भारत में गरीबी और असमानता को मापने के लिए कौन-सी विधियाँ उपयोग में लाई जाती हैं? विश्लेषण कीजिए।

भारत में गरीबी और असमानता को मापने के लिए कई विधियों का उपयोग किया जाता है, जो समय के साथ विकसित हुई हैं। इन विधियों का उद्देश्य इन जटिल सामाजिक-आर्थिक परिघटनाओं की प्रकृति और सीमा को समझना है ताकि प्रभावी नीतिगत हस्तक्षेप किए जा सकें।

गरीबी को मापने की विधियाँ

भारत में गरीबी को मुख्य रूप से दो प्रमुख तरीकों से मापा जाता है: आय/उपभोग-आधारित गरीबी रेखा और बहुआयामी गरीबी सूचकांक।

1. उपभोग-आधारित गरीबी रेखा (Poverty Line based on Consumption Expenditure)

• अवधारणा: यह विधि न्यूनतम उपभोग स्तर को परिभाषित करती है जो किसी व्यक्ति को बुनियादी आवश्यकताओं (भोजन, वस्त्र, आवास) को पूरा करने के लिए आवश्यक है। जो व्यक्ति इस निर्धारित उपभोग स्तर से कम खर्च करते हैं, उन्हें गरीबी रेखा से नीचे (BPL) माना जाता है।
• मापन का आधार: भारत में पारंपरिक रूप से प्रति व्यक्ति मासिक उपभोग व्यय (MPCE) को गरीबी रेखा का आधार माना जाता रहा है। यह मुख्य रूप से कैलोरी सेवन पर आधारित था।
• प्रमुख समितियाँ और उनके मानदंड:
  • योजना आयोग कार्य समूह (1962): ग्रामीण क्षेत्रों के लिए ₹20 प्रति व्यक्ति प्रति माह का सुझाव दिया।
  • वी.एम. दांडेकर और एन. रथ (1971): पहला कैलोरी आधारित अनुमान प्रस्तुत किया, जिसमें प्रति व्यक्ति प्रति दिन 2250 किलो कैलोरी निर्धारित की गई।
  • अलघ समिति (1979): ग्रामीण क्षेत्रों के लिए 2400 कैलोरी और शहरी क्षेत्रों के लिए 2100 कैलोरी प्रति व्यक्ति प्रति दिन की सिफारिश की।
  • लकड़वाला समिति (1993): राज्य-विशिष्ट गरीबी रेखाओं के लिए CPI-AL (कृषि श्रमिकों के लिए उपभोक्ता मूल्य सूचकांक) और CPI-IW (औद्योगिक श्रमिकों के लिए उपभोक्ता मूल्य सूचकांक) का उपयोग करने का सुझाव दिया।
  • तेंदुलकर समिति (2009): इसने गरीबी रेखा के निर्धारण के लिए केवल कैलोरी सेवन के बजाय स्वास्थ्य, शिक्षा, वस्त्र और टिकाऊ वस्तुओं पर होने वाले व्यय को भी शामिल किया। इस समिति ने वर्ष 2011-12 के लिए ग्रामीण क्षेत्रों में ₹816 और शहरी क्षेत्रों में ₹1000 प्रति व्यक्ति प्रति माह के उपभोग व्यय को गरीबी रेखा निर्धारित किया। वर्तमान में भारत में गरीबी का आकलन तेंदुलकर समिति द्वारा निर्धारित गरीबी रेखा के आधार पर ही किया जाता है, जिसके अनुसार भारत की कुल आबादी का 21.9% गरीबी रेखा के नीचे है।
  • सी. रंगराजन समिति (2014): तेंदुलकर समिति की सीमाओं को दूर करने के लिए गठित इस समिति ने वर्ष 2011-12 के लिए ग्रामीण क्षेत्रों में ₹972 और शहरी क्षेत्रों में ₹1407 प्रति व्यक्ति प्रति माह के उपभोग व्यय को गरीबी रेखा के रूप में परिभाषित किया। हालांकि, सरकार ने इस रिपोर्ट पर कोई कार्रवाई नहीं की।
• सीमाएं:
  • यह केवल उपभोग पर केंद्रित है और आय की असमानता को पूरी तरह से नहीं दर्शाता।
  • यह विभिन्न क्षेत्रों और सामाजिक समूहों की विशिष्ट आवश्यकताओं को पूरी तरह से ध्यान में नहीं रखता।
  • यह शिक्षा, स्वास्थ्य, स्वच्छता जैसी गैर-मौद्रिक अभावों को अनदेखा करता है।

2. बहुआयामी गरीबी सूचकांक (Multidimensional Poverty Index - MPI)

