UPSC MainsMANAGEMENT-PAPER-II201810 Marks
Q1.

होटल कमरों की औसत संख्या: सांख्यिकीय विश्लेषण

नई दिल्ली स्थित एक होटल के प्रबंधक ने सूचित किया कि पिछले अनेक महीनों से, उसके अपने अवलोकन के आधार पर, उसने किराए पर उठाए गए कमरों की औसत संख्या 212 पाई है। कॉर्पोरेट अधिकारियों में से एक का मत है कि यह संख्या कुछ अधिक अनुमानित है। 150 रात्रियों से लिए गए एक प्रतिदर्श में औसतन (माध्य) 201-3 कमरे और 45-5 कमरों का मानक विचलन पाया गया। यदि ये परिणाम सूचित करते हैं कि प्रबंधक ने अपनी रिपोर्ट को बढ़ाकर प्रस्तुत किया है, तो उसे चेतावनी दी जाएगी। 5% स्तर पर, प्रबंधक की नियति क्या होगी ?

How to Approach

इस प्रश्न को हल करने के लिए, हमें परिकल्पना परीक्षण (Hypothesis testing) की अवधारणा का उपयोग करना होगा। हमें शून्य परिकल्पना (Null Hypothesis) और वैकल्पिक परिकल्पना (Alternative Hypothesis) स्थापित करनी होगी। फिर, दिए गए डेटा के आधार पर, हमें परीक्षण सांख्यिकी (Test statistic) की गणना करनी होगी और महत्वपूर्ण स्तर (Significance level) के साथ इसकी तुलना करनी होगी। यदि परीक्षण सांख्यिकी महत्वपूर्ण स्तर से अधिक है, तो हम शून्य परिकल्पना को अस्वीकार कर देंगे, जिसका अर्थ है कि प्रबंधक ने अपनी रिपोर्ट को बढ़ाकर प्रस्तुत किया है।

Model Answer

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Introduction

परिकल्पना परीक्षण सांख्यिकीय अनुमान का एक महत्वपूर्ण हिस्सा है, जिसका उपयोग डेटा के आधार पर निर्णय लेने के लिए किया जाता है। यह हमें यह निर्धारित करने में मदद करता है कि क्या नमूना डेटा जनसंख्या के बारे में एक निश्चित दावे का समर्थन करता है या नहीं। होटल उद्योग में, परिकल्पना परीक्षण का उपयोग विभिन्न उद्देश्यों के लिए किया जा सकता है, जैसे कि औसत कमरे की दर, ग्राहक संतुष्टि स्तर, या कमरे के अधिभोग दर का मूल्यांकन करना। इस प्रश्न में, हम यह निर्धारित करने के लिए परिकल्पना परीक्षण का उपयोग कर रहे हैं कि क्या होटल प्रबंधक ने किराए पर लिए गए कमरों की औसत संख्या को बढ़ाकर प्रस्तुत किया है।

शून्य और वैकल्पिक परिकल्पनाएँ (Null and Alternative Hypotheses)

शून्य परिकल्पना (H0): प्रबंधक द्वारा बताई गई औसत कमरे की संख्या (212) सही है।

वैकल्पिक परिकल्पना (H1): प्रबंधक द्वारा बताई गई औसत कमरे की संख्या (212) से कम है। (एक-पुच्छीय परीक्षण, क्योंकि हम केवल यह जांच रहे हैं कि क्या संख्या अधिक अनुमानित है)

परीक्षण सांख्यिकी की गणना (Calculation of Test Statistic)

चूंकि जनसंख्या मानक विचलन अज्ञात है, इसलिए हम t-परीक्षण का उपयोग करेंगे।

t = (नमूना माध्य - जनसंख्या माध्य) / (नमूना मानक विचलन / √नमूना आकार)

t = (201.3 - 212) / (4.5 / √150)

t = -10.7 / (4.5 / 12.247)

t = -10.7 / 0.367

t = -29.15

महत्वपूर्ण मान का निर्धारण (Determination of Critical Value)

महत्वपूर्ण स्तर (α) = 5% = 0.05

स्वतंत्रता की डिग्री (df) = नमूना आकार - 1 = 150 - 1 = 149

एक-पुच्छीय t-परीक्षण के लिए, α = 0.05 और df = 149 के लिए, महत्वपूर्ण मान लगभग -1.66 है (t-वितरण तालिका से)।

निर्णय (Decision)

चूंकि गणना की गई t-सांख्यिकी (-29.15) महत्वपूर्ण मान (-1.66) से बहुत कम है, इसलिए हम शून्य परिकल्पना को अस्वीकार करते हैं।

