UPSC MainsMANAGEMENT-PAPER-I202010 Marks
Q4.

विशेषज्ञ पद्धति का मुख्य उद्देश्य क्या है ? इसके लाभ एवं हानियाँ क्या-क्या हैं ? इसकी वास्तुकला को समझाइए ।

How to Approach

इस प्रश्न का उत्तर देने के लिए, सबसे पहले विशेषज्ञ पद्धति (Expert System) को परिभाषित करना आवश्यक है। फिर इसके मुख्य उद्देश्य, लाभ और हानियों को स्पष्ट रूप से बताना होगा। अंत में, इसकी वास्तुकला (Architecture) को विभिन्न घटकों के साथ समझाना होगा। उत्तर को संरचित तरीके से प्रस्तुत करने के लिए, परिभाषा, उद्देश्य, लाभ-हानि और वास्तुकला के लिए अलग-अलग उपशीर्षक का उपयोग करें। उदाहरणों और केस स्टडीज का उपयोग करके उत्तर को अधिक प्रासंगिक बनाएं।

Model Answer

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Introduction

विशेषज्ञ पद्धति (Expert System) कृत्रिम बुद्धिमत्ता (Artificial Intelligence) का एक महत्वपूर्ण अनुप्रयोग है। यह एक ऐसा कंप्यूटर प्रोग्राम है जो किसी विशेष क्षेत्र में मानव विशेषज्ञ के ज्ञान और तर्क क्षमता का अनुकरण करता है। इसका उद्देश्य जटिल समस्याओं को हल करने और निर्णय लेने में सहायता करना है, जैसे कि चिकित्सा निदान, वित्तीय विश्लेषण, और तकनीकी सहायता। 1960 के दशक में इसकी शुरुआत हुई और तब से यह विभिन्न उद्योगों में व्यापक रूप से उपयोग किया जा रहा है। विशेषज्ञ प्रणालियाँ ज्ञान-आधारित प्रणाली (Knowledge-based system) के रूप में भी जानी जाती हैं।

विशेषज्ञ पद्धति का मुख्य उद्देश्य

विशेषज्ञ पद्धति का मुख्य उद्देश्य मानव विशेषज्ञ के ज्ञान को एक कंप्यूटर प्रणाली में स्थानांतरित करना है ताकि वह ज्ञान का उपयोग करके जटिल समस्याओं को हल कर सके। इसके कुछ प्रमुख उद्देश्य निम्नलिखित हैं:

  • ज्ञान का संरक्षण: मानव विशेषज्ञों के ज्ञान को संरक्षित करना, जो समय के साथ खो सकता है।
  • समस्या समाधान: जटिल समस्याओं को हल करने में सहायता करना, खासकर उन क्षेत्रों में जहाँ विशेषज्ञ उपलब्ध नहीं हैं।
  • निर्णय समर्थन: निर्णय लेने की प्रक्रिया में सहायता करना, जिससे बेहतर और अधिक सटीक निर्णय लिए जा सकें।
  • प्रशिक्षण: नए उपयोगकर्ताओं को प्रशिक्षित करने और उन्हें विशेषज्ञ ज्ञान प्रदान करने में मदद करना।
  • संगति: निर्णय लेने में संगति बनाए रखना, क्योंकि प्रणाली हमेशा एक ही ज्ञान और नियमों का उपयोग करती है।

विशेषज्ञ पद्धति के लाभ

विशेषज्ञ प्रणालियों के कई लाभ हैं, जिनमें शामिल हैं:

  • उच्च सटीकता: विशेषज्ञ प्रणालियाँ मानव त्रुटि को कम करके उच्च सटीकता प्रदान कर सकती हैं।
  • तेज़ प्रतिक्रिया: वे समस्याओं को जल्दी से हल कर सकती हैं, जिससे समय की बचत होती है।
  • कम लागत: वे मानव विशेषज्ञों की लागत को कम कर सकती हैं।
  • व्यापक उपलब्धता: विशेषज्ञ ज्ञान को व्यापक रूप से उपलब्ध करा सकती हैं, भले ही विशेषज्ञ भौगोलिक रूप से दूर हों।
  • निरंतर उपलब्धता: वे 24/7 उपलब्ध रहती हैं, जिससे किसी भी समय समस्याओं को हल किया जा सकता है।

विशेषज्ञ पद्धति की हानियाँ

विशेषज्ञ प्रणालियों की कुछ हानियाँ भी हैं:

  • ज्ञान अधिग्रहण: मानव विशेषज्ञों से ज्ञान प्राप्त करना मुश्किल और समय लेने वाला हो सकता है।
  • रखरखाव: ज्ञान आधार को अद्यतित रखना और बनाए रखना चुनौतीपूर्ण हो सकता है।
  • सीमित दायरा: विशेषज्ञ प्रणालियाँ केवल उस क्षेत्र में प्रभावी होती हैं जिसके लिए उन्हें डिज़ाइन किया गया है।
  • सामान्य ज्ञान की कमी: उनमें सामान्य ज्ञान और सामान्य ज्ञान की कमी होती है, जो मानव विशेषज्ञों के पास होती है।
  • उच्च प्रारंभिक लागत: विशेषज्ञ प्रणाली विकसित करने की प्रारंभिक लागत अधिक हो सकती है।

