UPSC MainsMANAGEMENT-PAPER-II202210 Marks
Q9.

ऐग्रोफार्म्स लिमिटेड: लाभ अधिकतमकरण

ऐग्रोफार्म्स लिमिटेड एक कम्पनी है जो बड़े पैमाने पर ऑर्गेनिक सब्जियों एवं अनाजों की खेती करती है। 200 एकड़ की जमीन पर ऐग्रोफार्म्स लिमिटेड केवल टमाटर और प्याज उपजाती है। आने वाले मौसम हेतु यह अनुमान लगाती है कि टमाटर से प्रति एकड़ ₹7,000 और प्याज से प्रति एकड़ ₹2,000 लाभ कमा सकती है। इस फसली मौसम में टमाटर के लिए प्रति एकड़ 4 टन खादों एवं 3 टन कीटनाशक दवाओं की आवश्यकता है, जबकि प्याज के लिए प्रति एकड़ 2 टन खादों एवं 1 टन कीटनाशक दवाओं की आवश्यकता होगी। ऐग्रोफार्म्स लिमिटेड ने अधिक से अधिक 600 टन खादों और 330 टन कीटनाशक दवाओं के लिए अनुबन्ध किया है। इस मौसम में अपने लाभ को अधिकतम करने के लिए प्रत्येक फसल के लिए कितने एकड़ निश्चित करना चाहिए? क्या कोई भूमि है जो अकृषित रही है?

How to Approach

यह प्रश्न रैखिक प्रोग्रामिंग (Linear Programming) पर आधारित है, जो प्रबंधन के क्षेत्र में एक महत्वपूर्ण तकनीक है। इसे हल करने के लिए, हमें पहले समस्या को गणितीय रूप में व्यक्त करना होगा, फिर बाधाओं (constraints) और उद्देश्य फलन (objective function) को परिभाषित करना होगा। इसके बाद, ग्राफिकल विधि या सिम्प्लेक्स विधि का उपयोग करके अधिकतम लाभ की गणना की जा सकती है। उत्तर में, प्रत्येक फसल के लिए आवश्यक एकड़ और अकृषित भूमि की मात्रा स्पष्ट रूप से बतानी होगी।

Model Answer

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Introduction

कृषि उत्पादन को अधिकतम करने और संसाधनों का कुशलतापूर्वक उपयोग करने के लिए रैखिक प्रोग्रामिंग एक शक्तिशाली उपकरण है। यह तकनीक सीमित संसाधनों (जैसे खाद, कीटनाशक, भूमि) के तहत अधिकतम लाभ प्राप्त करने के लिए विभिन्न फसलों के उत्पादन का अनुकूलन करने में मदद करती है। ऐग्रोफार्म्स लिमिटेड की स्थिति में, यह जानना महत्वपूर्ण है कि कंपनी को टमाटर और प्याज की खेती के लिए कितनी भूमि आवंटित करनी चाहिए ताकि लाभ अधिकतम हो सके, जबकि खाद और कीटनाशक की उपलब्धता सीमित है। यह प्रश्न कृषि प्रबंधन और संसाधन आवंटन के सिद्धांतों को समझने का परीक्षण करता है।

समस्या का गणितीय निरूपण

मान लीजिए:

  • x = टमाटर की खेती के लिए आवंटित भूमि (एकड़ में)
  • y = प्याज की खेती के लिए आवंटित भूमि (एकड़ में)

उद्देश्य फलन (Objective Function): लाभ को अधिकतम करना

Z = 7000x + 2000y

बाधाएं (Constraints):

  • खाद की उपलब्धता: 4x + 2y ≤ 600
  • कीटनाशक की उपलब्धता: 3x + y ≤ 330
  • भूमि की उपलब्धता: x + y ≤ 200
  • गैर-नकारात्मकता: x ≥ 0, y ≥ 0

ग्राफिकल विधि से समाधान

इन बाधाओं को ग्राफ पर प्लॉट करके, हम संभावित समाधान क्षेत्र (feasible region) निर्धारित कर सकते हैं। संभावित समाधान क्षेत्र के कोने के बिंदुओं (corner points) पर उद्देश्य फलन का मूल्यांकन करके, हम अधिकतम लाभ प्राप्त करने वाले बिंदु को ढूंढ सकते हैं। कोने के बिंदु हैं:

  • (0, 0): Z = 0
  • (0, 300): Z = 600,000 (लेकिन यह x + y ≤ 200 की बाधा का उल्लंघन करता है)
  • (150, 0): Z = 1,050,000
  • (0, 200): Z = 400,000
  • (100, 100): Z = 900,000
  • (60, 120): Z = 840,000 + 240,000 = 1,080,000

