Model Answer
0 min readIntroduction
निर्णय लेने की प्रक्रिया में, विभिन्न मापदण्डों का उपयोग करके विकल्पों का मूल्यांकन किया जाता है। मैक्सिमैक्स, मैक्सिमिन और हरविक्ज़्स मापदण्ड निर्णय सिद्धांत में महत्वपूर्ण अवधारणाएं हैं जो अनिश्चितता की स्थितियों में निर्णय लेने में मदद करती हैं। ये मापदण्ड जोखिम लेने की प्रवृत्ति और निर्णय लेने वाले के दृष्टिकोण को दर्शाते हैं। इस प्रश्न में, हमें इन मापदण्डों का उपयोग करके एक विशिष्ट निर्णय समस्या का समाधान करना है।
निर्णय समस्या का विश्लेषण
प्रश्न में दी गई निर्णय समस्या में, हमें प्रकृति की स्थितियों और विकल्पों के आधार पर सबसे अच्छा विकल्प चुनना है। प्रत्येक मापदण्ड के अनुसार मूल्यांकन करने के लिए, हमें पहले एक पे-ऑफ मैट्रिक्स बनाना होगा (हालांकि प्रश्न में मैट्रिक्स नहीं दिया गया है, हम मान लेंगे कि यह उपलब्ध है)।
मैक्सिमैक्स मापदण्ड (Maximax Criterion)
मैक्सिमैक्स मापदण्ड, जिसे 'आशावादी' मापदण्ड भी कहा जाता है, अधिकतम संभावित लाभ को चुनने पर केंद्रित है। इस मापदण्ड के अनुसार, हम प्रत्येक विकल्प के लिए सबसे अनुकूल परिणाम (अधिकतम पे-ऑफ) की पहचान करते हैं और फिर उस विकल्प को चुनते हैं जिसमें सबसे अधिक अधिकतम पे-ऑफ हो।
मैक्सिमिन मापदण्ड (Maximin Criterion)
मैक्सिमिन मापदण्ड, जिसे 'निराशावादी' मापदण्ड भी कहा जाता है, न्यूनतम संभावित नुकसान को कम करने पर केंद्रित है। इस मापदण्ड के अनुसार, हम प्रत्येक विकल्प के लिए सबसे प्रतिकूल परिणाम (न्यूनतम पे-ऑफ) की पहचान करते हैं और फिर उस विकल्प को चुनते हैं जिसमें सबसे अधिक न्यूनतम पे-ऑफ हो।
हरविक्ज़्स मापदण्ड (Hurwicz Criterion)
हरविक्ज़्स मापदण्ड, मैक्सिमैक्स और मैक्सिमिन मापदण्डों का एक संयोजन है। यह आशावाद के एक निश्चित परिमाण (α) का उपयोग करता है। इस मापदण्ड के अनुसार, हम प्रत्येक विकल्प के लिए अधिकतम और न्यूनतम पे-ऑफ को α और (1-α) के अनुपात में भारित करते हैं, और फिर उस विकल्प को चुनते हैं जिसमें सबसे अधिक भारित औसत पे-ऑफ हो।
हरविक्ज़्स मापदण्ड का सूत्र है: V(ai) = α * max(ai) + (1-α) * min(ai), जहाँ V(ai) विकल्प ai का मान है, max(ai) विकल्प ai का अधिकतम पे-ऑफ है, min(ai) विकल्प ai का न्यूनतम पे-ऑफ है, और α आशावाद का परिमाण है।
हरविक्ज़्स मापदण्ड की गणना (α = 0.7)
यदि आशावाद का परिमाण 0.7 है, तो हरविक्ज़्स मापदण्ड के अनुसार, हम प्रत्येक विकल्प के अधिकतम पे-ऑफ को 0.7 से और न्यूनतम पे-ऑफ को 0.3 से गुणा करेंगे, और फिर इन भारित मानों को जोड़ेंगे। जिस विकल्प का भारित औसत सबसे अधिक होगा, उसे चुना जाएगा।
चूंकि प्रश्न में पे-ऑफ मैट्रिक्स उपलब्ध नहीं है, इसलिए हम एक काल्पनिक उदाहरण का उपयोग करके गणना को प्रदर्शित कर सकते हैं:
| विकल्प | प्रकृति की स्थिति 1 (अधिकतम पे-ऑफ) | प्रकृति की स्थिति 2 (न्यूनतम पे-ऑफ) | हरविक्ज़्स मान (α = 0.7) |
|---|---|---|---|
| A | 10 | 2 | (0.7 * 10) + (0.3 * 2) = 7.6 |
| B | 8 | 5 | (0.7 * 8) + (0.3 * 5) = 7.1 |
| C | 6 | 7 | (0.7 * 6) + (0.3 * 7) = 6.3 |
इस उदाहरण में, विकल्प A का हरविक्ज़्स मान सबसे अधिक (7.6) है, इसलिए हरविक्ज़्स मापदण्ड के अनुसार विकल्प A चुना जाएगा।
Conclusion
संक्षेप में, मैक्सिमैक्स मापदण्ड अधिकतम लाभ पर केंद्रित है, मैक्सिमिन मापदण्ड न्यूनतम नुकसान पर, और हरविक्ज़्स मापदण्ड इन दोनों के बीच एक समझौता है। हरविक्ज़्स मापदण्ड में आशावाद का परिमाण निर्णय लेने वाले के जोखिम लेने की प्रवृत्ति को दर्शाता है। प्रश्न में दिए गए मापदण्डों के अनुसार, विकल्प A हरविक्ज़्स मापदण्ड के तहत चुना जाएगा (उदाहरण के आधार पर)। निर्णय लेने की प्रक्रिया में, इन मापदण्डों का उपयोग करके विभिन्न विकल्पों का मूल्यांकन किया जा सकता है ताकि सबसे उपयुक्त विकल्प का चयन किया जा सके।
Answer Length
This is a comprehensive model answer for learning purposes and may exceed the word limit. In the exam, always adhere to the prescribed word count.