आंतरिक संगति विश्वसनीयता के आकलन की विभिन्न विधियाँ क्या हैं? उनकी सामर्थ्य तथा सीमाओं की व्याख्या कीजिए।

आंतरिक संगति विश्वसनीयता के आकलन की विधियाँ

आंतरिक संगति विश्वसनीयता का आकलन करने के लिए विभिन्न विधियों का उपयोग किया जाता है, जो यह सुनिश्चित करती हैं कि परीक्षण के भीतर के आइटम एक ही अवधारणा को मापने में कितने सुसंगत हैं।

1. अर्द्ध-विच्छेदन विधि (Split-Half Method)

यह एक ही परीक्षण की आंतरिक स्थिरता का आकलन करने के लिए सबसे सामान्य विधियों में से एक है। इसमें एक परीक्षण को दो समतुल्य हिस्सों में विभाजित किया जाता है, जैसे कि पहले आधे आइटम और दूसरे आधे आइटम, या विषम-संख्या वाले आइटम और सम-संख्या वाले आइटम।

• प्रक्रिया:
  • परीक्षण को एक ही समूह पर एक बार प्रशासित किया जाता है।
  • परीक्षण को दो आधे हिस्सों में विभाजित किया जाता है।
  • दोनों आधे परीक्षणों के प्राप्तांकों के बीच सहसंबंध गुणांक (correlation coefficient) की गणना की जाती है।
  • इस सहसंबंध को पूरे परीक्षण की विश्वसनीयता का अनुमान लगाने के लिए स्पीयरमैन-ब्राउन (Spearman-Brown) सूत्र का उपयोग करके समायोजित किया जाता है।
• सामर्थ्य:
  • यह विधि तुलनात्मक रूप से त्वरित और आसान है, क्योंकि इसके लिए केवल एक ही परीक्षण प्रशासन की आवश्यकता होती है।
  • यह परीक्षण-पुनर्परीक्षण (test-retest) विधि से जुड़ी अभ्यास प्रभावों (practice effects) और समय-आधारित परिवर्तनों से बचाती है।
• सीमाएँ:
  • परीक्षण को दो हिस्सों में विभाजित करने के विभिन्न तरीके अलग-अलग सहसंबंध गुणांक दे सकते हैं, जिससे परिणाम भिन्न हो सकते हैं।
  • यह विधि उन परीक्षणों के लिए उपयुक्त नहीं है जिनमें आइटम की कठिनाई क्रमिक रूप से बढ़ती है।
  • छोटे परीक्षणों के लिए यह विधि कम सटीक हो सकती है।

2. क्रोनबैक अल्फा (Cronbach's Alpha)

क्रोनबैक अल्फा आंतरिक संगति विश्वसनीयता का आकलन करने के लिए सबसे व्यापक रूप से इस्तेमाल की जाने वाली विधि है। यह परीक्षण के सभी संभावित अर्द्ध-विच्छेदन संयोजनों के औसत सहसंबंध गुणांक को दर्शाता है। यह एक परीक्षण में आइटमों के एक समूह की औसत सहप्रसरण और कुल प्रसरण पर आधारित है।

• प्रक्रिया:
  • परीक्षण को एक ही समूह पर एक बार प्रशासित किया जाता है।
  • प्रत्येक आइटम के प्राप्तांकों का उपयोग करके एक सांख्यिकीय सूत्र (क्रोनबैक अल्फा) लागू किया जाता है।
  • 0.70 या उससे अधिक का अल्फा मान आमतौर पर स्वीकार्य आंतरिक संगति को दर्शाता है, हालांकि यह संदर्भ पर निर्भर करता है।
• सामर्थ्य:
  • यह अर्द्ध-विच्छेदन विधि की तुलना में अधिक व्यापक माप प्रदान करता है, क्योंकि यह सभी संभावित विभाजन संयोजनों पर विचार करता है।
  • यह विभिन्न आइटम कठिनाई स्तरों वाले परीक्षणों के लिए उपयुक्त है।
  • यह एक मानकीकृत और व्यापक रूप से मान्यता प्राप्त माप है।
• सीमाएँ:
  • उच्च अल्फा मान हमेशा उच्च विश्वसनीयता का संकेत नहीं देता; यह आइटमों की संख्या से प्रभावित हो सकता है। अधिक आइटम होने पर अल्फा मान कृत्रिम रूप से उच्च हो सकता है।
  • यह एक ही आयाम को मापने वाले आइटमों के लिए सबसे उपयुक्त है। यदि परीक्षण कई आयामों को मापता है, तो अलग-अलग आयामों के लिए अलग-अलग अल्फा की गणना करना बेहतर होता है।
  • अत्यधिक उच्च अल्फा मान (जैसे 0.90 से ऊपर) कभी-कभी निरर्थक आइटमों (redundant items) का संकेत दे सकता है।

3. कुडर-रिचर्डसन फॉर्मूला (Kuder-Richardson Formulas - KR-20 और KR-21)

ये सूत्र क्रोनबैक अल्फा के विशेष मामले हैं, जिनका उपयोग तब किया जाता है जब परीक्षण आइटम द्विभाजित (dichotomous) होते हैं, यानी उनके केवल दो संभावित उत्तर होते हैं (जैसे सही/गलत, हाँ/नहीं)।

• प्रक्रिया:
  • KR-20 सूत्र का उपयोग तब किया जाता है जब आइटम की कठिनाई अलग-अलग हो सकती है।
  • KR-21 सूत्र का उपयोग तब किया जाता है जब यह माना जाता है कि सभी आइटम समान कठिनाई के हैं।
• सामर्थ्य:
  • द्विभाजित आइटम वाले परीक्षणों के लिए सटीक माप प्रदान करते हैं।
  • अर्द्ध-विच्छेदन विधि की तुलना में अधिक व्यापकता प्रदान करते हैं।
• सीमाएँ:
  • केवल द्विभाजित आइटम वाले परीक्षणों तक सीमित।
  • KR-21 सूत्र की सटीकता इस धारणा पर निर्भर करती है कि सभी आइटम समान कठिनाई के हैं, जो व्यवहार में अक्सर सच नहीं होता।