UPSC MainsSociology (Optional)Indian Societyअभ्यास प्रश्न

Ethnomethodology and Data Reliability and Validity

क्या आपको लगता है कि लोकविधि विज्ञान (Ethnomethodology) हमें विश्वसनीय और वैध आंकड़े प्राप्त करने में मदद करता है? अपने उत्तर का औचित्य सिद्ध कीजिए।

Justify~250 शब्द2 मिनटmedium
पहले समयबद्ध अभ्यास करें · वैकल्पिक

परीक्षा की तरह कागज़ पर उत्तर लिखें। टाइमर शुरू करें और शब्द-सीमा का ध्यान रखें।

00:00/ 11 मिनट · 250 शब्द

लिख लिया? पुस्तिका की फोटो लें और देखें कि यह इस आदर्श उत्तर के मुकाबले कितने अंक पाता है, साथ में सुधार के सुझाव।

उत्तर पुस्तिका अपलोड करें

उत्तर कैसे लिखें

लोकविधि विज्ञान (Ethnomethodology) की अवधारणा और सामाजिक यथार्थ के अध्ययन में इसकी भूमिका को स्पष्ट करते हुए उत्तर प्रारंभ करें। इसके द्वारा प्राप्त आंकड़ों की वैधता (Validity) और विश्वसनीयता (Reliability) के पक्षों, सीमाओं तथा विद्वानों के तर्कों का विश्लेषण करें। अंत में समाजशास्त्रीय अनुसंधान में इसके संतुलित महत्व को रेखांकित करते हुए निष्कर्ष दें।

आदर्श उत्तर

344 शब्द

भूमिका

हेरोल्ड गारफिंकेल द्वारा प्रतिपादित लोकविधि विज्ञान (Ethnomethodology) इस बात की पड़ताल करता है कि सामाजिक कर्ता अपने दैनिक जीवन और व्यावहारिक क्रियाओं को किस प्रकार अर्थपूर्ण बनाते हैं। यह टैलकॉट पार्सन्स के वृहद-संरचनात्मक दृष्टिकोण के विपरीत सूक्ष्म अंतःक्रियाओं, सामान्य समझ और व्यक्तिपरक अर्थों पर ध्यान केंद्रित करने वाली एक विशिष्ट समाजशास्त्रीय पद्धति है।

वैधता (Validity) के संवर्धन में लोकविधि विज्ञान

लोकविधि विज्ञान परिमाणात्मक विधियों की तुलना में मानवीय क्रियाओं के आंतरिक अर्थों को पकड़ने और उच्च वैधता प्रदान करने में अत्यधिक प्रभावी सिद्ध होता है:

  • प्रामाणिक यथार्थ की समझ: यह 'आत्मवाचकता' (Reflexivity) और 'संदर्भात्मकता' (Indexicality) के माध्यम से कर्ता द्वारा गढ़े गए वास्तविक अर्थों को उसी संदर्भ में समझता है, जिससे आंकड़ों की आंतरिक वैधता अत्यधिक उच्च होती है।
  • प्रत्यक्षवाद और कृत्रिम मापन की समालोचना: एरॉन सिकोरेल (Aaron Cicourel) ने पारंपरिक सांख्यिकीय आंकड़ों को 'मेज़रमेंट बाय फिएट' (Measurement by Fiat) कहा। उनके अनुसार लोकविधि विज्ञान सांख्यिकीय औपचारिकता से परे जाकर यथार्थवादी आंकड़े प्रस्तुत करता है।
  • गहन अध्ययन का साक्ष्य: गारफिंकेल की प्रसिद्ध 'एग्नेस केस स्टडी' (Agnes Case Study) ने यह सिद्ध किया कि लिंग (Gender) कोई प्राकृतिक या जैविक तथ्य नहीं, बल्कि निरंतर सामाजिक अंतःक्रियाओं के माध्यम से निर्मित एक सामाजिक उपलब्धि है।

विश्वसनीयता (Reliability) की सीमाएं एवं तकनीकी सुधार

यद्यपि यह उपागम आंकड़ों की वैधता को सुदृढ़ करता है, परंतु पारंपरिक विश्वसनीयता की दृष्टि से इसकी कुछ सीमाएं भी हैं:

  • पुनरावृत्ति का अभाव: जॉन गोल्डथॉर्प जैसे विचारकों का तर्क है कि लोकविधि विज्ञान वृहत सामाजिक संरचनाओं की उपेक्षा करता है। प्रत्येक अंतःक्रिया विशिष्ट और संदर्भात्मक होने के कारण इन अध्ययनों को हूबहू दोहराना (Replicability) अत्यंत कठिन होता है।
  • वार्ता विश्लेषण द्वारा विश्वसनीयता की प्राप्ति: विश्वसनीयता की इस सीमा को दूर करने के लिए हार्वे सैक्स ने 'वार्ता विश्लेषण' (Conversation Analysis) का विकास किया, जिसमें ऑडियो और वीडियो टेप्स के माध्यम से अंतःक्रियाओं का व्यवस्थित रिकॉर्ड रखकर अनुभवजन्य विश्वसनीयता सुनिश्चित की जाती है।

निष्कर्ष

यद्यपि लोकविधि विज्ञान परिमाणात्मक समाजशास्त्र के पारंपरिक पैमानों पर मानकीकृत विश्वसनीयता के स्तर पर सीमित प्रतीत होता है, परंतु कर्ता के दृष्टिकोण से सामाजिक यथार्थ की गहरी और प्रामाणिक 'वैधता' उद्घाटित करने में यह एक अपरिहार्य और शक्तिशाली समाजशास्त्रीय पद्धति है।

याद रखने योग्य तथ्य

definition
लोकविधि विज्ञान (Ethnomethodology)

हेरोल्ड गारफिंकेल द्वारा विकसित समाजशास्त्रीय उपागम, जो इस बात का अध्ययन करता है कि व्यक्ति दैनिक जीवन में सामान्य समझ और व्यावहारिक विधियों का उपयोग करके सामाजिक व्यवस्था को कैसे अर्थपूर्ण बनाते हैं।

case study
एग्नेस केस स्टडी (Agnes Case Study)

हेरोल्ड गारफिंकेल द्वारा एक ट्रांससेक्सुअल महिला का विस्तृत अध्ययन, जिसने दर्शाया कि लैंगिक पहचान कोई स्थिर जैविक तथ्य नहीं बल्कि कर्ता द्वारा निरंतर दैनिक अंतःक्रियाओं से अर्जित की जाने वाली सामाजिक उपलब्धि है।

definition
संदर्भात्मकता (Indexicality)

एक अवधारणा जिसके अनुसार किसी भी क्रिया, वाक्य या संकेत का अर्थ केवल उसी विशिष्ट सामाजिक संदर्भ में समझा जा सकता है जिसमें वह व्यक्त किया गया है।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

क्या लोकविधि विज्ञान के निष्कर्षों की पुनरावृत्ति संभव है?

प्रत्येक अंतःक्रिया के संदर्भ-विशिष्ट होने के कारण पारंपरिक सांख्यिकीय रूप में इसकी पुनरावृत्ति कठिन है, परंतु हार्वे सैक्स के वार्ता विश्लेषण (रिकॉर्डेड डेटा) ने इसकी अनुभवजन्य विश्वसनीयता को काफी बढ़ाया है।