Model Answer
0 min readIntroduction
मनोवैज्ञानिक अनुसंधान में, प्रायोगिक डिज़ाइन (experimental design) का चयन अध्ययन के उद्देश्यों और संसाधनों पर निर्भर करता है। 'कारक डिज़ाइन' (factorial design) एक ऐसा दृष्टिकोण है जिसमें दो या दो से अधिक स्वतंत्र चर (independent variables) के प्रभावों का एक साथ अध्ययन किया जाता है। 'कारक डिज़ाइन के भीतर' और 'कारक डिज़ाइन के बीच' दो प्रमुख प्रकार के प्रायोगिक डिज़ाइन हैं, जो प्रतिभागियों को स्वतंत्र चरों के स्तरों को सौंपने के तरीके में भिन्न होते हैं। इन दोनों डिज़ाइनों को समझना मनोवैज्ञानिक अनुसंधान की योजना बनाने और परिणामों की व्याख्या करने के लिए महत्वपूर्ण है।
कारक डिज़ाइन के भीतर (Within-Subjects Design)
कारक डिज़ाइन के भीतर, जिसे दोहराए गए माप डिज़ाइन (repeated measures design) भी कहा जाता है, प्रत्येक प्रतिभागी को सभी स्वतंत्र चरों के सभी स्तरों के अधीन किया जाता है। इसका मतलब है कि एक ही प्रतिभागी विभिन्न स्थितियों का अनुभव करता है और उसके प्रदर्शन की तुलना की जाती है।
- लाभ:
- प्रतिभागियों के बीच व्यक्तिगत भिन्नता को नियंत्रित करता है, जिससे त्रुटि कम होती है।
- कम प्रतिभागियों की आवश्यकता होती है, जिससे समय और लागत की बचत होती है।
- कमियाँ:
- क्रम प्रभाव (order effects) जैसे कि अभ्यास प्रभाव (practice effects) या थकान प्रभाव (fatigue effects) हो सकते हैं, जो परिणामों को प्रभावित कर सकते हैं।
- प्रतिभागियों को पता चल सकता है कि प्रयोग क्या मापना चाहता है, जिससे प्रतिक्रिया पूर्वाग्रह (response bias) हो सकता है।
- उदाहरण: एक अध्ययन में, यह देखने के लिए कि विभिन्न प्रकार के संगीत का स्मृति पर क्या प्रभाव पड़ता है, प्रत्येक प्रतिभागी को शास्त्रीय संगीत, पॉप संगीत और कोई संगीत नहीं सुनने के बाद एक स्मृति परीक्षण दिया जा सकता है।
कारक डिज़ाइन के बीच (Between-Subjects Design)
कारक डिज़ाइन के बीच, प्रत्येक प्रतिभागी को केवल एक स्वतंत्र चर के एक स्तर के अधीन किया जाता है। इसका मतलब है कि विभिन्न प्रतिभागी विभिन्न स्थितियों का अनुभव करते हैं, और उनके प्रदर्शन की तुलना की जाती है।
- लाभ:
- क्रम प्रभाव और थकान प्रभाव से बचा जा सकता है।
- प्रतिभागियों को पता चलने की संभावना कम होती है कि प्रयोग क्या मापना चाहता है, जिससे प्रतिक्रिया पूर्वाग्रह कम होता है।
- कमियाँ:
- प्रतिभागियों के बीच व्यक्तिगत भिन्नता के कारण त्रुटि अधिक हो सकती है।
- अधिक प्रतिभागियों की आवश्यकता होती है, जिससे समय और लागत बढ़ सकती है।
- उदाहरण: एक अध्ययन में, यह देखने के लिए कि विभिन्न प्रकार के विज्ञापन का बिक्री पर क्या प्रभाव पड़ता है, प्रतिभागियों को दो समूहों में विभाजित किया जा सकता है: एक समूह को एक प्रकार का विज्ञापन दिखाया जाता है, और दूसरे समूह को दूसरा प्रकार का विज्ञापन दिखाया जाता है।
दोनों डिज़ाइनों के बीच तुलना
| विशेषता | कारक डिज़ाइन के भीतर | कारक डिज़ाइन के बीच |
|---|---|---|
| प्रतिभागियों का आवंटन | प्रत्येक प्रतिभागी सभी स्तरों का अनुभव करता है | प्रत्येक प्रतिभागी केवल एक स्तर का अनुभव करता है |
| व्यक्तिगत भिन्नता नियंत्रण | उच्च | निम्न |
| क्रम प्रभाव | संभावित | असंभावित |
| प्रतिभागियों की संख्या | कम | अधिक |
Conclusion
संक्षेप में, 'कारक डिज़ाइन के भीतर' और 'कारक डिज़ाइन के बीच' दोनों ही महत्वपूर्ण प्रायोगिक डिज़ाइन हैं, जिनके अपने-अपने लाभ और कमियाँ हैं। 'कारक डिज़ाइन के भीतर' व्यक्तिगत भिन्नता को नियंत्रित करने और प्रतिभागियों की संख्या को कम करने में प्रभावी है, लेकिन क्रम प्रभावों के प्रति संवेदनशील है। 'कारक डिज़ाइन के बीच' क्रम प्रभावों से बचाता है, लेकिन अधिक प्रतिभागियों की आवश्यकता होती है और व्यक्तिगत भिन्नता के कारण त्रुटि अधिक हो सकती है। अनुसंधानकर्ता को अपने अध्ययन के उद्देश्यों और संसाधनों के आधार पर उपयुक्त डिज़ाइन का चयन करना चाहिए।
Answer Length
This is a comprehensive model answer for learning purposes and may exceed the word limit. In the exam, always adhere to the prescribed word count.