Model Answer
0 min readIntroduction
मनोवैज्ञानिक अनुसंधान में, जटिल डेटा को सरल बनाने और अंतर्निहित संरचनाओं को उजागर करने के लिए कारक विश्लेषण एक शक्तिशाली सांख्यिकीय तकनीक है। यह तकनीक चर के बीच संबंधों का विश्लेषण करके उन्हें कुछ कम संख्या में कारकों में समूहित करती है, जिससे डेटा की व्याख्या आसान हो जाती है। कारक विश्लेषण का उपयोग व्यक्तित्व मूल्यांकन, बुद्धिमत्ता परीक्षण, और नैदानिक मूल्यांकन जैसे विभिन्न क्षेत्रों में किया जाता है। घूर्णन (Rotation) कारक विश्लेषण का एक महत्वपूर्ण हिस्सा है, जो कारकों की व्याख्या को सरल बनाने में मदद करता है।
कारक विश्लेषण का उपयोग
कारक विश्लेषण का उपयोग मनोवैज्ञानिक अनुसंधान में कई उद्देश्यों के लिए किया जाता है:
- डेटा में कमी: बड़ी संख्या में चर को कम संख्या में कारकों में कम करना।
- संरचना की पहचान: डेटा में छिपी हुई संरचनाओं और संबंधों को उजागर करना।
- चरों का सत्यापन: मौजूदा चर के निर्माण की वैधता का मूल्यांकन करना।
- नई अवधारणाओं का विकास: डेटा में नए कारकों की खोज करना जो नई अवधारणाओं का प्रतिनिधित्व करते हैं।
उदाहरण के लिए, व्यक्तित्व के अध्ययन में, कारक विश्लेषण का उपयोग करके 'बड़ा पांच' (Big Five) व्यक्तित्व लक्षणों - खुलापन, कर्तव्यनिष्ठा, बहिर्मुखता, सहमतता और विक्षिप्तता - की पहचान की गई।
घूर्णन के प्रकार
घूर्णन (Rotation) कारक विश्लेषण में एक महत्वपूर्ण कदम है जो कारकों की व्याख्या को सरल बनाने में मदद करता है। दो मुख्य प्रकार के घूर्णन हैं:
1. ऑर्थोगोनल घूर्णन (Orthogonal Rotation)
ऑर्थोगोनल घूर्णन में, कारक एक दूसरे के लिए लंबवत (perpendicular) होते हैं, जिसका अर्थ है कि वे असंबंधित हैं। यह घूर्णन तब उपयुक्त होता है जब यह माना जाता है कि चर के बीच कोई संबंध नहीं है।
- प्रकार:
- वरिमैक्स (Varimax): यह सबसे आम ऑर्थोगोनल घूर्णन विधि है, जो प्रत्येक कारक पर भार को अधिकतम करने का प्रयास करती है।
- क्वार्टिमैक्स (Quartimax): यह विधि प्रत्येक कारक पर भार को समान रूप से वितरित करने का प्रयास करती है।
- प्रिन्सिपल कंपोनेंट एनालिसिस (PCA): यह विधि कारकों को उनके विचरण के क्रम में व्यवस्थित करती है।
- फायदे: व्याख्या करने में आसान, सरल।
- नुकसान: वास्तविक दुनिया के डेटा में, चर अक्सर संबंधित होते हैं, इसलिए ऑर्थोगोनल घूर्णन हमेशा उपयुक्त नहीं होता है।
2. ओब्लिक घूर्णन (Oblique Rotation)
ओब्लिक घूर्णन में, कारकों को एक दूसरे के लिए लंबवत होने की आवश्यकता नहीं होती है, जिसका अर्थ है कि वे संबंधित हो सकते हैं। यह घूर्णन तब उपयुक्त होता है जब यह माना जाता है कि चर के बीच संबंध है।
- प्रकार:
- डायरेक्ट ऑब्लिक (Direct Oblimue): यह विधि कारकों के बीच सहसंबंध को अधिकतम करने का प्रयास करती है।
- प्रॉमैक्स (Promax): यह विधि एक प्रारंभिक ऑर्थोगोनल घूर्णन के बाद ओब्लिक घूर्णन लागू करती है।
- फायदे: अधिक यथार्थवादी परिणाम, चर के बीच संबंधों को ध्यान में रखता है।
- नुकसान: व्याख्या करने में अधिक जटिल, कारकों के बीच सहसंबंध की व्याख्या करना मुश्किल हो सकता है।
| घूर्णन का प्रकार | कारक संबंध | व्याख्या |
|---|---|---|
| ऑर्थोगोनल | असंबंधित | सरल, व्याख्या करने में आसान |
| ओब्लिक | संबंधित | अधिक यथार्थवादी, जटिल |
Conclusion
संक्षेप में, कारक विश्लेषण मनोवैज्ञानिक अनुसंधान में एक महत्वपूर्ण उपकरण है जो डेटा को सरल बनाने और अंतर्निहित संरचनाओं को उजागर करने में मदद करता है। ऑर्थोगोनल और ओब्लिक घूर्णन कारक विश्लेषण के दो मुख्य प्रकार हैं, प्रत्येक के अपने फायदे और नुकसान हैं। घूर्णन का चुनाव डेटा की प्रकृति और अनुसंधान के उद्देश्यों पर निर्भर करता है। उचित घूर्णन विधि का चयन करके, शोधकर्ता कारकों की अधिक सटीक और सार्थक व्याख्या प्राप्त कर सकते हैं।
Answer Length
This is a comprehensive model answer for learning purposes and may exceed the word limit. In the exam, always adhere to the prescribed word count.