बाधाओं को हल करने पर हमें निम्नलिखित बिंदु प्राप्त होते हैं:

  • 4x + 2y = 600 और 3x + y = 330 को हल करने पर, x = 60 और y = 150 प्राप्त होता है।
  • 4x + 2y = 600 और x + y = 200 को हल करने पर, x = 100 और y = 100 प्राप्त होता है।
  • 3x + y = 330 और x + y = 200 को हल करने पर, x = 130 और y = 70 प्राप्त होता है।

अब, उद्देश्य फलन Z = 7000x + 2000y का मूल्यांकन इन बिंदुओं पर करें:

बिंदु (x, y) Z = 7000x + 2000y
(0, 0) 0
(150, 0) 1,050,000
(0, 200) 400,000
(100, 100) 900,000
(60, 150) 420,000 + 300,000 = 720,000
(130, 70) 910,000 + 140,000 = 1,050,000

अधिकतम लाभ ₹1,050,000 बिंदु (150, 0) और (130,70) पर प्राप्त होता है।

अंतिम समाधान

ऐग्रोफार्म्स लिमिटेड को अधिकतम लाभ प्राप्त करने के लिए टमाटर की खेती के लिए 150 एकड़ और प्याज की खेती के लिए 0 एकड़ भूमि आवंटित करनी चाहिए। या टमाटर की खेती के लिए 130 एकड़ और प्याज की खेती के लिए 70 एकड़ भूमि आवंटित करनी चाहिए। इस स्थिति में, 50 एकड़ भूमि अकृषित रहेगी।

Conclusion

संक्षेप में, ऐग्रोफार्म्स लिमिटेड को रैखिक प्रोग्रामिंग तकनीक का उपयोग करके अपने लाभ को अधिकतम करने के लिए भूमि आवंटन का अनुकूलन करना चाहिए। अधिकतम लाभ प्राप्त करने के लिए, कंपनी को टमाटर की खेती पर ध्यान केंद्रित करना चाहिए और प्याज की खेती को सीमित करना चाहिए। यह विश्लेषण कंपनी को सीमित संसाधनों का कुशलतापूर्वक उपयोग करने और अपनी लाभप्रदता बढ़ाने में मदद करेगा। भविष्य में, कंपनी को बाजार की मांग और अन्य कारकों को ध्यान में रखते हुए अपने उत्पादन योजना को समायोजित करना चाहिए।

Answer Length

This is a comprehensive model answer for learning purposes and may exceed the word limit. In the exam, always adhere to the prescribed word count.

Additional Resources

Key Definitions

रैखिक प्रोग्रामिंग
रैखिक प्रोग्रामिंग एक गणितीय तकनीक है जिसका उपयोग बाधाओं के एक सेट के तहत एक रैखिक उद्देश्य फलन को अधिकतम या न्यूनतम करने के लिए किया जाता है।
उद्देश्य फलन
उद्देश्य फलन एक गणितीय समीकरण है जो उस मात्रा को दर्शाता है जिसे अधिकतम या न्यूनतम करने की आवश्यकता होती है, जैसे कि लाभ, लागत, या उत्पादन।

Key Statistics

भारत में 2022-23 में सब्जियों का कुल उत्पादन 205.6 मिलियन टन था।

Source: राष्ट्रीय बागवानी बोर्ड (NHB), भारत सरकार

भारत में जैविक खेती का क्षेत्र 2020-21 में 2.8 मिलियन हेक्टेयर था, जो दुनिया में सबसे बड़ा है।

Source: कृषि और किसान कल्याण मंत्रालय, भारत सरकार (ज्ञान कटऑफ के अनुसार)

Examples

अमूल का दूध उत्पादन

अमूल (गुजरात को-ऑपरेटिव मिल्क मार्केटिंग फेडरेशन लिमिटेड) दूध उत्पादन और वितरण को अनुकूलित करने के लिए रैखिक प्रोग्रामिंग का उपयोग करता है, जिससे यह सुनिश्चित होता है कि दूध की आपूर्ति मांग के अनुरूप हो और बर्बादी कम हो।

Frequently Asked Questions

रैखिक प्रोग्रामिंग का उपयोग कृषि में कैसे किया जाता है?

रैखिक प्रोग्रामिंग का उपयोग कृषि में फसल योजना, संसाधन आवंटन (जैसे पानी, खाद, श्रम), और पशुधन प्रबंधन को अनुकूलित करने के लिए किया जाता है।

Topics Covered

EconomicsAgricultureLinear ProgrammingOptimizationResource Allocation