विशेषज्ञ पद्धति की वास्तुकला

एक विशेषज्ञ प्रणाली की वास्तुकला में आमतौर पर निम्नलिखित घटक शामिल होते हैं:

  • ज्ञान आधार (Knowledge Base): यह प्रणाली का सबसे महत्वपूर्ण घटक है, जिसमें विशेषज्ञ ज्ञान संग्रहीत होता है। ज्ञान को नियमों, तथ्यों और अनुमानों के रूप में दर्शाया जाता है।
  • अनुमान इंजन (Inference Engine): यह ज्ञान आधार में संग्रहीत ज्ञान का उपयोग करके समस्याओं को हल करता है। यह नियमों को लागू करता है और निष्कर्ष निकालता है।
  • उपयोगकर्ता इंटरफ़ेस (User Interface): यह उपयोगकर्ता को प्रणाली के साथ बातचीत करने की अनुमति देता है। उपयोगकर्ता प्रश्न पूछ सकते हैं और प्रणाली से उत्तर प्राप्त कर सकते हैं।
  • ज्ञान अधिग्रहण मॉड्यूल (Knowledge Acquisition Module): यह मानव विशेषज्ञों से ज्ञान प्राप्त करने और उसे ज्ञान आधार में संग्रहीत करने के लिए उपयोग किया जाता है।
  • व्याख्या मॉड्यूल (Explanation Module): यह प्रणाली के निर्णयों और निष्कर्षों की व्याख्या करने में मदद करता है।
घटक कार्य
ज्ञान आधार विशेषज्ञ ज्ञान का भंडारण
अनुमान इंजन ज्ञान का उपयोग करके समस्या समाधान
उपयोगकर्ता इंटरफ़ेस उपयोगकर्ता के साथ संवाद
ज्ञान अधिग्रहण मॉड्यूल ज्ञान प्राप्त करना और संग्रहीत करना
व्याख्या मॉड्यूल निर्णयों की व्याख्या करना

Conclusion

विशेषज्ञ पद्धति एक शक्तिशाली उपकरण है जो जटिल समस्याओं को हल करने और निर्णय लेने में सहायता कर सकता है। इसके कई लाभ हैं, लेकिन कुछ हानियाँ भी हैं जिन पर ध्यान देने की आवश्यकता है। इसकी वास्तुकला को समझकर, हम इसकी क्षमताओं और सीमाओं को बेहतर ढंग से समझ सकते हैं। भविष्य में, विशेषज्ञ प्रणालियों को अधिक बुद्धिमान और लचीला बनाने के लिए मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग जैसी तकनीकों का उपयोग किया जा सकता है।

Answer Length

This is a comprehensive model answer for learning purposes and may exceed the word limit. In the exam, always adhere to the prescribed word count.

Additional Resources

Key Definitions

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (Artificial Intelligence)
कृत्रिम बुद्धिमत्ता कंप्यूटर विज्ञान की वह शाखा है जो बुद्धिमान मशीनों के निर्माण से संबंधित है, जो मानव बुद्धि के कार्यों का अनुकरण कर सकती हैं, जैसे कि सीखना, तर्क करना और समस्या समाधान करना।
अनुमान इंजन (Inference Engine)
अनुमान इंजन विशेषज्ञ प्रणाली का वह भाग है जो ज्ञान आधार में संग्रहीत नियमों और तथ्यों का उपयोग करके नए निष्कर्ष निकालता है। यह एक तर्क प्रक्रिया का उपयोग करता है जो उपयोगकर्ता द्वारा प्रदान की गई जानकारी के आधार पर निर्णय लेता है।

Key Statistics

2023 में, वैश्विक विशेषज्ञ प्रणाली बाजार का आकार लगभग 4.9 बिलियन अमेरिकी डॉलर था और 2028 तक 8.2 बिलियन अमेरिकी डॉलर तक पहुंचने का अनुमान है, जो 10.6% की चक्रवृद्धि वार्षिक वृद्धि दर (CAGR) दर्शाता है।

Source: MarketsandMarkets Report, 2024 (knowledge cutoff)

2022 में, स्वास्थ्य सेवा उद्योग में विशेषज्ञ प्रणालियों का बाजार आकार 1.2 बिलियन अमेरिकी डॉलर था, जो इस क्षेत्र में विशेषज्ञ प्रणालियों की बढ़ती मांग को दर्शाता है।

Source: Grand View Research Report, 2023 (knowledge cutoff)

Examples

MYCIN

MYCIN एक प्रारंभिक विशेषज्ञ प्रणाली थी जिसे 1970 के दशक में स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय में विकसित किया गया था। इसका उपयोग रक्त संक्रमण के कारण होने वाले जीवाणु संक्रमणों का निदान करने और एंटीबायोटिक दवाओं की सिफारिश करने के लिए किया जाता था।

Topics Covered

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