कृत्रिम बुद्धिमत्ता और भारतीय शासन में परिवर्तन

भूमिका

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) 'डिजिटल इंडिया' पहल और चौथी औद्योगिक क्रांति (Industry 4.0) का प्रमुख संवाहक बनकर उभरी है। नैसकॉम (NASSCOM) के अनुसार, AI वर्ष 2025 तक भारत की जीडीपी में लगभग 500 बिलियन डॉलर का योगदान दे सकता है। हालिया 'IndiaAI मिशन' के माध्यम से भारत इस परिवर्तनकारी तकनीकी क्रांति का नेतृत्व करने की दिशा में अग्रसर है।

आर्थिक विकास, सुशासन और सार्वजनिक सेवा में AI के अवसर

AI विभिन्न क्षेत्रों में दक्षता, उत्पादकता और पारदर्शिता बढ़ाकर शासन एवं अर्थव्यवस्था का कायाकल्प कर रही है:

• आर्थिक विकास (Economic Development):
  • कृषि क्षेत्र: ICRISAT का AI-आधारित सॉइंग (Sowing) ऐप किसानों को बुवाई का सटीक समय बताकर फसल उपज में लगभग 30% तक की वृद्धि कर रहा है।
  • उद्योग और नवाचार: लॉजिस्टिक्स और विनिर्माण में प्रक्रियाओं का स्वचालन हो रहा है। स्टैनफोर्ड AI इंडेक्स के अनुसार, भारत AI स्टार्टअप निवेश में वैश्विक स्तर पर शीर्ष देशों में शामिल है।
• सुशासन (Good Governance):
  • पारदर्शिता और अनुपालन: कर चोरी रोकने और वित्तीय विश्लेषण के लिए GST नेटवर्क में 'ADVAIT' प्रोजेक्ट जैसे AI एनालिटिक्स का प्रभावी उपयोग किया जा रहा है।
  • डेटा-आधारित नीति निर्माण: वृहद डेटा का विश्लेषण कर स्मार्ट शहरों में यातायात प्रबंधन, अपशिष्ट प्रबंधन और साक्ष्य-आधारित लोक नीतियों का निर्माण संभव हो रहा है।
• सार्वजनिक सेवा वितरण (Public Service Delivery):
  • स्वास्थ्य सेवा: दूरदराज के क्षेत्रों में किफायती व त्वरित निदान हेतु Qure.ai (टीबी स्क्रीनिंग) और Niramai (स्तन कैंसर का गैर-आक्रामक परीक्षण) जैसे स्टार्टअप्स मील का पत्थर साबित हो रहे हैं।
  • डिजिटल समावेशन: 'भाषिणी' (Bhashini) मिशन और 'PM-Kisan' AI चैटबॉट स्थानीय भाषाओं में सरकारी योजनाओं की जानकारी और त्वरित शिकायत निवारण सुलभ करा रहे हैं।

AI से जुड़ी प्रमुख चुनौतियाँ

• पर्यावरणीय प्रभाव: AI मॉडल्स के बड़े पैमाने पर प्रशिक्षण (Training) और विशाल डेटा केंद्रों के निरंतर संचालन में अत्यधिक ऊर्जा व जल की खपत होती है, जिससे भारी कार्बन फुटप्रिंट उत्पन्न होता है।
• बौद्धिक संपदा (IPR) और नैतिक सरोकार: लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स (LLMs) के प्रशिक्षण में कॉपीराइट सामग्री का अनधिकृत उपयोग, डीपफेक (Deepfake) का प्रसार और एल्गोरिद्मिक पूर्वाग्रह (Algorithmic Bias) गंभीर सामाजिक संकट पैदा कर रहे हैं।
• बुनियादी ढाँचे की कमी: भारत में अत्याधुनिक कंप्यूटिंग क्षमता (उच्च स्तरीय GPUs) और बड़े स्वदेशी क्लाउड डेटा सर्वर्स की कमी है, जिससे विदेशी अवसंरचना पर निर्भरता बनी हुई है।
• सामाजिक-आर्थिक जोखिम: स्वचालन के कारण आईटी, बीपीओ तथा रूटीन नौकरियों के विस्थापन की आशंका है, जिससे डिजिटल विभाजन और असमानता में वृद्धि हो सकती है।

निष्कर्ष

AI भारत के समावेशी और सतत विकास के लिए एक परिवर्तनकारी साधन है। इसके संधारणीय लाभों को प्राप्त करने के लिए नवाचार और सख्त विनियमन के बीच संतुलन आवश्यक है। 'डिजिटल पर्सनल डेटा प्रोटेक्शन (DPDP) अधिनियम, 2023' और 'जिम्मेदार AI' (Responsible AI) के सिद्धांतों के प्रभावी क्रियान्वयन से भारत एक सुरक्षित एवं आत्मनिर्भर डिजिटल भविष्य का निर्माण कर सकता है।