डी.एस.एस. के अवयव क्या हैं ?

डी.एस.एस. के अवयव

निर्णय समर्थन प्रणाली (डी.एस.एस.) कई महत्वपूर्ण घटकों से मिलकर बनी होती है, जो एक साथ मिलकर निर्णय लेने की प्रक्रिया को बेहतर बनाते हैं। इन घटकों को निम्नलिखित रूप से समझा जा सकता है:

1. डेटाबेस (Database)

डेटाबेस डी.एस.एस. का आधार है। इसमें विभिन्न स्रोतों से एकत्रित डेटा संग्रहीत होता है, जैसे कि आंतरिक रिकॉर्ड, बाहरी डेटा स्रोत और अन्य सूचना प्रणाली। डेटाबेस में डेटा को व्यवस्थित और संरचित तरीके से संग्रहीत किया जाता है ताकि इसे आसानी से एक्सेस और विश्लेषण किया जा सके। डेटाबेस विभिन्न प्रकार के हो सकते हैं, जैसे कि संबंधपरक डेटाबेस, ऑब्जेक्ट-ओरिएंटेड डेटाबेस और डेटा वेयरहाउस।

• उदाहरण: किसी खुदरा कंपनी के लिए, डेटाबेस में बिक्री डेटा, ग्राहक डेटा, इन्वेंट्री डेटा और मार्केटिंग डेटा शामिल हो सकता है।

2. मॉडल (Models)

मॉडल गणितीय या तार्किक प्रतिनिधित्व होते हैं जो वास्तविक दुनिया की समस्याओं को समझने और उनका विश्लेषण करने में मदद करते हैं। डी.एस.एस. में विभिन्न प्रकार के मॉडल का उपयोग किया जा सकता है, जैसे कि सांख्यिकीय मॉडल, सिमुलेशन मॉडल और अनुकूलन मॉडल। मॉडल डेटा के आधार पर भविष्यवाणियां करने, विभिन्न परिदृश्यों का मूल्यांकन करने और सर्वोत्तम निर्णय लेने में मदद करते हैं।

• उदाहरण: एक वित्तीय संस्थान ऋण जोखिम का आकलन करने के लिए क्रेडिट स्कोरिंग मॉडल का उपयोग कर सकता है।

3. यूजर इंटरफेस (User Interface)

यूजर इंटरफेस वह माध्यम है जिसके माध्यम से उपयोगकर्ता डी.एस.एस. के साथ इंटरैक्ट करते हैं। यह उपयोगकर्ताओं को डेटा दर्ज करने, मॉडल चलाने और परिणामों को देखने की अनुमति देता है। यूजर इंटरफेस को उपयोगकर्ता के अनुकूल और सहज होना चाहिए ताकि उपयोगकर्ता आसानी से डी.एस.एस. का उपयोग कर सकें।

• उदाहरण: एक ग्राफिकल यूजर इंटरफेस (GUI) उपयोगकर्ताओं को मेनू, बटन और आइकन का उपयोग करके डी.एस.एस. के साथ इंटरैक्ट करने की अनुमति देता है।

4. ज्ञान आधार (Knowledge Base)

ज्ञान आधार विशिष्ट डोमेन या समस्या क्षेत्र के बारे में विशेषज्ञ ज्ञान का संग्रह है। इसमें नियम, तथ्य और अनुभव शामिल हो सकते हैं जो निर्णय लेने की प्रक्रिया को बेहतर बनाने में मदद करते हैं। ज्ञान आधार डी.एस.एस. को अधिक बुद्धिमान और प्रासंगिक निर्णय लेने में सक्षम बनाता है।

• उदाहरण: एक चिकित्सा निदान प्रणाली में, ज्ञान आधार में विभिन्न बीमारियों के लक्षण, कारण और उपचार शामिल हो सकते हैं।

5. हस्तक्षेप भाषा (Intervention Language)

यह भाषा उपयोगकर्ताओं को मॉडल और डेटा के साथ इंटरैक्ट करने की अनुमति देती है। यह उपयोगकर्ताओं को प्रश्नों को पूछने, डेटा को बदलने और परिणामों को देखने की अनुमति देती है।

6. स्पष्टीकरण सुविधा (Explanation Facility)

यह सुविधा उपयोगकर्ताओं को डी.एस.एस. द्वारा किए गए निर्णयों के पीछे के तर्क को समझने में मदद करती है। यह उपयोगकर्ताओं को डी.एस.एस. पर विश्वास करने और इसके परिणामों को स्वीकार करने में मदद करता है।

घटक	कार्य
डेटाबेस	डेटा का संग्रहण और प्रबंधन
मॉडल	समस्याओं का विश्लेषण और भविष्यवाणियां
यूजर इंटरफेस	उपयोगकर्ता के साथ इंटरैक्शन
ज्ञान आधार	विशेषज्ञ ज्ञान का संग्रह