिस्सा है। इसे हल करने के लिए, हमें पहले दी गई जानकारी को संभाव्यता के रूप में व्यक्त करना होगा, फिर बेयस प्रमेय का उपयोग करके वांछित संभाव्यता की गणना करनी होगी। उत्तर में, हमें स्पष्ट रूप से बेयस प्रमेय के सूत्र को बताना चाहिए और प्रत्येक पद का अर्थ समझाना चाहिए। गणना को चरणबद्ध तरीके से प्रस्तुत करना महत्वपूर्ण है ताकि परीक्षक को समझ में आए कि हम कैसे उत्तर तक पहुंचे।

Model Answer

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Introduction

लेखांकन त्रुटियाँ किसी भी संगठन के वित्तीय स्वास्थ्य के मूल्यांकन में एक महत्वपूर्ण चिंता का विषय हैं। ये त्रुटियाँ जानबूझकर की जा सकती हैं, जैसे कि आय का गलत विवरण देने का प्रयास, या वे लापरवाही के कारण हो सकती हैं। नियामक निकायों का यह कार्य है कि वे ऐसी त्रुटियों का पता लगाएं और यह निर्धारित करें कि वे जानबूझकर की गई हैं या नहीं। इस प्रश्न में, हमें एक ऐसी स्थिति दी गई है जहाँ एक नियामक निकाय को एक लेखांकन त्रुटि मिली है और हमें यह निर्धारित करने के लिए कहा गया है कि यह त्रुटि जानबूझकर की गई है या नहीं, बेयस प्रमेय का उपयोग करके।

समस्या का विश्लेषण

हमें निम्नलिखित जानकारी दी गई है:

  • P(A) = 0.05: कंपनियों द्वारा अपनी आय का गलत विवरण देने का प्रयास करने की संभावना।
  • P(B) = 0.85: उन कंपनियों का अनुपात जो अपनी आय का गलत विवरण देने का प्रयास करती हैं और लेखांकन त्रुटि करती हैं।
  • P(¬A) = 0.95: कंपनियों द्वारा अपनी आय का गलत विवरण देने का प्रयास न करने की संभावना।
  • P(B|¬A) = 0.05: उन कंपनियों का अनुपात जो अपनी आय का गलत विवरण देने का प्रयास नहीं करती हैं और लेखांकन त्रुटि करती हैं।

हमें P(A|B) ज्ञात करना है, यानी, यह संभावना कि कंपनी वास्तव में अपनी आय का गलत विवरण देने का प्रयास कर रही थी, यह देखते हुए कि लेखांकन त्रुटि पाई गई है।

बेयस प्रमेय का अनुप्रयोग

बेयस प्रमेय इस प्रकार है:

P(A|B) = [P(B|A) * P(A)] / P(B)

जहां:

  • P(A|B) वह संभावना है जिसे हम ज्ञात करना चाहते हैं (पश्चात संभावना)।
  • P(B|A) वह संभावना है कि त्रुटि होगी यदि कंपनी आय का गलत विवरण देने का प्रयास कर रही है।
  • P(A) कंपनी द्वारा आय का गलत विवरण देने का प्रयास करने की पूर्व संभावना है।
  • P(B) त्रुटि होने की कुल संभावना है।

P(B) की गणना

P(B) की गणना कुल संभाव्यता के नियम का उपयोग करके की जा सकती है:

P(B) = P(B|A) * P(A) + P(B|¬A) * P(¬A)

P(B) = (0.85 * 0.05) + (0.05 * 0.95)

P(B) = 0.0425 + 0.0475

P(B) = 0.09

P(A|B) की गणना

अब हम बेयस प्रमेय का उपयोग करके P(A|B) की गणना कर सकते हैं:

P(A|B) = (P(B|A) * P(A)) / P(B)

P(A|B) = (0.85 * 0.05) / 0.09

P(A|B) = 0.0425 / 0.09

P(A|B) ≈ 0.4722

निष्कर्ष

इसलिए, यदि ए बी सी कंपनी के अंकेक्षण में यह लेखांकन त्रुटि पाई गई है, तो लगभग 47.22% संभावना है कि यह एक असावधान त्रुटि नहीं है (यानि ए बी सी कंपनी वास्तव में अपनी आय का गलत विवरण देने का प्रयास करती रही है)।

Conclusion

संक्षेप में, बेयस प्रमेय का उपयोग करके, हमने यह निर्धारित किया कि लेखांकन त्रुटि पाए जाने पर, कंपनी द्वारा आय का गलत विवरण देने का प्रयास करने की संभावना लगभग 47.22% है। यह परिणाम नियामक निकायों के लिए महत्वपूर्ण है क्योंकि यह उन्हें यह निर्धारित करने में मदद करता है कि आगे की जांच की आवश्यकता है या नहीं। यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि यह केवल एक संभाव्यता है, और यह निश्चितता नहीं है।

Answer Length

This is a comprehensive model answer for learning purposes and may exceed the word limit. In the exam, always adhere to the prescribed word count.

Additional Resources

Key Definitions

बेयस प्रमेय (Bayes' Theorem)
बेयस प्रमेय संभाव्यता सिद्धांत में एक प्रमेय है जो किसी घटना की पूर्व संभावना को नई जानकारी के आधार पर अपडेट करने का तरीका बताता है।
लेखांकन त्रुटि (Accounting Error)
लेखांकन त्रुटि वित्तीय विवरणों में एक गलती या चूक है जो उन्हें गलत या भ्रामक बना सकती है।

Key Statistics

2022 में, भारत में कॉर्पोरेट धोखाधड़ी के मामलों में 18% की वृद्धि हुई, जिसमें लेखांकन धोखाधड़ी सबसे आम प्रकार थी।

Source: एसोसिएटेड चैंबर्स ऑफ कॉमर्स एंड इंडस्ट्री ऑफ इंडिया (ASSOCHAM) रिपोर्ट, 2023

भारत में गैर-निष्पादित परिसंपत्तियों (NPA) की मात्रा मार्च 2023 तक 16.3% तक पहुंच गई, जिसमें लेखांकन धोखाधड़ी एक महत्वपूर्ण योगदान कारक थी।

Source: भारतीय रिजर्व बैंक (RBI) रिपोर्ट, 2023

Examples

सत्यम कंप्यूटर सर्विसेज घोटाला

2009 में, सत्यम कंप्यूटर सर्विसेज के अध्यक्ष ने कंपनी के वित्तीय विवरणों में हेरफेर करने की बात स्वीकार की, जिससे भारत के सबसे बड़े लेखांकन घोटालों में से एक उजागर हुआ।

Frequently Asked Questions

बेयस प्रमेय का उपयोग किन क्षेत्रों में किया जाता है?

बेयस प्रमेय का उपयोग चिकित्सा निदान, स्पैम फ़िल्टरिंग, मशीन लर्निंग और जोखिम मूल्यांकन जैसे विभिन्न क्षेत्रों में किया जाता है।

Topics Covered

StatisticsEconomicsAccountingProbabilityError AnalysisFinancial Reporting