Model Answer
0 min readIntroduction
मनोवैज्ञानिक मापन, मनोविज्ञान के अध्ययन में एक महत्वपूर्ण उपकरण है। यह हमें व्यक्तियों के व्यवहार, व्यक्तित्व और मानसिक प्रक्रियाओं को मापने और समझने में मदद करता है। किसी भी मनोवैज्ञानिक मापन की उपयोगिता दो महत्वपूर्ण गुणों पर निर्भर करती है: विश्वसनीयता (Reliability) और वैधता (Validity)। विश्वसनीयता से तात्पर्य है कि मापन कितना संगत और स्थिर है, जबकि वैधता से तात्पर्य है कि मापन वास्तव में वह मापता है जो मापने का इरादा है। यह संभव है कि कोई मापन विश्वसनीय हो, यानी वह लगातार समान परिणाम दे, लेकिन मान्य न हो, यानी वह उस अवधारणा को सही ढंग से न मापे जिसे मापने के लिए उसे बनाया गया था।
विश्वसनीयता और वैधता की अवधारणाएं
विश्वसनीयता (Reliability): विश्वसनीयता एक मापन उपकरण की स्थिरता और संगति को संदर्भित करती है। एक विश्वसनीय मापन उपकरण बार-बार उपयोग किए जाने पर समान परिणाम देगा, बशर्ते मापी जा रही विशेषता में कोई वास्तविक परिवर्तन न हो। विश्वसनीयता के विभिन्न प्रकार हैं, जैसे कि टेस्ट-रीटेस्ट विश्वसनीयता, आंतरिक संगति विश्वसनीयता, और अंतर-मूल्यांकनकर्ता विश्वसनीयता।
वैधता (Validity): वैधता एक मापन उपकरण की सटीकता को संदर्भित करती है। एक वैध मापन उपकरण वास्तव में उस अवधारणा को मापता है जिसे मापने का इरादा है। वैधता के विभिन्न प्रकार हैं, जैसे कि सामग्री वैधता, मानदंड-संबंधी वैधता, और रचनात्मक वैधता।
उदाहरण: विश्वसनीय लेकिन अमान्य मापन
मान लीजिए कि एक शिक्षक छात्रों की बुद्धिमत्ता का आकलन करने के लिए एक परीक्षा बनाता है। परीक्षा में केवल गणित के प्रश्न शामिल हैं। यह परीक्षा विश्वसनीय हो सकती है, क्योंकि यह हर बार छात्रों को समान परिणाम देगी। हालांकि, यह परीक्षा बुद्धिमत्ता का एक वैध मापन नहीं है, क्योंकि बुद्धिमत्ता में गणित के अलावा अन्य पहलू भी शामिल होते हैं, जैसे कि भाषा कौशल, तार्किक तर्क, और स्थानिक क्षमता।
मापन त्रुटियों के प्रकार
मापन त्रुटियां विश्वसनीयता और वैधता दोनों को प्रभावित कर सकती हैं। मापन त्रुटियों के दो मुख्य प्रकार हैं:
- यादृच्छिक त्रुटियां (Random Errors): ये त्रुटियां अप्रत्याशित होती हैं और मापन से मापन में भिन्न होती हैं।
- व्यवस्थित त्रुटियां (Systematic Errors): ये त्रुटियां लगातार एक ही दिशा में होती हैं और मापन में पूर्वाग्रह पैदा करती हैं।
एक तालिका के माध्यम से स्पष्टीकरण
| गुण | विश्वसनीयता | वैधता |
|---|---|---|
| परिभाषा | मापन की स्थिरता और संगति | मापन की सटीकता |
| महत्व | परिणामों की पुनरुत्पादकता सुनिश्चित करता है | मापन के अर्थ की पुष्टि करता है |
| उदाहरण | एक तराजू जो हर बार एक ही वस्तु का वजन समान दिखाता है | एक बुद्धिमत्ता परीक्षा जो वास्तव में बुद्धिमत्ता को मापती है |
अन्य उदाहरण
एक वजन मापने वाली मशीन जो हर बार एक ही वजन दिखाती है, लेकिन वास्तव में गलत वजन दिखा रही है, वह विश्वसनीय है लेकिन मान्य नहीं है। इसी तरह, एक प्रश्नावली जो अवसाद को मापने के लिए बनाई गई है, लेकिन वास्तव में चिंता को माप रही है, वह विश्वसनीय हो सकती है लेकिन मान्य नहीं है।
Conclusion
संक्षेप में, विश्वसनीयता और वैधता दोनों मनोवैज्ञानिक मापन के लिए महत्वपूर्ण हैं। एक मापन उपकरण विश्वसनीय हो सकता है लेकिन मान्य नहीं, यदि वह लगातार समान परिणाम देता है लेकिन उस अवधारणा को सही ढंग से नहीं मापता है जिसे मापने का इरादा है। मनोवैज्ञानिकों को यह सुनिश्चित करने के लिए सावधानी बरतनी चाहिए कि उनके द्वारा उपयोग किए जाने वाले मापन उपकरण विश्वसनीय और मान्य दोनों हों, ताकि वे सटीक और सार्थक निष्कर्ष निकाल सकें। मापन त्रुटियों को कम करने के लिए उचित सांख्यिकीय तकनीकों का उपयोग करना भी महत्वपूर्ण है।
Answer Length
This is a comprehensive model answer for learning purposes and may exceed the word limit. In the exam, always adhere to the prescribed word count.