Model Answer
0 min readIntroduction
निर्णय समर्थन प्रणाली (डी.एस.एस.) एक कंप्यूटर-आधारित सूचना प्रणाली है जो जटिल समस्याओं के समाधान में निर्णय निर्माताओं की सहायता करती है। ये प्रणालियाँ विभिन्न प्रकार के डेटा और मॉडलों का उपयोग करती हैं। डेटा-चालित डी.एस.एस. डेटा विश्लेषण पर अधिक निर्भर करती हैं, जबकि दस्तावेज़-चालित डी.एस.एस. दस्तावेजों और ज्ञान के प्रबंधन पर केंद्रित होती हैं। दोनों ही प्रकार की प्रणालियाँ संगठनों को बेहतर निर्णय लेने में सक्षम बनाती हैं, लेकिन उनके दृष्टिकोण और कार्यप्रणाली में महत्वपूर्ण अंतर होते हैं। इस उत्तर में, हम इन दोनों प्रकार की डी.एस.एस. के बीच समानताएँ और असमानताएँ विस्तार से समझेंगे।
डेटा-चालित एवं दस्तावेज़-चालित डी.एस.एस.: एक तुलनात्मक अध्ययन
डेटा-चालित और दस्तावेज़-चालित डी.एस.एस. दोनों ही निर्णय लेने की प्रक्रिया को सुगम बनाने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं, लेकिन वे डेटा के प्रकार और प्रसंस्करण के तरीकों में भिन्न हैं।
डेटा-चालित डी.एस.एस. (Data-Driven DSS)
- डेटा स्रोत: डेटा-चालित डी.एस.एस. मुख्य रूप से आंतरिक और बाहरी डेटा स्रोतों जैसे डेटाबेस, डेटा वेयरहाउस, और ऑनलाइन लेनदेन प्रसंस्करण (ओएलटीपी) प्रणालियों से डेटा का उपयोग करती हैं।
- प्रसंस्करण विधि: ये प्रणालियाँ डेटा माइनिंग, सांख्यिकीय विश्लेषण, और ऑनलाइन विश्लेषणात्मक प्रसंस्करण (ओएलएपी) जैसी तकनीकों का उपयोग करके डेटा का विश्लेषण करती हैं।
- लचीलापन: डेटा-चालित डी.एस.एस. अपेक्षाकृत कम लचीली होती हैं क्योंकि वे पूर्वनिर्धारित डेटा मॉडल और विश्लेषण तकनीकों पर निर्भर करती हैं।
- अनुप्रयोग: इनका उपयोग अक्सर वित्तीय विश्लेषण, विपणन अनुसंधान, और जोखिम प्रबंधन जैसे क्षेत्रों में किया जाता है।
- उदाहरण: एक बैंक जो क्रेडिट जोखिम का आकलन करने के लिए ग्राहकों के क्रेडिट स्कोर और लेनदेन इतिहास का विश्लेषण करता है।
दस्तावेज़-चालित डी.एस.एस. (Document-Driven DSS)
- डेटा स्रोत: दस्तावेज़-चालित डी.एस.एस. दस्तावेजों, रिपोर्टों, और अन्य गैर-संरचित डेटा स्रोतों से जानकारी का उपयोग करती हैं।
- प्रसंस्करण विधि: ये प्रणालियाँ टेक्स्ट माइनिंग, प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी), और ज्ञान प्रबंधन तकनीकों का उपयोग करके दस्तावेजों से जानकारी निकालती हैं।
- लचीलापन: दस्तावेज़-चालित डी.एस.एस. अधिक लचीली होती हैं क्योंकि वे विभिन्न प्रकार के दस्तावेजों और जानकारी स्रोतों को संभालने में सक्षम होती हैं।
- अनुप्रयोग: इनका उपयोग अक्सर कानूनी अनुसंधान, नीति विश्लेषण, और ग्राहक सेवा जैसे क्षेत्रों में किया जाता है।
- उदाहरण: एक कानूनी फर्म जो पिछले मामलों के दस्तावेजों का विश्लेषण करके वर्तमान मामले के लिए रणनीति विकसित करती है।
समानताएँ
- उद्देश्य: दोनों प्रकार की डी.एस.एस. का मुख्य उद्देश्य निर्णय लेने की प्रक्रिया को बेहतर बनाना है।
- उपयोगकर्ता इंटरफ़ेस: दोनों ही प्रणालियाँ उपयोगकर्ता के अनुकूल इंटरफ़ेस प्रदान करती हैं जो उपयोगकर्ताओं को डेटा और जानकारी तक आसानी से पहुंचने और विश्लेषण करने में मदद करती हैं।
- एकीकरण: दोनों प्रकार की डी.एस.एस. को अन्य सूचना प्रणालियों के साथ एकीकृत किया जा सकता है।
असमानताएँ
| विशेषता | डेटा-चालित डी.एस.एस. | दस्तावेज़-चालित डी.एस.एस. |
|---|---|---|
| डेटा स्रोत | संरचित डेटा (डेटाबेस, डेटा वेयरहाउस) | गैर-संरचित डेटा (दस्तावेज़, रिपोर्ट) |
| प्रसंस्करण विधि | सांख्यिकीय विश्लेषण, डेटा माइनिंग | टेक्स्ट माइनिंग, एनएलपी |
| लचीलापन | कम | अधिक |
| अनुप्रयोग | वित्तीय विश्लेषण, विपणन अनुसंधान | कानूनी अनुसंधान, नीति विश्लेषण |
Conclusion
संक्षेप में, डेटा-चालित और दस्तावेज़-चालित डी.एस.एस. दोनों ही निर्णय लेने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं, लेकिन वे डेटा के प्रकार, प्रसंस्करण विधियों और अनुप्रयोगों में भिन्न होते हैं। डेटा-चालित डी.एस.एस. संरचित डेटा का विश्लेषण करने में उत्कृष्टता प्राप्त करती हैं, जबकि दस्तावेज़-चालित डी.एस.एस. गैर-संरचित डेटा से जानकारी निकालने में अधिक प्रभावी होती हैं। संगठनों को अपनी विशिष्ट आवश्यकताओं के आधार पर उपयुक्त डी.एस.एस. का चयन करना चाहिए। भविष्य में, इन दोनों प्रकार की प्रणालियों का एकीकरण अधिक सामान्य हो सकता है, जिससे निर्णय निर्माताओं को अधिक व्यापक और सटीक जानकारी उपलब्ध होगी।
Answer Length
This is a comprehensive model answer for learning purposes and may exceed the word limit. In the exam, always adhere to the prescribed word count.