UPSC MainsPSYCHOLOGY-PAPER-II202110 Marks150 Words
Q16.

तकनीकी प्रगति के कारण एम० आइ० एस० विकसित हुआ और अपने पारंपरिक लाभों से बहुत आगे निकल गया है। समीक्षा कीजिए।

How to Approach

इस प्रश्न का उत्तर देने के लिए, एमआईएस (MIS) की पारंपरिक भूमिका और तकनीकी प्रगति के बाद उसमें आए परिवर्तनों को स्पष्ट करना होगा। उत्तर में, एमआईएस के विकास के विभिन्न चरणों, नई तकनीकों (जैसे बिग डेटा, क्लाउड कंप्यूटिंग, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस) के प्रभाव और लोक प्रशासन में इसके बढ़ते महत्व को शामिल करना चाहिए। उदाहरणों और केस स्टडीज का उपयोग करके उत्तर को अधिक प्रासंगिक बनाया जा सकता है। संरचना इस प्रकार होनी चाहिए: परिचय, एमआईएस का विकास, तकनीकी प्रगति का प्रभाव, वर्तमान परिदृश्य, और निष्कर्ष।

Model Answer

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Introduction

प्रबंधन सूचना प्रणाली (MIS) लोक प्रशासन का एक अभिन्न अंग है, जो निर्णय लेने की प्रक्रिया को सुगम बनाने के लिए सूचना का संग्रह, प्रसंस्करण, भंडारण और वितरण करती है। प्रारंभ में, एमआईएस मुख्य रूप से डेटा प्रोसेसिंग और रिपोर्टिंग तक सीमित थी। लेकिन, तकनीकी प्रगति के साथ, एमआईएस ने अपने पारंपरिक लाभों से बहुत आगे निकलकर एक शक्तिशाली उपकरण के रूप में विकसित हुआ है। आज, एमआईएस न केवल सूचना प्रदान करती है, बल्कि डेटा विश्लेषण, पूर्वानुमान और रणनीतिक निर्णय लेने में भी महत्वपूर्ण भूमिका निभाती है। यह परिवर्तन लोक प्रशासन की दक्षता, पारदर्शिता और जवाबदेही को बढ़ाने में सहायक है।

एमआईएस का विकास

एमआईएस का विकास कई चरणों में हुआ है:

  • पहला चरण (1950-1960): इस चरण में, एमआईएस मुख्य रूप से डेटा प्रोसेसिंग और अकाउंटिंग कार्यों तक सीमित थी। पंच कार्ड और मेनफ्रेम कंप्यूटर का उपयोग किया जाता था।
  • दूसरा चरण (1970-1980): इस चरण में, डेटाबेस प्रबंधन प्रणाली (DBMS) का विकास हुआ, जिससे डेटा को अधिक कुशलता से संग्रहीत और प्रबंधित किया जा सका।
  • तीसरा चरण (1990-2000): इस चरण में, क्लाइंट-सर्वर आर्किटेक्चर और इंटरनेट का उदय हुआ, जिससे सूचना का आदान-प्रदान अधिक तेज और आसान हो गया।
  • चौथा चरण (2000-वर्तमान): इस चरण में, बिग डेटा, क्लाउड कंप्यूटिंग, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) और मशीन लर्निंग (ML) जैसी तकनीकों ने एमआईएस को पूरी तरह से बदल दिया है।

तकनीकी प्रगति का प्रभाव

तकनीकी प्रगति ने एमआईएस को निम्नलिखित तरीकों से प्रभावित किया है:

  • बिग डेटा: बिग डेटा एनालिटिक्स से संगठनों को बड़े और जटिल डेटासेट से उपयोगी जानकारी निकालने में मदद मिलती है, जिससे बेहतर निर्णय लेने में सहायता मिलती है।
  • क्लाउड कंप्यूटिंग: क्लाउड कंप्यूटिंग एमआईएस को अधिक लचीला, स्केलेबल और लागत प्रभावी बनाता है।
  • आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) और मशीन लर्निंग (ML): AI और ML एमआईएस को स्वचालित करने, पूर्वानुमान लगाने और व्यक्तिगत सेवाएं प्रदान करने में सक्षम बनाते हैं।
  • इंटरनेट ऑफ थिंग्स (IoT): IoT उपकरणों से डेटा एकत्र करके एमआईएस को वास्तविक समय की जानकारी प्रदान करता है, जिससे त्वरित प्रतिक्रिया और बेहतर निर्णय लेने में मदद मिलती है।

लोक प्रशासन में एमआईएस का वर्तमान परिदृश्य

आज, एमआईएस लोक प्रशासन के विभिन्न क्षेत्रों में उपयोग किया जा रहा है:

  • ई-गवर्नेंस: एमआईएस ई-गवर्नेंस पहलों को समर्थन प्रदान करती है, जिससे नागरिकों को ऑनलाइन सेवाएं प्रदान करना आसान हो जाता है। उदाहरण: आधार, डिजिटल लॉकर।
  • आपदा प्रबंधन: एमआईएस आपदाओं की निगरानी, ​​पूर्वानुमान और प्रतिक्रिया में मदद करती है।
  • स्वास्थ्य सेवा: एमआईएस रोगी डेटा का प्रबंधन, स्वास्थ्य सेवाओं की निगरानी और सार्वजनिक स्वास्थ्य कार्यक्रमों का मूल्यांकन करने में मदद करती है। उदाहरण: राष्ट्रीय स्वास्थ्य मिशन (NHM) के तहत स्वास्थ्य प्रबंधन सूचना प्रणाली (HMIS)।
  • शिक्षा: एमआईएस छात्र डेटा का प्रबंधन, शिक्षा की गुणवत्ता की निगरानी और शिक्षा नीतियों का मूल्यांकन करने में मदद करती है। उदाहरण: शाला दर्पण (राजस्थान)।

चुनौतियाँ

एमआईएस के विकास में कुछ चुनौतियाँ भी हैं:

  • डेटा सुरक्षा और गोपनीयता: डेटा सुरक्षा और गोपनीयता सुनिश्चित करना एक बड़ी चुनौती है।
  • तकनीकी कौशल की कमी: एमआईएस को संचालित करने और बनाए रखने के लिए कुशल कर्मियों की आवश्यकता होती है।
  • लागत: एमआईएस को स्थापित करने और बनाए रखने की लागत अधिक हो सकती है।
  • डिजिटल डिवाइड: डिजिटल डिवाइड के कारण सभी नागरिकों को एमआईएस सेवाओं तक समान पहुंच नहीं मिल पाती है।

Conclusion

तकनीकी प्रगति ने एमआईएस को एक साधारण डेटा प्रोसेसिंग प्रणाली से एक शक्तिशाली निर्णय समर्थन प्रणाली में बदल दिया है। एमआईएस लोक प्रशासन की दक्षता, पारदर्शिता और जवाबदेही को बढ़ाने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है। हालांकि, डेटा सुरक्षा, तकनीकी कौशल की कमी और लागत जैसी चुनौतियों का समाधान करना आवश्यक है। भविष्य में, एमआईएस को और अधिक बुद्धिमान, स्वचालित और नागरिक-केंद्रित बनाने पर ध्यान केंद्रित किया जाना चाहिए।

Answer Length

This is a comprehensive model answer for learning purposes and may exceed the word limit. In the exam, always adhere to the prescribed word count.

Additional Resources

Key Definitions

एमआईएस (MIS)
प्रबंधन सूचना प्रणाली (MIS) एक कंप्यूटर-आधारित प्रणाली है जो डेटा को एकत्र, संसाधित, संग्रहीत और वितरित करती है ताकि निर्णय लेने में सहायता मिल सके।
बिग डेटा
बिग डेटा डेटा का एक विशाल और जटिल सेट है जिसे पारंपरिक डेटा प्रोसेसिंग तकनीकों का उपयोग करके संसाधित करना मुश्किल होता है।

Key Statistics

2023 में, भारत में ई-गवर्नेंस बाजार का आकार लगभग 8.5 बिलियन अमेरिकी डॉलर था और 2028 तक 14.5 बिलियन अमेरिकी डॉलर तक पहुंचने का अनुमान है।

Source: India Brand Equity Foundation (IBEF) - 2024

भारत में डेटा उत्पन्न करने वाले उपकरणों की संख्या 2023 में 10 बिलियन से अधिक होने का अनुमान है।

Source: Statista - 2023

Examples

स्मार्ट सिटी मिशन

भारत सरकार का स्मार्ट सिटी मिशन शहरों को स्मार्ट बनाने के लिए एमआईएस और अन्य तकनीकों का उपयोग करता है। इस मिशन के तहत, शहरों में विभिन्न प्रकार के सेंसर और डेटा एनालिटिक्स का उपयोग करके यातायात प्रबंधन, ऊर्जा प्रबंधन और जल प्रबंधन जैसी सेवाओं को बेहतर बनाया जा रहा है।

Frequently Asked Questions

एमआईएस और डीआईएस (DSS) में क्या अंतर है?

एमआईएस डेटा को संसाधित और रिपोर्ट करता है, जबकि डीआईएस निर्णय लेने के लिए डेटा का विश्लेषण करता है और विकल्प प्रदान करता है। डीआईएस, एमआईएस की तुलना में अधिक जटिल और विश्लेषणात्मक होता है।

Topics Covered

प्रबंधनतकनीकीलोक प्रशासनडेटाबेस प्रबंधन, सूचना सुरक्षा, निर्णय समर्थन प्रणाली, डिजिटल परिवर्तन