विशेषज्ञ प्रणाली को परिभाषित कीजिए तथा उसकी सामान्य विशेषताएँ बताइए ।

विशेषज्ञ प्रणाली की परिभाषा

विशेषज्ञ प्रणाली एक ऐसा कंप्यूटर प्रोग्राम है जो किसी विशिष्ट डोमेन में मानव विशेषज्ञ के निर्णय लेने की क्षमता का अनुकरण करता है। यह ज्ञान के आधार (knowledge base) और अनुमान इंजन (inference engine) का उपयोग करके समस्याओं का समाधान करता है।

विशेषज्ञ प्रणाली की सामान्य विशेषताएँ

1. ज्ञान प्रतिनिधित्व (Knowledge Representation)

विशेषज्ञ प्रणाली में ज्ञान को संरचित रूप में संग्रहीत किया जाता है। इसके लिए विभिन्न तकनीकों का उपयोग किया जाता है, जैसे:

• नियम-आधारित प्रणाली (Rule-based system): ज्ञान को 'यदि-तो' (if-then) नियमों के रूप में दर्शाया जाता है। उदाहरण के लिए, "यदि रोगी को बुखार है और खांसी है, तो उसे फ्लू हो सकता है।"
• फ्रेम-आधारित प्रणाली (Frame-based system): ज्ञान को वस्तुओं और उनके गुणों के रूप में दर्शाया जाता है।
• सिमेंटिक नेटवर्क (Semantic Network): ज्ञान को नोड्स और लिंक के रूप में दर्शाया जाता है, जहाँ नोड्स अवधारणाओं का प्रतिनिधित्व करते हैं और लिंक उनके बीच संबंधों का।

2. अनुमान इंजन (Inference Engine)

अनुमान इंजन ज्ञान के आधार में संग्रहीत ज्ञान का उपयोग करके समस्याओं का समाधान करता है। यह दो मुख्य तरीकों से काम करता है:

• फॉरवर्ड चेनिंग (Forward Chaining): ज्ञात तथ्यों से शुरू होकर निष्कर्ष तक पहुँचता है।
• बैकवर्ड चेनिंग (Backward Chaining): निष्कर्ष से शुरू होकर उन तथ्यों की खोज करता है जो इसे साबित करते हैं।

3. उपयोगकर्ता इंटरफेस (User Interface)

उपयोगकर्ता इंटरफेस उपयोगकर्ता को विशेषज्ञ प्रणाली के साथ संवाद करने की अनुमति देता है। यह आमतौर पर प्रश्नोत्तर प्रारूप में होता है, जहाँ प्रणाली उपयोगकर्ता से प्रश्न पूछती है और उपयोगकर्ता उत्तर प्रदान करता है।

4. व्याख्यात्मक क्षमता (Explanation Capability)

विशेषज्ञ प्रणाली यह समझाने में सक्षम होनी चाहिए कि उसने कोई विशेष निष्कर्ष कैसे निकाला। यह उपयोगकर्ता को प्रणाली पर विश्वास करने और उसके निर्णयों को समझने में मदद करता है।

5. अनिश्चितता प्रबंधन (Uncertainty Management)

वास्तविक दुनिया की समस्याओं में अक्सर अनिश्चितता शामिल होती है। विशेषज्ञ प्रणाली को इस अनिश्चितता को संभालने में सक्षम होना चाहिए। इसके लिए विभिन्न तकनीकों का उपयोग किया जाता है, जैसे:

• फजी लॉजिक (Fuzzy Logic): आंशिक सत्यता को संभालने के लिए।
• संभाव्यता सिद्धांत (Probability Theory): घटनाओं की संभावना का आकलन करने के लिए।

6. ज्ञान अधिग्रहण (Knowledge Acquisition)

विशेषज्ञ प्रणाली में ज्ञान को प्राप्त करना और उसे संरचित रूप में संग्रहीत करना एक महत्वपूर्ण कार्य है। यह कार्य अक्सर 'ज्ञान इंजीनियर' द्वारा किया जाता है, जो मानव विशेषज्ञों से ज्ञान प्राप्त करता है और उसे प्रणाली में दर्ज करता है।

विशेषज्ञ प्रणाली के उदाहरण

• MYCIN: 1970 के दशक में विकसित एक प्रारंभिक विशेषज्ञ प्रणाली, जिसका उपयोग रक्त संक्रमण से संबंधित जीवाणु संक्रमणों का निदान करने के लिए किया जाता था।
• DENDRAL: एक विशेषज्ञ प्रणाली जिसका उपयोग रासायनिक यौगिकों की संरचना का निर्धारण करने के लिए किया जाता था।
• PROSPECTOR: एक विशेषज्ञ प्रणाली जिसका उपयोग खनिजों की खोज के लिए किया जाता था।

विशेषज्ञ प्रणाली	डोमेन	विशेषताएँ
MYCIN	चिकित्सा निदान	नियम-आधारित प्रणाली, अनिश्चितता प्रबंधन
DENDRAL	रसायन विज्ञान	ज्ञान प्रतिनिधित्व, अनुमान इंजन
PROSPECTOR	भूविज्ञान	फॉरवर्ड चेनिंग, व्याख्यात्मक क्षमता