इसका मतलब है कि नमूना डेटा इस बात का समर्थन करता है कि प्रबंधक ने किराए पर लिए गए कमरों की औसत संख्या को बढ़ाकर प्रस्तुत किया है। इसलिए, प्रबंधक को चेतावनी दी जाएगी।

निष्कर्ष (Conclusion)

उपरोक्त विश्लेषण से स्पष्ट है कि होटल प्रबंधक द्वारा प्रस्तुत किए गए डेटा में विसंगति है। नमूने के आधार पर, यह निष्कर्ष निकाला जा सकता है कि प्रबंधक ने किराए पर लिए गए कमरों की औसत संख्या को बढ़ा-चढ़ाकर बताया है। इसलिए, होटल प्रशासन को प्रबंधक को चेतावनी देने और भविष्य में अधिक सटीक डेटा रिपोर्टिंग सुनिश्चित करने के लिए उचित कदम उठाने चाहिए।

Conclusion

इस परिकल्पना परीक्षण के परिणाम स्पष्ट रूप से दर्शाते हैं कि प्रबंधक द्वारा प्रस्तुत किए गए आंकड़े विश्वसनीय नहीं हैं। 5% के महत्व स्तर पर, यह निष्कर्ष निकाला जा सकता है कि प्रबंधक ने किराए पर लिए गए कमरों की औसत संख्या को बढ़ा-चढ़ाकर बताया है। इस स्थिति में, होटल प्रबंधन को उचित कार्रवाई करनी चाहिए, जिसमें प्रबंधक को चेतावनी देना और डेटा संग्रह और रिपोर्टिंग प्रक्रियाओं की समीक्षा करना शामिल है। भविष्य में, अधिक सटीक और विश्वसनीय डेटा सुनिश्चित करने के लिए सख्त नियंत्रण और सत्यापन प्रक्रियाएं लागू की जानी चाहिए।

Answer Length

This is a comprehensive model answer for learning purposes and may exceed the word limit. In the exam, always adhere to the prescribed word count.

Additional Resources

Key Definitions

परिकल्पना परीक्षण (Hypothesis testing)
परिकल्पना परीक्षण एक सांख्यिकीय प्रक्रिया है जिसका उपयोग किसी दावे या परिकल्पना के बारे में निर्णय लेने के लिए किया जाता है। इसमें एक शून्य परिकल्पना (जो परीक्षण की शुरुआत में सत्य मानी जाती है) और एक वैकल्पिक परिकल्पना (जो शून्य परिकल्पना के विपरीत होती है) स्थापित करना शामिल है।
महत्व स्तर (Significance level)
महत्व स्तर (अल्फा) वह संभावना है कि शून्य परिकल्पना सत्य होने पर भी उसे अस्वीकार कर दिया जाएगा। आमतौर पर, महत्व स्तर 0.05 (5%) या 0.01 (1%) का उपयोग किया जाता है।

Key Statistics

भारत में होटल उद्योग का आकार 2023 में लगभग 75 बिलियन अमेरिकी डॉलर था और 2028 तक 125 बिलियन अमेरिकी डॉलर तक पहुंचने का अनुमान है।

Source: IBEF Report, 2023

2022 में, भारत में औसतन होटल अधिभोग दर लगभग 66% थी।

Source: Hotel Association of India, 2022

Examples

एयरलाइन उद्योग में परिकल्पना परीक्षण

एयरलाइन कंपनियां अक्सर परिकल्पना परीक्षण का उपयोग यह निर्धारित करने के लिए करती हैं कि क्या नई मार्केटिंग रणनीतियों से टिकटों की बिक्री में वृद्धि होती है। वे एक शून्य परिकल्पना स्थापित कर सकते हैं कि नई रणनीति का बिक्री पर कोई प्रभाव नहीं पड़ता है, और फिर डेटा का विश्लेषण करके यह निर्धारित कर सकते हैं कि क्या इस परिकल्पना को अस्वीकार किया जा सकता है।

Frequently Asked Questions

शून्य परिकल्पना को अस्वीकार करने का क्या मतलब है?

शून्य परिकल्पना को अस्वीकार करने का मतलब है कि नमूना डेटा इस बात का समर्थन करता है कि शून्य परिकल्पना गलत है। इसका मतलब यह नहीं है कि वैकल्पिक परिकल्पना निश्चित रूप से सत्य है, लेकिन यह इंगित करता है कि वैकल्पिक परिकल्पना के पक्ष में अधिक सबूत हैं।

Topics Covered

StatisticsManagementHypothesis TestingAverageStandard Deviation