Model Answer
0 min readIntroduction
स्थानीय और क्षेत्रीय योजना पारंपरिक रूप से समय लेने वाली और डेटा-गहन प्रक्रिया रही है। कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) और ड्रोन का भौगोलिक सूचना प्रणाली (जीआईएस) और सुदूर संवेदन (आरएस) तकनीकों के साथ एकीकरण, योजना निर्माण में एक अभूतपूर्व बदलाव ला रहा है, जिससे यह अधिक सटीक, गतिशील और साक्ष्य-आधारित बन गया है। आरएस बड़े पैमाने पर क्षेत्रीय डेटा प्रदान करता है, ड्रोन उच्च-रिज़ॉल्यूशन, मांग पर डेटा संग्रह की सुविधा देते हैं, जीआईएस एक एकीकृत मंच प्रदान करता है, और एआई जटिल पैटर्न को संसाधित करके कार्रवाई योग्य बुद्धिमत्ता उत्पन्न करता है। यह समन्वय नियोजन अधिकारियों को बेहतर संसाधन आवंटन और भविष्य कहनेवाला मॉडल बनाने में सक्षम बनाता है।
एआई, ड्रोन, जीआईएस और आरएस का समन्वित ढाँचा
यह प्रौद्योगिकी समूह एक शक्तिशाली भू-स्थानिक बुद्धिमत्ता पारिस्थितिकी तंत्र बनाता है:- डेटा अधिग्रहण एवं संलयन: आरएस उपग्रह इमेजरी के माध्यम से व्यापक क्षेत्रीय जानकारी प्रदान करता है, जबकि ड्रोन सेंटीमीटर-स्तर की सटीकता के साथ विशिष्ट क्षेत्रों का तीव्र सर्वेक्षण करते हैं। एआई इन विविध डेटासेट को संसाधित (जैसे इमेज स्टिचिंग, फीचर एक्सट्रैक्शन) और एकीकृत करता है।
- डेटा प्रबंधन और विश्लेषण: जीआईएस इन सभी परतों (जनसंख्या घनत्व, भूभाग, भूमि उपयोग) को व्यवस्थित और संग्रहीत करता है, जबकि एआई मशीन लर्निंग मॉडल का उपयोग करके विश्लेषण को स्वचालित करता है और भविष्यवाणियाँ करता है।
स्थानीय एवं क्षेत्रीय योजना में प्रभावी अनुप्रयोग
इन तकनीकों का संयोजन विभिन्न योजना डोमेन में क्रांति ला रहा है:
| योजना क्षेत्र | एआई + ड्रोन + जीआईएस/आरएस का उपयोग | उदाहरण/प्रासंगिक पहल |
|---|---|---|
| भूमि उपयोग एवं प्रबंधन | एआई स्वचालित रूप से भूमि उपयोग/भूमि आवरण (LULC) वर्गीकरण करता है और अतिक्रमणों का पता लगाता है। ड्रोन सटीक संपत्ति मानचित्रण में सहायता करते हैं। | ग्रामीण क्षेत्रों में भूमि अभिलेखों के आधुनिकीकरण के लिए स्वामित्व योजना (SVAMITVA)。 |
| शहरी एवं अवसंरचना योजना | एआई-आधारित मॉडल शहरी फैलाव (Urban Sprawl) और यातायात प्रवाह का पूर्वानुमान लगाते हैं। ड्रोन 3डी सिटी मॉडल (डिजिटल ट्विन) बनाने में मदद करते हैं, जिससे इष्टतम साइट चयन संभव होता है। | पीएम गति शक्ति फ्रेमवर्क के तहत परिवहन और रसद गलियारों का नियोजन。 |
| आपदा जोखिम न्यूनीकरण (DRR) | एआई आरएस खतरे के नक्शों को जीआईएस के साथ एकीकृत करके बाढ़ या भूस्खलन की संवेदनशीलता का अनुमान लगाता है। आपदा के बाद, ड्रोन तेजी से क्षति मूल्यांकन मानचित्र तैयार करते हैं। | उत्तराखंड में बाढ़ जोखिम मानचित्रण के लिए एआई-सक्षम आरएस डेटा का उपयोग。 |
| संसाधन अनुकूलन | एआई डेटा का विश्लेषण करके नवीकरणीय ऊर्जा संयंत्रों या सार्वजनिक स्वास्थ्य सुविधाओं (पीएचसी) के लिए इष्टतम स्थानों का निर्धारण करता है। | सौर फार्म नियोजन के लिए एमएनआरई सौर एटलस का विश्लेषण。 |
संक्षेप में, यह तालमेल योजना को आवधिक, मैनुअल निर्णयों से हटाकर निरंतर, सटीक और समावेशी स्थानिक शासन की ओर ले जाता है, जिससे दक्षता बढ़ती है और जोखिम कम होते हैं।
Conclusion
एआई, ड्रोन, जीआईएस और आरएस का एकीकरण स्थानीय और क्षेत्रीय योजना के लिए एक शक्तिशाली उपकरण है, जो डेटा की सटीकता, विश्लेषण की गति और निर्णय लेने की पारदर्शिता को बढ़ाता है। स्वामित्व जैसी पहलों ने इसकी क्षमता का प्रदर्शन किया है। भविष्य की सफलता के लिए, भारत को भू-स्थानिक डेटा मानकों को सरल बनाने, योजना विभागों में क्षमता निर्माण में निवेश करने और डेटा गोपनीयता सुनिश्चित करने वाले नैतिक उपयोग के लिए एक मजबूत ढाँचा स्थापित करने की आवश्यकता है ताकि सतत विकास लक्ष्यों को प्राप्त किया जा सके।
Answer Length
This is a comprehensive model answer for learning purposes and may exceed the word limit. In the exam, always adhere to the prescribed word count.