Model Answer
0 min readIntroduction
सांख्यिकीय प्रक्रिया नियंत्रण (SPC) एक गुणवत्ता नियंत्रण विधि है जो सांख्यिकीय विधियों का उपयोग करके उत्पादन प्रक्रियाओं की निगरानी और नियंत्रण करती है। इसका उद्देश्य प्रक्रिया में होने वाले विचलन को पहचानना और उन्हें ठीक करना है, ताकि उत्पादों की गुणवत्ता में सुधार किया जा सके। श्रेणी (रेंज) और माध्य चार्ट SPC के महत्वपूर्ण उपकरण हैं जिनका उपयोग प्रक्रिया की स्थिरता और क्षमता का मूल्यांकन करने के लिए किया जाता है। बेलनाकार घटकों के निर्माण में, इन चार्टों का उपयोग प्रक्रिया के प्रदर्शन को मापने और यह सुनिश्चित करने के लिए किया जाता है कि उत्पादित घटक विनिर्देशों को पूरा करते हैं।
सांख्यिकीय प्रक्रिया नियंत्रण (SPC)
सांख्यिकीय प्रक्रिया नियंत्रण (SPC) एक ऐसी विधि है जिसका उपयोग किसी प्रक्रिया की निगरानी और नियंत्रण के लिए किया जाता है ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि यह स्थिर और अनुमानित तरीके से काम कर रही है। SPC का उपयोग उत्पादन प्रक्रियाओं में गुणवत्ता में सुधार करने, लागत कम करने और ग्राहक संतुष्टि बढ़ाने के लिए किया जा सकता है।
श्रेणी (रेंज) चार्ट
श्रेणी चार्ट एक सांख्यिकीय चार्ट है जिसका उपयोग किसी प्रक्रिया में भिन्नता की मात्रा को मापने के लिए किया जाता है। श्रेणी चार्ट डेटा के सबसे बड़े और सबसे छोटे मूल्यों के बीच के अंतर को प्लॉट करता है। श्रेणी चार्ट का उपयोग प्रक्रिया में होने वाले असामान्य भिन्नता को पहचानने के लिए किया जा सकता है।
माध्य (Mean) चार्ट
माध्य चार्ट एक सांख्यिकीय चार्ट है जिसका उपयोग किसी प्रक्रिया के औसत मूल्य को मापने के लिए किया जाता है। माध्य चार्ट समय के साथ डेटा के औसत मूल्यों को प्लॉट करता है। माध्य चार्ट का उपयोग प्रक्रिया में होने वाले बदलावों को पहचानने के लिए किया जा सकता है।
प्रक्रिया क्षमता का मूल्यांकन
दिए गए डेटा के अनुसार:
- माध्य (Mean) = 7.724994 सेमी
- मानक विचलन (Standard Deviation) = 0.000433 सेमी
- विनिर्देश (Specification) = 7.72500 ± 0.00050 सेमी
प्रक्रिया क्षमता का मूल्यांकन करने के लिए, हम Cp और Cpk की गणना करेंगे:
Cp (प्रक्रिया क्षमता सूचकांक)
Cp = (ऊपरी विनिर्देश सीमा - निचली विनिर्देश सीमा) / (6 * मानक विचलन)
Cp = (7.72500 + 0.00050 - 7.72500 - 0.00050) / (6 * 0.000433)
Cp = 0.001 / 0.002598
Cp = 0.3849
Cpk (प्रक्रिया क्षमता सूचकांक)
Cpk = min [(माध्य - निचली विनिर्देश सीमा) / (3 * मानक विचलन), (ऊपरी विनिर्देश सीमा - माध्य) / (3 * मानक विचलन)]
Cpk = min [(7.724994 - 7.72500) / (3 * 0.000433), (7.72500 - 7.724994) / (3 * 0.000433)]
Cpk = min [-0.000006 / 0.001299, 0.000006 / 0.001299]
Cpk = min [-0.0046, 0.0046]
Cpk = 0.0046
Cp और Cpk दोनों के मान 1 से कम हैं। सामान्यतः, Cp और Cpk का मान 1.33 या उससे अधिक होना चाहिए ताकि प्रक्रिया को सक्षम माना जा सके। इस मामले में, Cp = 0.3849 और Cpk = 0.0046 है, जो दर्शाता है कि प्रक्रिया विनिर्देशों को लगातार पूरा करने में सक्षम नहीं है। प्रक्रिया में सुधार की आवश्यकता है ताकि Cp और Cpk के मानों को बढ़ाया जा सके।
Conclusion
निष्कर्षतः, दिए गए डेटा के विश्लेषण से पता चलता है कि बेलनाकार घटक की निर्माण प्रक्रिया विनिर्देशों के अनुरूप घटक उत्पादित करने के लिए वांछित क्षमता नहीं रखती है। Cp और Cpk के कम मान प्रक्रिया में महत्वपूर्ण भिन्नता और नियंत्रण की कमी को दर्शाते हैं। प्रक्रिया को स्थिर और सक्षम बनाने के लिए, प्रक्रिया नियंत्रण तकनीकों को लागू करना और प्रक्रिया में सुधार करना आवश्यक है।
Answer Length
This is a comprehensive model answer for learning purposes and may exceed the word limit. In the exam, always adhere to the prescribed word count.