भारत में सबसे ज्यादा बेरोजगारी प्रकृति में संरचनात्मक है। भारत में बेरोजगारी की गणना के लिए अपनाई गई पद्धति का परीक्षण कीजिए और सुधार के सुझाव दीजिए।

भारत में बेरोजगारी की प्रकृति: संरचनात्मक बेरोजगारी

संरचनात्मक बेरोजगारी तब होती है जब श्रम बाजार की संरचना में बदलाव होता है, जिसके परिणामस्वरूप श्रमिकों के कौशल और उपलब्ध नौकरियों के बीच बेमेल पैदा होता है। भारत में, इसके कई कारण हैं:

• कौशल अंतर: शिक्षा प्रणाली और उद्योग की आवश्यकताओं के बीच तालमेल की कमी के कारण कुशल श्रमिकों की कमी है।
• तकनीकी परिवर्तन: स्वचालन और डिजिटलीकरण के कारण कुछ पारंपरिक नौकरियों का विलोपन हो रहा है, जबकि नई नौकरियों के लिए अलग कौशल की आवश्यकता है।
• क्षेत्रीय असमानताएं: कुछ क्षेत्रों में आर्थिक विकास की गति धीमी है, जिसके कारण वहां रोजगार के अवसर कम हैं।
• औपचारिक क्षेत्र की सीमित क्षमता: भारत में अधिकांश श्रमिक अनौपचारिक क्षेत्र में कार्यरत हैं, जहां रोजगार की सुरक्षा और सामाजिक सुरक्षा का अभाव है।

बेरोजगारी की गणना के लिए अपनाई गई पद्धति का परीक्षण

भारत में बेरोजगारी की गणना के लिए मुख्य रूप से दो विधियों का उपयोग किया जाता है:

• राष्ट्रीय नमूना सर्वेक्षण कार्यालय (NSSO): NSSO समय-समय पर श्रम बल सर्वेक्षण आयोजित करता है, जो बेरोजगारी दर का अनुमान लगाने के लिए उपयोग किया जाता है। यह सर्वेक्षण 'रोजगार की तलाश में लेकिन काम नहीं मिला' वाले व्यक्तियों को बेरोजगार मानता है।
• श्रम बल सर्वेक्षण (PLFS): PLFS NSSO द्वारा ही आयोजित किया जाता है, लेकिन यह अधिक बार (त्रैमासिक) आयोजित किया जाता है और अधिक विस्तृत डेटा प्रदान करता है।

विधियों की कमियां

• परिभाषा: NSSO और PLFS दोनों ही बेरोजगारी की एक संकीर्ण परिभाषा का उपयोग करते हैं, जो उन लोगों को शामिल नहीं करती है जो रोजगार की तलाश में नहीं हैं, लेकिन काम करने के लिए तैयार हैं (उदासीन श्रमिक)।
• नमूना आकार: सर्वेक्षणों में उपयोग किए जाने वाले नमूना आकार पर्याप्त नहीं हो सकते हैं, जिससे अनुमानों में त्रुटि की संभावना बढ़ जाती है।
• डेटा संग्रह: डेटा संग्रह प्रक्रिया में त्रुटियां हो सकती हैं, जैसे कि गलत जानकारी या अपूर्ण डेटा।
• अनौपचारिक क्षेत्र: अनौपचारिक क्षेत्र में रोजगार की स्थिति का आकलन करना मुश्किल होता है, जिससे बेरोजगारी दर का सटीक अनुमान लगाना मुश्किल हो जाता है।

सुधार के सुझाव

• बेरोजगारी की परिभाषा का विस्तार: बेरोजगारी की परिभाषा में 'उदासीन श्रमिकों' को भी शामिल किया जाना चाहिए।
• नमूना आकार में वृद्धि: सर्वेक्षणों में उपयोग किए जाने वाले नमूना आकार को बढ़ाया जाना चाहिए ताकि अनुमानों की सटीकता में सुधार हो सके।
• डेटा संग्रह प्रक्रिया में सुधार: डेटा संग्रह प्रक्रिया को अधिक कुशल और सटीक बनाने के लिए प्रौद्योगिकी का उपयोग किया जाना चाहिए।
• अनौपचारिक क्षेत्र पर ध्यान: अनौपचारिक क्षेत्र में रोजगार की स्थिति का आकलन करने के लिए विशेष सर्वेक्षण आयोजित किए जाने चाहिए।
• कौशल विकास कार्यक्रमों को मजबूत करना: शिक्षा प्रणाली और उद्योग की आवश्यकताओं के बीच तालमेल स्थापित करने के लिए कौशल विकास कार्यक्रमों को मजबूत किया जाना चाहिए।
• रोजगार सृजन को बढ़ावा देना: सूक्ष्म, लघु और मध्यम उद्यमों (MSMEs) को बढ़ावा देकर और बुनियादी ढांचे के विकास में निवेश करके रोजगार सृजन को बढ़ावा दिया जाना चाहिए।

इसके अतिरिक्त, बेरोजगारी के आंकड़ों को अधिक समय पर और विश्वसनीय बनाने के लिए प्रशासनिक डेटा (जैसे कर्मचारी भविष्य निधि संगठन (EPFO) डेटा, राष्ट्रीय पेंशन प्रणाली (NPS) डेटा) का उपयोग किया जा सकता है।