• अवधारणा: MPI गरीबी को एक व्यापक दृष्टिकोण से मापता है, जिसमें आय के अतिरिक्त स्वास्थ्य, शिक्षा और जीवन स्तर जैसे विभिन्न अभावों को शामिल किया जाता है।
• विकास: यह ऑक्सफोर्ड पॉवर्टी एंड ह्यूमन डेवलपमेंट इनिशिएटिव (OPHI) और संयुक्त राष्ट्र विकास कार्यक्रम (UNDP) द्वारा विकसित एक विश्व स्तर पर स्वीकृत कार्यप्रणाली का उपयोग करता है।
• भारत में MPI: नीति आयोग ने नवंबर 2021 में राष्ट्रीय बहुआयामी गरीबी सूचकांक (NMPI) की शुरुआत की, जो राष्ट्रीय परिवार स्वास्थ्य सर्वेक्षण (NFHS) के आंकड़ों का उपयोग करता है।
• आयाम और संकेतक: MPI तीन समान रूप से भारित आयामों (स्वास्थ्य, शिक्षा और जीवन स्तर) पर आधारित है, जिनमें कुल 12 संकेतक शामिल हैं:
  • स्वास्थ्य: पोषण, बाल और किशोर मृत्यु दर, मातृत्व स्वास्थ्य।
  • शिक्षा: स्कूली शिक्षा के वर्ष, स्कूल में उपस्थिति।
  • जीवन स्तर: खाना पकाने का ईंधन, स्वच्छता, पेयजल, बिजली, आवास, संपत्ति, बैंक खाते।
• लाभ: यह गरीबी की अधिक समग्र और यथार्थवादी तस्वीर प्रस्तुत करता है, जिससे लक्षित नीतियों के निर्माण में मदद मिलती है। नीति आयोग की रिपोर्ट (जनवरी 2024) के अनुसार, 2013-14 से 2022-23 के बीच 24.82 करोड़ लोग बहुआयामी गरीबी से बाहर निकले हैं।

असमानता को मापने की विधियाँ

असमानता समाज के विभिन्न वर्गों के बीच आय, संपत्ति या अवसरों के असमान वितरण को संदर्भित करती है। इसे मापने के लिए मुख्य रूप से निम्नलिखित विधियों का उपयोग किया जाता है:

1. गिनी गुणांक (Gini Coefficient/Index)

• अवधारणा: गिनी गुणांक आय या धन असमानता को मापने का सबसे व्यापक रूप से उपयोग किया जाने वाला एक सांख्यिकीय माप है। यह 0 से 1 (या प्रतिशत के रूप में 0 से 100) के बीच होता है।
• व्याख्या:
  • 0: पूर्ण समानता को दर्शाता है (सभी की आय या धन समान है)।
  • 1 (या 100%): पूर्ण असमानता को दर्शाता है (एक व्यक्ति के पास सब कुछ है, बाकी के पास कुछ नहीं)।
• उपयोग: यह लॉरेंज वक्र पर आधारित होता है। यह आय वितरण के ग्राफिकल प्रतिनिधित्व में लॉरेंज वक्र और पूर्ण समानता की रेखा के बीच के क्षेत्र को मापता है।
• भारत में स्थिति: विश्व बैंक की रिपोर्ट (जुलाई 2025) के अनुसार, भारत का गिनी सूचकांक 25.5 है, जो इसे आय समानता के मामले में विश्व के शीर्ष समतामूलक देशों में से एक बनाता है, यहाँ तक कि चीन (35.7) और अमेरिका (41.8) जैसे देशों से भी बेहतर। हालांकि, ऑक्सफैम की रिपोर्ट जैसी अन्य रिपोर्टें बताती हैं कि भारत में धन संकेंद्रण बहुत अधिक है, शीर्ष 1% आबादी के पास देश की कुल संपत्ति का 40% से अधिक हिस्सा है (वर्ष 2023)।

2. लॉरेंज वक्र (Lorenz Curve)

• अवधारणा: लॉरेंज वक्र आय या धन के वितरण को ग्राफिक रूप से प्रस्तुत करने का एक तरीका है। यह जनसंख्या के संचयी प्रतिशत और आय या धन के संचयी प्रतिशत के बीच संबंध को दर्शाता है।
• व्याख्या:
  • वक्र जितना अधिक विकर्ण रेखा (पूर्ण समानता की रेखा) से दूर होता है, समाज में असमानता उतनी ही अधिक होती है।
  • यह विभिन्न समय अवधियों या विभिन्न देशों के बीच असमानता की तुलना करने में मदद करता है।
• सीमाएं: यदि दो लॉरेंज वक्र एक दूसरे को काटते हैं, तो यह सीधे तौर पर यह नहीं बता सकता कि किस समाज में अधिक असमानता है; इसके लिए गिनी गुणांक की आवश्यकता होती है।

3. अन्य असमानता मापक

• डेसाइल अनुपात (Decile Ratio): यह सबसे अमीर 10% आबादी की आय और सबसे गरीब 10% आबादी की आय के बीच के अनुपात को मापता है। उच्च अनुपात अधिक असमानता को दर्शाता है।
• पामर अनुपात (Palmer Ratio): यह शीर्ष 10% के कुल आय हिस्से को निचले 40% के कुल आय हिस्से से विभाजित करता है।
• थीइल सूचकांक (Theil Index): यह एक और सांख्यिकीय माप है जो आय असमानता के प्रति संवेदनशील है और जनसंख्या उपसमूहों के बीच असमानता को तोड़ने की अनुमति देता है।
• विश्व असमानता रिपोर्ट: यह विभिन्न देशों में आय और संपत्ति असमानता पर व्यापक डेटा प्रदान करती है। विश्व असमानता डेटाबेस के अनुसार, वर्ष 2022-23 में भारत में शीर्ष 1% लोग राष्ट्रीय आय का 22.6% कमाते हैं, जबकि निचले 50% के पास केवल 13% आय है।

निष्कर्षतः, भारत में गरीबी और असमानता को मापने के लिए उपभोग-आधारित गरीबी रेखा, बहुआयामी गरीबी सूचकांक, गिनी गुणांक और लॉरेंज वक्र जैसी विभिन्न विधियाँ उपयोग की जाती हैं। ये विधियाँ, अपनी-अपनी खूबियों और सीमाओं के साथ, देश की सामाजिक-आर्थिक स्थिति को समझने और नीति निर्माण के लिए महत्वपूर्ण आधार प्रदान करती हैं।