UPSC MainsMANAGEMENT-PAPER-I202015 Marks
Q15.

विज्ञापन आवंटन: अनुकूलतम समाधान

एक राज्य जन स्वास्थ्य विभाग ने कोरोनावायरस सर्वव्यापी महामारी की जानकारी के लिए ₹ 40,00,000 विज्ञापन के लिए आबंटित किए हैं । दो प्रकार के विज्ञापन उपयोग किए जाएँगे : रेडियो और समाचार-पत्र । प्रत्येक रेडियो विज्ञापन पर लागत ₹ 20,000 और पहुँच 3000 लोगों तक अनुमान लगाया गया है । प्रत्येक समाचार-पत्र पर विज्ञापन लागत ₹ 50,000 और पहुँच 7000 लोगों तक अनुमान लगाया गया है । जन स्वास्थ्य विभाग विज्ञापन अभियान की योजना बनाते समय, ज़्यादा से ज़्यादा लोगों तक पहुँचने की कोशिश करेंगे, परन्तु उन लोगों ने निर्णय लिया है कि कम-से-कम 10 विज्ञापन, प्रत्येक प्रकार के, उपयोग किए जाएँगे । साथ ही, रेडियो विज्ञापनों की संख्या कम-से-कम समाचार-पत्र विज्ञापनों की संख्या के बराबर हो । प्रत्येक प्रकार के कितने विज्ञापनों का उपयोग किया जाए ? यह कितने लोगों तक पहुँच पाएँगे ? अनुकूलतम (इष्टतम) समाधान निकालिए जो सभी आवश्यकताओं को सबसे अच्छी तरह से सन्तुष्ट करता है ।

How to Approach

यह प्रश्न रैखिक प्रोग्रामिंग (Linear Programming) पर आधारित है, जो प्रबंधन के संचालन अनुसंधान (Operations Research) का एक हिस्सा है। इसे हल करने के लिए, हमें पहले समस्या को गणितीय रूप में व्यक्त करना होगा, फिर बाधाओं (constraints) और उद्देश्य फलन (objective function) को परिभाषित करना होगा। इसके बाद, ग्राफिक विधि या सिम्प्लेक्स विधि का उपयोग करके इष्टतम समाधान (optimal solution) ज्ञात किया जा सकता है। उत्तर में सभी बाधाओं का स्पष्ट उल्लेख और इष्टतम समाधान की व्याख्या शामिल होनी चाहिए।

Model Answer

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Introduction

जन स्वास्थ्य से जुड़ी चुनौतियों का सामना करते हुए, सरकारों को सीमित संसाधनों के साथ अधिकतम प्रभाव प्राप्त करने की आवश्यकता होती है। विज्ञापन एक महत्वपूर्ण उपकरण है जिसका उपयोग जागरूकता बढ़ाने और व्यवहार परिवर्तन को प्रोत्साहित करने के लिए किया जाता है। इस संदर्भ में, रैखिक प्रोग्रामिंग जैसी तकनीकों का उपयोग संसाधनों का कुशलतापूर्वक आवंटन करने और वांछित लक्ष्यों को प्राप्त करने में मदद कर सकता है। कोरोनावायरस महामारी के दौरान, सूचना प्रसार के लिए प्रभावी विज्ञापन रणनीतियों की आवश्यकता सर्वोपरि थी। यह प्रश्न एक राज्य जन स्वास्थ्य विभाग द्वारा विज्ञापन बजट के आवंटन की समस्या को प्रस्तुत करता है, जिसका उद्देश्य अधिकतम लोगों तक पहुंचना है, जबकि कुछ विशिष्ट बाधाओं का पालन करना है।

समस्या का गणितीय निरूपण

मान लीजिए:

  • x = रेडियो विज्ञापनों की संख्या
  • y = समाचार-पत्र विज्ञापनों की संख्या

उद्देश्य फलन (Objective Function): अधिकतम लोगों तक पहुंचना

Z = 3000x + 7000y (अधिकतम करना)

बाधाएँ (Constraints):

  • 20000x + 50000y ≤ 4000000 (बजट बाधा)
  • x ≥ 10 (न्यूनतम रेडियो विज्ञापन)
  • y ≥ 10 (न्यूनतम समाचार-पत्र विज्ञापन)
  • x ≥ y (रेडियो विज्ञापन, समाचार-पत्र विज्ञापनों के बराबर या अधिक)
  • x, y ≥ 0 (गैर-नकारात्मकता बाधा)

बाधाओं का सरलीकरण

बजट बाधा को सरल बनाया जा सकता है:

