UPSC MainsBOTANY-PAPER-II202310 Marks150 Words
Q5.

सहसंबंध, इसके प्रकार एवं महत्त्व

How to Approach

इस प्रश्न का उत्तर देने के लिए, सहसंबंध की परिभाषा और विभिन्न प्रकारों (धनात्मक, ऋणात्मक, शून्य) को स्पष्ट करना आवश्यक है। इसके महत्व को सांख्यिकीय विश्लेषण, जीव विज्ञान (जैसे, जीन अभिव्यक्ति का अध्ययन), और अन्य वैज्ञानिक क्षेत्रों में उदाहरणों के साथ समझाना चाहिए। उत्तर को संक्षिप्त और सटीक रखना है, क्योंकि शब्द सीमा केवल 150 शब्द है। संरचना में परिभाषा, प्रकार, महत्व और एक संक्षिप्त निष्कर्ष शामिल होना चाहिए।

Model Answer

0 min read

Introduction

सहसंबंध, दो या दो से अधिक चरों के बीच संबंध की मात्रात्मक अभिव्यक्ति है। यह बताता है कि एक चर में परिवर्तन होने पर दूसरे चर में कितना परिवर्तन होता है। सहसंबंध गुणांक का मान -1 से +1 के बीच होता है, जहाँ +1 पूर्ण धनात्मक सहसंबंध, -1 पूर्ण ऋणात्मक सहसंबंध और 0 कोई सहसंबंध नहीं दर्शाता है। जीव विज्ञान, अर्थशास्त्र, और सामाजिक विज्ञान सहित विभिन्न क्षेत्रों में सहसंबंध का व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है ताकि चरों के बीच संबंधों को समझा जा सके और भविष्यवाणियां की जा सकें।

सहसंबंध के प्रकार

  • धनात्मक सहसंबंध (Positive Correlation): जब एक चर का मान बढ़ने पर दूसरा चर भी बढ़ता है। उदाहरण: तापमान बढ़ने पर आइसक्रीम की बिक्री बढ़ना।
  • ऋणात्मक सहसंबंध (Negative Correlation): जब एक चर का मान बढ़ने पर दूसरा चर घटता है। उदाहरण: ऊंचाई बढ़ने पर वायुमंडलीय दबाव घटना।
  • शून्य सहसंबंध (Zero Correlation): जब दो चरों के बीच कोई संबंध नहीं होता है। उदाहरण: जूते का आकार और बुद्धि का स्तर।

सहसंबंध का महत्व

  • वैज्ञानिक अनुसंधान: सहसंबंध का उपयोग चरों के बीच संबंधों की पहचान करने और परिकल्पनाओं का परीक्षण करने के लिए किया जाता है।
  • भविष्यवाणी: सहसंबंध का उपयोग भविष्य की घटनाओं की भविष्यवाणी करने के लिए किया जा सकता है।
  • निर्णय लेना: सहसंबंध का उपयोग सूचित निर्णय लेने के लिए किया जा सकता है।
  • आनुवंशिकी: जीन अभिव्यक्ति और लक्षणों के बीच सहसंबंध का अध्ययन किया जाता है।
  • सांख्यिकीय विश्लेषण: डेटा में पैटर्न और रुझानों को समझने में मदद करता है।

सहसंबंध और कारणता (Correlation and Causation)

यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि सहसंबंध का अर्थ कारणता नहीं है। सिर्फ इसलिए कि दो चर सहसंबंधित हैं, इसका मतलब यह नहीं है कि एक चर दूसरे का कारण बनता है। एक तीसरा चर हो सकता है जो दोनों चरों को प्रभावित कर रहा हो।

Conclusion

संक्षेप में, सहसंबंध एक महत्वपूर्ण सांख्यिकीय अवधारणा है जो चरों के बीच संबंधों को समझने में मदद करती है। इसके विभिन्न प्रकार हैं, जिनमें धनात्मक, ऋणात्मक और शून्य सहसंबंध शामिल हैं। सहसंबंध का उपयोग वैज्ञानिक अनुसंधान, भविष्यवाणी और निर्णय लेने सहित विभिन्न क्षेत्रों में किया जाता है। हालांकि, यह याद रखना महत्वपूर्ण है कि सहसंबंध का अर्थ कारणता नहीं है।

Answer Length

This is a comprehensive model answer for learning purposes and may exceed the word limit. In the exam, always adhere to the prescribed word count.

Additional Resources

Key Definitions

सहसंबंध गुणांक (Correlation Coefficient)
सहसंबंध गुणांक एक सांख्यिकीय माप है जो दो चरों के बीच रैखिक संबंध की शक्ति और दिशा को दर्शाता है। इसका मान -1 से +1 के बीच होता है।
शून्य परिकल्पना (Null Hypothesis)
शून्य परिकल्पना एक कथन है जो यह मानता है कि दो चरों के बीच कोई संबंध नहीं है। सहसंबंध विश्लेषण का उपयोग यह निर्धारित करने के लिए किया जाता है कि शून्य परिकल्पना को अस्वीकार किया जा सकता है या नहीं।

Key Statistics

2022 में, भारत में स्मार्टफोन की बिक्री में 12% की वृद्धि हुई, जो मोबाइल डेटा उपयोग में वृद्धि के साथ सहसंबंधित थी।

Source: Counterpoint Research (2023)

भारत में 2021-22 में, कृषि क्षेत्र का सकल घरेलू उत्पाद (GDP) में योगदान 18.8% था, जो सिंचाई सुविधाओं और उर्वरकों के उपयोग के साथ सहसंबंधित था।

Source: भारत सरकार का आर्थिक सर्वेक्षण (2022-23)

Examples

धूम्रपान और फेफड़ों का कैंसर

धूम्रपान और फेफड़ों के कैंसर के बीच एक मजबूत सकारात्मक सहसंबंध है। अध्ययनों से पता चला है कि धूम्रपान करने वालों में फेफड़ों के कैंसर होने की संभावना धूम्रपान न करने वालों की तुलना में बहुत अधिक होती है।

Frequently Asked Questions

क्या सहसंबंध हमेशा रैखिक होता है?

नहीं, सहसंबंध रैखिक और गैर-रैखिक दोनों हो सकता है। सहसंबंध गुणांक केवल रैखिक संबंधों को मापता है। गैर-रैखिक संबंधों को मापने के लिए अन्य सांख्यिकीय विधियों का उपयोग किया जाता है।

Topics Covered

BiologyGeneticsStatisticsCorrelationHeritabilityGenetic Analysis