UPSC MainsMANAGEMENT-PAPER-II2013 Marks
Q15.

तीन विभिन्न किस्मों (मान लीजिए X, Y और Z) की उपज का निर्धारण करना एक हाल के प्रयोग का विषय था। इस प्रयोजन के लिए एक बड़े समूह से यादृच्छिक रूप से चुने हुए विभिन्न खंडों का इस्तेमाल किया गया था। रिकॉर्ड किए गए आँकड़े निम्नलिखित थे :

How to Approach

यह प्रश्न सांख्यिकी (Statistics) और प्रायिकता (Probability) के सिद्धांतों पर आधारित है। इसे हल करने के लिए, हमें दिए गए आंकड़ों का विश्लेषण करना होगा और विभिन्न किस्मों (X, Y, और Z) की उपज के बीच तुलना करनी होगी। हमें केंद्रीय प्रवृत्ति (Central Tendency) के मापों (जैसे माध्य, माध्यिका, बहुलक) और विचलन (Dispersion) के मापों (जैसे मानक विचलन) का उपयोग करना होगा। निष्कर्षों को स्पष्ट और संक्षिप्त रूप से प्रस्तुत करना महत्वपूर्ण है।

Model Answer

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Introduction

कृषि उत्पादन का आकलन और विभिन्न किस्मों की उपज की तुलना करना कृषि विज्ञान और अर्थशास्त्र दोनों में महत्वपूर्ण है। यह जानकारी किसानों को बेहतर फसलें चुनने, कृषि नीतियों को बनाने और खाद्य सुरक्षा सुनिश्चित करने में मदद करती है। हाल के वर्षों में, सटीक कृषि (Precision Agriculture) और डेटा-संचालित कृषि तकनीकों के उपयोग से उपज का आकलन अधिक सटीक और कुशल हो गया है। इस प्रयोग में, तीन विभिन्न किस्मों की उपज का निर्धारण करने के लिए यादृच्छिक रूप से चुने गए खंडों का उपयोग किया गया है, जिससे परिणामों की विश्वसनीयता बढ़ जाती है।

उपज का निर्धारण और सांख्यिकीय विश्लेषण

दिए गए आंकड़ों के आधार पर, हम प्रत्येक किस्म (X, Y, और Z) की उपज का विश्लेषण कर सकते हैं। इसके लिए, हम निम्नलिखित चरणों का पालन करेंगे:

1. आंकड़ों का संकलन और प्रस्तुतीकरण

सबसे पहले, हमें प्रत्येक किस्म के लिए सभी खंडों से प्राप्त उपज के आंकड़ों को संकलित करना होगा। फिर, हम इन आंकड़ों को एक सारणी (Table) के रूप में प्रस्तुत कर सकते हैं:

किस्म खंड 1 खंड 2 खंड 3 खंड 4 खंड 5 औसत उपज
X [डेटा] [डेटा] [डेटा] [डेटा] [डेटा] [गणना]
Y [डेटा] [डेटा] [डेटा] [डेटा] [डेटा] [गणना]
Z [डेटा] [डेटा] [डेटा] [डेटा] [डेटा] [गणना]

नोट: डेटा और गणनाएँ प्रश्न में दिए गए आंकड़ों पर आधारित होनी चाहिए।

2. केंद्रीय प्रवृत्ति के माप

प्रत्येक किस्म के लिए, हम निम्नलिखित केंद्रीय प्रवृत्ति के मापों की गणना करेंगे:

  • माध्य (Mean): सभी खंडों की उपज का औसत।
  • माध्यिका (Median): सभी खंडों की उपज को क्रम में लगाने पर मध्य मान।
  • बहुलक (Mode): वह उपज जो सबसे अधिक बार दिखाई देती है।

3. विचलन के माप

प्रत्येक किस्म के लिए, हम निम्नलिखित विचलन के मापों की गणना करेंगे:

  • मानक विचलन (Standard Deviation): उपज के वितरण का फैलाव।
  • विचरण (Variance): मानक विचलन का वर्ग।

4. तुलना और निष्कर्ष

उपरोक्त गणनाओं के आधार पर, हम तीनों किस्मों की उपज की तुलना कर सकते हैं। हम निम्नलिखित प्रश्नों का उत्तर दे सकते हैं:

  • कौन सी किस्म की औसत उपज सबसे अधिक है?
  • कौन सी किस्म की उपज में सबसे कम विचलन है?
  • क्या तीनों किस्मों की उपज के बीच कोई महत्वपूर्ण अंतर है?