2x + 5y ≤ 400

ग्राफिक विधि से समाधान

हम ग्राफिक विधि का उपयोग करके इस समस्या को हल कर सकते हैं। सबसे पहले, हम बाधाओं को ग्राफ पर प्लॉट करेंगे और फिर संभव क्षेत्र (feasible region) की पहचान करेंगे। संभव क्षेत्र वह क्षेत्र है जो सभी बाधाओं को संतुष्ट करता है। फिर, हम उद्देश्य फलन के समोच्च रेखाओं (contour lines) को प्लॉट करेंगे और संभव क्षेत्र के भीतर उस बिंदु को ढूंढेंगे जो उद्देश्य फलन को अधिकतम करता है।

बाधाओं को रेखाओं के रूप में प्लॉट करने पर:

  • 2x + 5y = 400
  • x = 10
  • y = 10
  • x = y

संभव क्षेत्र के कोने के बिंदु (corner points) हैं:

  • A: (10, 10)
  • B: (10, 72) - 2x + 5y = 400 से प्राप्त
  • C: (100, 10) - 2x + 5y = 400 से प्राप्त
  • D: (x,x) - x=y और 2x+5x=400 से प्राप्त, x= 80, y=80

अब, हम उद्देश्य फलन Z = 3000x + 7000y का मान प्रत्येक कोने के बिंदु पर ज्ञात करेंगे:

बिंदु x y Z = 3000x + 7000y
A 10 10 3000(10) + 7000(10) = 100,000
B 10 72 3000(10) + 7000(72) = 534,000
C 100 10 3000(100) + 7000(10) = 370,000
D 80 80 3000(80) + 7000(80) = 800,000

अधिकतम मान Z = 800,000 बिंदु D (80, 80) पर प्राप्त होता है।

निष्कर्ष

इसलिए, जन स्वास्थ्य विभाग को 80 रेडियो विज्ञापन और 80 समाचार-पत्र विज्ञापन का उपयोग करना चाहिए। इस संयोजन से 800,000 लोगों तक पहुंचा जा सकता है, जो कि सभी बाधाओं को संतुष्ट करते हुए अधिकतम पहुंच प्रदान करता है।

Conclusion

इस समस्या का समाधान रैखिक प्रोग्रामिंग की शक्ति को दर्शाता है, जो सीमित संसाधनों के साथ अधिकतम प्रभाव प्राप्त करने में मदद करता है। जन स्वास्थ्य विभाग को अपने विज्ञापन बजट का कुशलतापूर्वक उपयोग करने और कोरोनावायरस महामारी के बारे में जागरूकता बढ़ाने के लिए इस इष्टतम समाधान को अपनाना चाहिए। यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि वास्तविक दुनिया में, अन्य कारक भी विज्ञापन अभियान की सफलता को प्रभावित कर सकते हैं, जैसे कि विज्ञापन की गुणवत्ता और लक्षित दर्शकों की प्रतिक्रिया।

Answer Length

This is a comprehensive model answer for learning purposes and may exceed the word limit. In the exam, always adhere to the prescribed word count.

Additional Resources

Key Definitions

रैखिक प्रोग्रामिंग (Linear Programming)
रैखिक प्रोग्रामिंग एक गणितीय तकनीक है जिसका उपयोग बाधाओं के एक सेट के अधीन एक रैखिक उद्देश्य फलन को अधिकतम या न्यूनतम करने के लिए किया जाता है।
संभव क्षेत्र (Feasible Region)
संभव क्षेत्र एक रैखिक प्रोग्रामिंग समस्या में सभी बाधाओं को संतुष्ट करने वाले बिंदुओं का सेट है।

Key Statistics

2020 में, भारत में विज्ञापन खर्च लगभग ₹78,400 करोड़ था (FICCI-EY रिपोर्ट, 2021)।

Source: FICCI-EY रिपोर्ट, 2021

भारत में 2023 में डिजिटल विज्ञापन खर्च लगभग ₹22,700 करोड़ था (GroupM रिपोर्ट, 2023)।

Source: GroupM रिपोर्ट, 2023

Examples

एयरलाइन टिकट मूल्य निर्धारण

एयरलाइंस अक्सर अपनी सीटों की संख्या और मांग के आधार पर टिकट की कीमतों को अनुकूलित करने के लिए रैखिक प्रोग्रामिंग का उपयोग करती हैं।

Frequently Asked Questions

क्या रैखिक प्रोग्रामिंग हमेशा सबसे अच्छा समाधान प्रदान करता है?

रैखिक प्रोग्रामिंग एक इष्टतम समाधान प्रदान करता है, लेकिन यह मानकर चलता है कि सभी पैरामीटर ज्ञात हैं और रैखिक संबंध मौजूद हैं। वास्तविक दुनिया में, यह हमेशा सच नहीं हो सकता है।

Topics Covered

EconomicsStatisticsManagementLinear ProgrammingMarketingBudget Allocation