Model Answer
0 min readIntroduction
मानवशास्त्र (Anthropology) में अध्ययन समूह (study group) का चुनाव एक महत्वपूर्ण कदम है जो किसी शोध (research) की गुणवत्ता और विश्वसनीयता (reliability) को निर्धारित करता है। अध्ययन समूह, व्यापक जनसंख्या (population) का एक छोटा, प्रतिनिधि हिस्सा होता है, जिससे शोधकर्ता निष्कर्षों को पूरी आबादी पर सामान्यीकृत (generalize) कर सकते हैं। प्रतिचयन (sampling) तकनीकें, अध्ययन समूह के चुनाव के लिए उपयोग किए जाने वाले विभिन्न तरीकों को संदर्भित करती हैं। जनगणना (census) के विपरीत, जो पूरी आबादी का अध्ययन करता है, प्रतिचयन अधिक व्यावहारिक और लागत प्रभावी है। वर्तमान समय में, जटिल सामाजिक और सांस्कृतिक मुद्दों को समझने के लिए, शोधकर्ताओं को उचित प्रतिचयन तकनीकों का चयन करने की आवश्यकता होती है, जो उनके शोध उद्देश्यों और संसाधनों के अनुरूप हों। इस उत्तर में, हम विभिन्न प्रतिचयन तकनीकों की प्रयोज्यता (applicability) पर विचार करेंगे।
प्रतिचयन तकनीकों का वर्गीकरण
प्रतिचयन तकनीकों को मुख्य रूप से दो श्रेणियों में विभाजित किया जा सकता है: संभावना (probability) आधारित और गैर-संभावना (non-probability) आधारित। संभावना आधारित तकनीकों में, प्रत्येक व्यक्ति को अध्ययन समूह में शामिल किए जाने की संभावना ज्ञात होती है, जबकि गैर-संभावना आधारित तकनीकों में यह संभावना अज्ञात होती है।
संभावना आधारित प्रतिचयन तकनीकें (Probability Sampling Techniques)
- यादृच्छिक प्रतिचयन (Random Sampling): इस तकनीक में, जनसंख्या के प्रत्येक व्यक्ति को समान अवसर मिलता है कि उसे अध्ययन समूह में शामिल किया जाए। यह निष्पक्षता (fairness) सुनिश्चित करता है।
- स्तरीकृत प्रतिचयन (Stratified Sampling): जनसंख्या को कुछ विशेषताओं (जैसे आयु, लिंग, जाति) के आधार पर उपसमूहों (strata) में विभाजित किया जाता है, और फिर प्रत्येक उपसमूह से यादृच्छिक रूप से नमूने (samples) चुने जाते हैं। यह सुनिश्चित करता है कि प्रत्येक उपसमूह का प्रतिनिधित्व उचित रूप से हो। उदाहरण के लिए, यदि एक शोधकर्ता ग्रामीण और शहरी क्षेत्रों के बीच तुलना करना चाहता है, तो वह इन क्षेत्रों को दो स्तरों के रूप में उपयोग कर सकता है।
- गुच्छ प्रतिचयन (Cluster Sampling): जनसंख्या को गुच्छों (clusters) में विभाजित किया जाता है, और फिर यादृच्छिक रूप से कुछ गुच्छों का चयन किया जाता है। इसके बाद, चयनित गुच्छों के सभी सदस्यों को अध्ययन समूह में शामिल किया जाता है। यह तब उपयोगी होता है जब जनसंख्या भौगोलिक रूप से फैली हुई हो।
- बहु-गुच्छ प्रतिचयन (Multi-Stage Cluster Sampling): यह गुच्छ प्रतिचयन का एक उन्नत रूप है, जिसमें कई चरणों में गुच्छों का चयन किया जाता है। यह बड़े भौगोलिक क्षेत्रों में शोध के लिए उपयोगी है।
गैर-संभावना आधारित प्रतिचयन तकनीकें (Non-Probability Sampling Techniques)