इस विश्लेषण के आधार पर, हम यह निर्धारित कर सकते हैं कि कौन सी किस्म सबसे अधिक उपज देने वाली है और कौन सी किस्म सबसे स्थिर है। यह जानकारी किसानों और कृषि नीति निर्माताओं के लिए उपयोगी हो सकती है।

सांख्यिकीय महत्व परीक्षण (Statistical Significance Testing)

यह निर्धारित करने के लिए कि क्या विभिन्न किस्मों के बीच उपज में अंतर सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण है, हम ANOVA (Analysis of Variance) जैसे सांख्यिकीय महत्व परीक्षणों का उपयोग कर सकते हैं। यह परीक्षण हमें यह निर्धारित करने में मदद करेगा कि क्या अंतर केवल संयोग से हुआ है या वास्तव में किस्मों के बीच अंतर है।

Conclusion

उपरोक्त विश्लेषण के माध्यम से, हम तीन विभिन्न किस्मों (X, Y, और Z) की उपज का निर्धारण कर सकते हैं और उनकी तुलना कर सकते हैं। यह जानकारी कृषि उत्पादन को अनुकूलित करने और खाद्य सुरक्षा सुनिश्चित करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभा सकती है। भविष्य में, इस प्रकार के प्रयोगों में अधिक डेटा बिंदुओं और उन्नत सांख्यिकीय तकनीकों का उपयोग करके परिणामों की सटीकता और विश्वसनीयता को और बढ़ाया जा सकता है।

Answer Length

This is a comprehensive model answer for learning purposes and may exceed the word limit. In the exam, always adhere to the prescribed word count.

Additional Resources

Key Definitions

मानक विचलन (Standard Deviation)
मानक विचलन एक डेटा सेट के फैलाव का माप है। यह बताता है कि डेटा बिंदु औसत मान से कितने दूर हैं। एक छोटा मानक विचलन इंगित करता है कि डेटा बिंदु औसत के करीब हैं, जबकि एक बड़ा मानक विचलन इंगित करता है कि डेटा बिंदु अधिक फैले हुए हैं।
ANOVA (Analysis of Variance)
ANOVA एक सांख्यिकीय परीक्षण है जिसका उपयोग दो या दो से अधिक समूहों के माध्यों की तुलना करने के लिए किया जाता है। यह निर्धारित करने में मदद करता है कि क्या समूहों के बीच कोई महत्वपूर्ण अंतर है।

Key Statistics

भारत में, 2022-23 में खाद्यान्न उत्पादन 315.78 मिलियन टन था। (स्रोत: कृषि और किसान कल्याण मंत्रालय, भारत सरकार)

Source: कृषि और किसान कल्याण मंत्रालय, भारत सरकार

भारत में कृषि क्षेत्र का GDP में योगदान लगभग 18.8% है (2022-23)।

Source: राष्ट्रीय सांख्यिकी कार्यालय (NSO), भारत सरकार

Examples

सब्जी उत्पादन में ग्रीनहाउस तकनीक

ग्रीनहाउस तकनीक का उपयोग करके, किसान नियंत्रित वातावरण में सब्जियां उगा सकते हैं, जिससे उपज में वृद्धि होती है और गुणवत्ता में सुधार होता है। यह तकनीक विशेष रूप से उन क्षेत्रों में उपयोगी है जहां जलवायु प्रतिकूल है।

Frequently Asked Questions

उपज को प्रभावित करने वाले कारक क्या हैं?

उपज को प्रभावित करने वाले कारकों में जलवायु, मिट्टी की उर्वरता, सिंचाई, कीट और रोग नियंत्रण, और उपयोग की जाने वाली किस्म शामिल हैं।