UPSC MainsMANAGEMENT-PAPER-II202415 Marks
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Q7.

संभाव्यता: बहुविकल्पी प्रश्नों का अनुमान

कानून का एक स्नातक विद्यार्थी अखिल भारतीय विधि (बार) परीक्षा में नौ बहुविकल्पी प्रश्नों पर बेतरतीब ढंग से अनुमान लगाता है। हर प्रश्न के चार सम्भावित उत्तर हैं, तथापि केवल एक ही सही उत्तर है। यह मानते हुए कि सभी प्रश्न एक-दूसरे से स्वतन्त्र हैं, विद्यार्थी के छः सही उत्तर चुनने की सम्भावना ज्ञात कीजिए।

How to Approach

इस प्रश्न को हल करने के लिए द्विपद वितरण (Binomial Distribution) के सिद्धांत का उपयोग करना होगा। हमें यह समझना होगा कि प्रत्येक प्रश्न एक स्वतंत्र परीक्षण है, जिसमें सफलता (सही उत्तर) की संभावना स्थिर है। प्रश्न में दी गई जानकारी के आधार पर, हम सफलता की संभावना (p) और परीक्षणों की संख्या (n) निर्धारित करेंगे, और फिर 6 सफलताओं की संभावना की गणना करेंगे। उत्तर को स्पष्ट और चरणबद्ध तरीके से प्रस्तुत करना महत्वपूर्ण है।

Model Answer

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Introduction

कानून के छात्रों के लिए अखिल भारतीय बार परीक्षा एक महत्वपूर्ण मूल्यांकन है। इस परीक्षा में बहुविकल्पीय प्रश्नों का मूल्यांकन किया जाता है, और छात्रों को सही उत्तरों की संख्या के आधार पर अंक दिए जाते हैं। प्रायिकता सिद्धांत (Probability Theory) का उपयोग करके, हम यह निर्धारित कर सकते हैं कि एक छात्र द्वारा बेतरतीब ढंग से अनुमान लगाने पर कितने सही उत्तर प्राप्त होने की संभावना है। द्विपद वितरण (Binomial Distribution) एक शक्तिशाली उपकरण है जो हमें स्वतंत्र परीक्षणों की एक निश्चित संख्या में सफलताओं की संभावना की गणना करने में मदद करता है, जहाँ प्रत्येक परीक्षण में सफलता की संभावना समान होती है। इस प्रश्न में, हम यह पता लगाएंगे कि एक छात्र के 9 प्रश्नों में से ठीक 6 सही उत्तर चुनने की संभावना क्या है, जब प्रत्येक प्रश्न के 4 संभावित उत्तर हों और केवल एक सही हो।

द्विपद वितरण का सिद्धांत

द्विपद वितरण एक असतत प्रायिकता वितरण है जो n स्वतंत्र परीक्षणों में k सफलताओं की संभावना का वर्णन करता है, जहाँ प्रत्येक परीक्षण में सफलता की संभावना p होती है। द्विपद वितरण का सूत्र इस प्रकार है:

P(X = k) = nCk * pk * (1 - p)(n - k)

जहाँ:

  • P(X = k) = k सफलताओं की संभावना
  • n = परीक्षणों की संख्या
  • k = सफलताओं की संख्या
  • p = प्रत्येक परीक्षण में सफलता की संभावना
  • nCk = n में से k वस्तुओं को चुनने के तरीकों की संख्या (संयोजन)

प्रश्न का विश्लेषण

इस प्रश्न में:

  • n = 9 (प्रश्नों की संख्या)
  • k = 6 (सही उत्तरों की संख्या)
  • p = 1/4 = 0.25 (प्रत्येक प्रश्न के सही उत्तर की संभावना, क्योंकि 4 विकल्प हैं और केवल 1 सही है)
  • (1 - p) = 3/4 = 0.75 (प्रत्येक प्रश्न के गलत उत्तर की संभावना)

गणना

अब, हम द्विपद वितरण सूत्र का उपयोग करके 6 सही उत्तरों की संभावना की गणना करेंगे:

P(X = 6) = 9C6 * (0.25)6 * (0.75)(9 - 6)

सबसे पहले, हम 9C6 की गणना करेंगे:

9C6 = 9! / (6! * (9 - 6)!) = 9! / (6! * 3!) = (9 * 8 * 7) / (3 * 2 * 1) = 84

अब, हम सूत्र में मानों को प्रतिस्थापित करेंगे:

P(X = 6) = 84 * (0.25)6 * (0.75)3

P(X = 6) = 84 * (0.000244140625) * (0.421875)

P(X = 6) = 84 * 0.0001029033203125

P(X = 6) ≈ 0.00864387890625

निष्कर्ष

इसलिए, विद्यार्थी के 9 प्रश्नों में से ठीक 6 सही उत्तर चुनने की संभावना लगभग 0.00864 है, या 0.864%।

Conclusion

संक्षेप में, द्विपद वितरण का उपयोग करके, हमने गणना की कि एक कानून के स्नातक छात्र के अखिल भारतीय बार परीक्षा में नौ बहुविकल्पी प्रश्नों पर बेतरतीब ढंग से अनुमान लगाने पर ठीक छह सही उत्तर चुनने की संभावना लगभग 0.864% है। यह परिणाम दर्शाता है कि बेतरतीब ढंग से अनुमान लगाने पर उच्च अंक प्राप्त करना कितना कठिन है, और परीक्षा की तैयारी का महत्व कितना अधिक है। यह विश्लेषण छात्रों को परीक्षा की रणनीति बनाने और बेहतर प्रदर्शन करने में मदद कर सकता है।

Answer Length

This is a comprehensive model answer for learning purposes and may exceed the word limit. In the exam, always adhere to the prescribed word count.

Additional Resources

Key Definitions

द्विपद वितरण (Binomial Distribution)
द्विपद वितरण एक प्रायिकता वितरण है जो n स्वतंत्र परीक्षणों में k सफलताओं की संभावना का वर्णन करता है, जहाँ प्रत्येक परीक्षण में सफलता की संभावना p होती है।
संयोजन (Combination)
संयोजन वस्तुओं के एक समूह से वस्तुओं का चयन करने का एक तरीका है जहाँ चयन का क्रम मायने नहीं रखता। इसे <sup>n</sup>C<sub>r</sub> के रूप में दर्शाया जाता है, जहाँ n वस्तुओं की कुल संख्या है और r चयनित वस्तुओं की संख्या है।

Key Statistics

2022 में, अखिल भारतीय बार परीक्षा में पास होने की औसत दर लगभग 40% थी।

Source: बार काउंसिल ऑफ इंडिया (Bar Council of India)

2023 में, अखिल भारतीय बार परीक्षा में लगभग 1.3 लाख उम्मीदवार शामिल हुए थे।

Source: बार काउंसिल ऑफ इंडिया (Bar Council of India) - अनुमानित डेटा

Examples

सिक्का उछालना

एक सिक्के को 10 बार उछालने पर ठीक 5 बार चित आने की संभावना की गणना करने के लिए द्विपद वितरण का उपयोग किया जा सकता है।

Frequently Asked Questions

द्विपद वितरण का उपयोग कब किया जाता है?

द्विपद वितरण का उपयोग तब किया जाता है जब हमारे पास n स्वतंत्र परीक्षण हों, जहाँ प्रत्येक परीक्षण में केवल दो संभावित परिणाम हों: सफलता या असफलता।

Topics Covered

MathematicsStatisticsProbabilityBinomial Distribution