- सुविधाजनक प्रतिचयन (Convenience Sampling): शोधकर्ता उन व्यक्तियों को चुनता है जो आसानी से उपलब्ध हों। यह सबसे सरल तकनीक है, लेकिन यह पूर्वाग्रह (bias) का कारण बन सकती है क्योंकि नमूना जनसंख्या का प्रतिनिधि नहीं हो सकता है।
- उद्देश्यपूर्ण प्रतिचयन (Purposive Sampling): शोधकर्ता विशिष्ट मानदंडों के आधार पर व्यक्तियों का चयन करता है। यह तब उपयोगी होता है जब शोधकर्ता किसी विशेष समूह या घटना का गहन अध्ययन करना चाहता है।
- स्नोबॉल प्रतिचयन (Snowball Sampling): शोधकर्ता पहले कुछ व्यक्तियों से संपर्क करता है और फिर उनसे अन्य व्यक्तियों को संदर्भित करने के लिए कहता है जो अध्ययन के लिए उपयुक्त हों। यह तब उपयोगी होता है जब अध्ययन की जा रही जनसंख्या दुर्लभ या छिपी हुई हो।
प्रतिचयन तकनीकों की प्रयोज्यता (Applicability)
| तकनीक | प्रयोज्यता | लाभ | नुकसान |
|---|---|---|---|
| यादृच्छिक | जब जनसंख्या सुलभ और सजातीय हो | निष्पक्षता, सामान्यीकरण की क्षमता | बड़े, बिखरे हुए नमूनों के लिए अव्यवहारिक |
| स्तरीकृत | जब जनसंख्या में महत्वपूर्ण अंतर हों | प्रत्येक उपसमूह का उचित प्रतिनिधित्व | उपसमूहों की पहचान और विभाजन की आवश्यकता |
| गुच्छ | जब जनसंख्या भौगोलिक रूप से फैली हुई हो | लागत प्रभावी, अव्यवहारिक क्षेत्रों में उपयोगी | गुच्छों के भीतर भिन्नता की कमी |
| सुविधाजनक | त्वरित, प्रारंभिक अन्वेषण | आसान, तेज | पूर्वाग्रह, सामान्यीकरण की कमी |
| उद्देश्यपूर्ण | गहन अध्ययन, विशिष्ट समूह | गहन जानकारी | पूर्वाग्रह, सामान्यीकरण की कमी |
| स्नोबॉल | दुर्लभ या छिपी हुई आबादी | अभिगम्यता | नमूना पूर्वाग्रह, सामान्यीकरण की कमी |
उदाहरण के लिए, यदि एक मानवशास्त्री किसी गाँव के लोगों की सामाजिक-आर्थिक स्थिति का अध्ययन करना चाहता है, तो वह स्तरीकृत प्रतिचयन का उपयोग कर सकता है, जिसमें गाँव को आयु, लिंग और व्यवसाय के आधार पर विभाजित किया जा सकता है। यदि शोधकर्ता किसी विशेष बीमारी से पीड़ित लोगों का अध्ययन कर रहा है, तो स्नोबॉल प्रतिचयन उपयोगी हो सकता है।
उदाहरण: भारत में, राष्ट्रीय परिवार स्वास्थ्य सर्वेक्षण (NFHS) में स्तरीकृत गुच्छ प्रतिचयन का उपयोग किया गया था।
Conclusion
अध्ययन समूह के चुनाव के लिए उचित प्रतिचयन तकनीक का चयन शोध के उद्देश्यों, जनसंख्या की विशेषताओं और उपलब्ध संसाधनों पर निर्भर करता है। संभावना आधारित तकनीकें अधिक विश्वसनीय परिणाम प्रदान करती हैं, लेकिन वे हमेशा व्यावहारिक नहीं होती हैं। गैर-संभावना आधारित तकनीकें आसान होती हैं, लेकिन उनमें पूर्वाग्रह की संभावना अधिक होती है। शोधकर्ताओं को प्रत्येक तकनीक की सीमाओं को समझना चाहिए और अपने शोध डिजाइन में उचित सावधानी बरतनी चाहिए। मानवशास्त्र में, सांस्कृतिक संदर्भ को समझना और प्रतिभागियों से सहमति प्राप्त करना भी महत्वपूर्ण है।
Answer Length
This is a comprehensive model answer for learning purposes and may exceed the word limit. In the exam, always adhere to the prescribed word count.