UPSC MainsMANAGEMENT-PAPER-II201810 Marks
Q22.

एक मशीन औजारों का विनिर्माता दावा करता है कि उसकी सर्वश्रेष्ठ विद्युत् आरी के समुच्चययन में लगने वाला औसत समय 80 मिनट और मानक विचलन 40 मिनटों का है। इसकी क्या प्रायिकता है कि नमूना औसत 88 मिनटों से अधिक होगा ?

How to Approach

इस प्रश्न को हल करने के लिए, हमें केंद्रीय सीमा प्रमेय (Central Limit Theorem) का उपयोग करना होगा। हमें नमूना माध्य (sample mean) के वितरण की प्रायिकता ज्ञात करनी है। इसके लिए, हमें नमूना माध्य का मानक त्रुटि (standard error) ज्ञात करना होगा और फिर z-स्कोर (z-score) की गणना करनी होगी। अंत में, हम z-स्कोर का उपयोग करके प्रायिकता ज्ञात करेंगे। उत्तर में सभी चरणों को स्पष्ट रूप से दर्शाना महत्वपूर्ण है।

Model Answer

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Introduction

सांख्यिकी में, गुणवत्ता नियंत्रण और उत्पादन प्रक्रियाओं में औसत समय और विचलन का आकलन करना महत्वपूर्ण है। एक मशीन औजारों का विनिर्माता अपनी विद्युत् आरी के समुच्चययन में लगने वाले औसत समय का दावा करता है। यह प्रश्न हमें यह निर्धारित करने के लिए कहता है कि नमूना औसत 88 मिनटों से अधिक होने की प्रायिकता क्या है, यह मानते हुए कि जनसंख्या का औसत 80 मिनट और मानक विचलन 40 मिनट है। इस समस्या को हल करने के लिए, हम केंद्रीय सीमा प्रमेय और सामान्य वितरण (normal distribution) की अवधारणाओं का उपयोग करेंगे।

समस्या का विश्लेषण

हमें निम्नलिखित जानकारी दी गई है:

  • जनसंख्या औसत (μ) = 80 मिनट
  • जनसंख्या मानक विचलन (σ) = 40 मिनट
  • नमूना औसत (x̄) = 88 मिनट

हमें P(x̄ > 88) ज्ञात करना है।

केंद्रीय सीमा प्रमेय (Central Limit Theorem) का उपयोग

केंद्रीय सीमा प्रमेय के अनुसार, यदि हमारे पास एक बड़ी संख्या में स्वतंत्र और समान रूप से वितरित यादृच्छिक चर हैं, तो नमूना माध्य लगभग सामान्य रूप से वितरित होगा, भले ही मूल जनसंख्या सामान्य रूप से वितरित न हो।

नमूना माध्य का मानक त्रुटि (Standard Error)

नमूना माध्य का मानक त्रुटि (SE) जनसंख्या मानक विचलन को नमूना आकार के वर्गमूल से विभाजित करके गणना की जाती है। चूंकि नमूना आकार निर्दिष्ट नहीं है, इसलिए हम मान लेंगे कि नमूना आकार 'n' है।

SE = σ / √n = 40 / √n

Z-स्कोर की गणना

Z-स्कोर हमें बताता है कि नमूना माध्य जनसंख्या औसत से कितने मानक त्रुटियां दूर है। Z-स्कोर की गणना निम्न सूत्र का उपयोग करके की जाती है:

Z = (x̄ - μ) / SE = (88 - 80) / (40 / √n) = 8 / (40 / √n) = √n / 5

प्रायिकता की गणना

हमें P(x̄ > 88) ज्ञात करना है, जो कि P(Z > √n / 5) के बराबर है। इस प्रायिकता को ज्ञात करने के लिए, हमें Z-टेबल (Z-table) या सांख्यिकीय सॉफ़्टवेयर का उपयोग करना होगा।

उदाहरण के लिए, यदि n = 25 है, तो:

Z = √25 / 5 = 5 / 5 = 1

P(Z > 1) = 1 - P(Z ≤ 1) = 1 - 0.8413 = 0.1587 (Z-टेबल से)

इसलिए, यदि नमूना आकार 25 है, तो नमूना औसत 88 मिनटों से अधिक होने की प्रायिकता लगभग 0.1587 या 15.87% है।

विभिन्न नमूना आकारों के लिए प्रायिकता

नमूना आकार (n) Z-स्कोर P(x̄ > 88)
16 0.8 0.2119
25 1.0 0.1587
36 1.2 0.1151
64 1.6 0.0548

Conclusion

संक्षेप में, नमूना औसत 88 मिनटों से अधिक होने की प्रायिकता नमूना आकार पर निर्भर करती है। जैसे-जैसे नमूना आकार बढ़ता है, प्रायिकता घटती जाती है। इस प्रश्न को हल करने के लिए केंद्रीय सीमा प्रमेय और Z-स्कोर की अवधारणाओं का उपयोग करना आवश्यक है। वास्तविक दुनिया में, विनिर्माता को यह सुनिश्चित करने के लिए नमूना आकार का सावधानीपूर्वक चयन करना चाहिए कि उसके दावे की प्रायिकता स्वीकार्य स्तर पर हो।

Answer Length

This is a comprehensive model answer for learning purposes and may exceed the word limit. In the exam, always adhere to the prescribed word count.

Additional Resources

Key Definitions

केंद्रीय सीमा प्रमेय (Central Limit Theorem)
केंद्रीय सीमा प्रमेय एक महत्वपूर्ण अवधारणा है जो बताती है कि स्वतंत्र यादृच्छिक चर का योग सामान्य वितरण की ओर प्रवृत्त होता है, भले ही मूल चर का वितरण कुछ भी हो।
मानक त्रुटि (Standard Error)
मानक त्रुटि एक नमूना वितरण का मानक विचलन है। यह नमूना माध्य की सटीकता का माप है।

Key Statistics

भारत में, 2022-23 में विनिर्माण क्षेत्र का सकल घरेलू उत्पाद (GDP) में योगदान लगभग 17% था।

Source: राष्ट्रीय सांख्यिकी कार्यालय (NSO), 2023

2023 में, भारत का विनिर्माण क्षेत्र 1.3 ट्रिलियन अमेरिकी डॉलर का था।

Source: विश्व बैंक (World Bank), 2023)

Examples

टोयोटा उत्पादन प्रणाली (Toyota Production System)

टोयोटा उत्पादन प्रणाली एक प्रसिद्ध उदाहरण है जो गुणवत्ता नियंत्रण और उत्पादन प्रक्रियाओं में सांख्यिकीय विधियों का उपयोग करती है। यह प्रणाली कचरे को कम करने और दक्षता बढ़ाने पर केंद्रित है।

Frequently Asked Questions

नमूना आकार का प्रायिकता पर क्या प्रभाव पड़ता है?

नमूना आकार जितना बड़ा होगा, नमूना माध्य जनसंख्या माध्य के उतना ही करीब होगा, और नमूना औसत 88 मिनटों से अधिक होने की प्रायिकता उतनी ही कम होगी।

Topics Covered

StatisticsProductionProbabilitySample MeanAssembly Time