UPSC MainsPSYCHOLOGY-PAPER-I202510 Marks150 Words
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Q15.

निम्नलिखित में से प्रत्येक प्रश्न का उत्तर लगभग 150 शब्दों में दीजिए : (a) क्या मानव व्यवहार में 'कारण और प्रभाव' संबंध को समझने के लिए सहसंबंधी अध्ययन योगदान देते हैं ? विवेचना कीजिए।

How to Approach

इस प्रश्न का उत्तर देने के लिए, सहसंबंधी अध्ययन की मूल परिभाषा से शुरुआत करनी होगी और फिर इसके उद्देश्य तथा सीमाओं पर प्रकाश डालना होगा। मुख्य रूप से, इस बात पर जोर देना महत्वपूर्ण है कि सहसंबंधी अध्ययन 'कारण और प्रभाव' संबंध स्थापित नहीं करते हैं, बल्कि केवल चरों के बीच संबंधों की दिशा और शक्ति को इंगित करते हैं। उत्तर में यह भी बताया जाएगा कि प्रयोगात्मक अध्ययन कैसे कारण-प्रभाव संबंध स्थापित करने में बेहतर होते हैं, जबकि सहसंबंधी अध्ययन प्रारंभिक शोध और भविष्यवाणियों के लिए मूल्यवान हैं।

Model Answer

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Introduction

मनोविज्ञान में मानव व्यवहार को समझने के लिए विभिन्न शोध विधियों का उपयोग किया जाता है। सहसंबंधी अध्ययन ऐसी ही एक विधि है जो दो या दो से अधिक चरों के बीच संबंध की प्रकृति और शक्ति का पता लगाने पर केंद्रित है। ये अध्ययन यह जांच करते हैं कि चर एक साथ कैसे बदलते हैं - क्या वे एक ही दिशा में बढ़ते या घटते हैं (सकारात्मक सहसंबंध), विपरीत दिशाओं में चलते हैं (नकारात्मक सहसंबंध), या उनके बीच कोई स्पष्ट संबंध नहीं होता (शून्य सहसंबंध)। हालांकि, यह समझना महत्वपूर्ण है कि सहसंबंधी अध्ययन केवल चरों के बीच एक संबंध की उपस्थिति को इंगित करते हैं, न कि यह कि एक चर दूसरे का कारण बनता है।

सहसंबंधी अध्ययन और 'कारण और प्रभाव' संबंध

सहसंबंधी अध्ययन मानव व्यवहार में 'कारण और प्रभाव' (cause and effect) संबंध को सीधे तौर पर समझने में सीमित योगदान देते हैं। इसका मुख्य कारण यह है कि सहसंबंधी अध्ययन चरों में हेरफेर नहीं करते या बाहरी चरों को नियंत्रित नहीं करते हैं, जो कारण-प्रभाव संबंध स्थापित करने के लिए आवश्यक हैं।

  • कारण-प्रभाव स्थापित करने में सीमाएं: सहसंबंधी अध्ययन केवल यह दिखाते हैं कि दो चर संबंधित हैं, लेकिन वे यह नहीं बता सकते कि एक चर दूसरे में परिवर्तन का कारण बनता है। उदाहरण के लिए, यदि अध्ययन से पता चलता है कि आइसक्रीम की बिक्री और डूबने से होने वाली मौतों की संख्या के बीच सकारात्मक सहसंबंध है, तो इसका मतलब यह नहीं है कि आइसक्रीम खाने से लोग डूबते हैं। बल्कि, इन दोनों घटनाओं के पीछे एक तीसरा चर (जैसे गर्म तापमान) हो सकता है जो दोनों में वृद्धि का कारण बनता है। इसे "तीसरे चर की समस्या" या "छिपे हुए चर की समस्या" के रूप में जाना जाता है।
  • दिशा की अस्पष्टता: सहसंबंधी अध्ययन में यह निर्धारित करना मुश्किल होता है कि कौन सा चर कारण है और कौन सा प्रभाव। क्या सोशल मीडिया का अधिक उपयोग अवसाद का कारण बनता है, या अवसादग्रस्त व्यक्ति सोशल मीडिया का अधिक उपयोग करते हैं? सहसंबंधी अध्ययन इस प्रश्न का स्पष्ट उत्तर नहीं दे सकते।

सहसंबंधी अध्ययनों का योगदान

हालांकि सहसंबंधी अध्ययन कारण-प्रभाव संबंध स्थापित नहीं करते, फिर भी वे मानव व्यवहार को समझने में महत्वपूर्ण योगदान देते हैं:

  • भविष्यवाणी: यदि दो चरों के बीच एक मजबूत सहसंबंध है, तो एक चर के मूल्य से दूसरे चर के मूल्य का अनुमान लगाया जा सकता है। उदाहरण के लिए, यदि अध्ययन के घंटे और परीक्षा के अंकों के बीच मजबूत सकारात्मक सहसंबंध है, तो अध्ययन के घंटों के आधार पर अंकों की भविष्यवाणी की जा सकती है।
  • प्रारंभिक शोध: जब प्रयोगात्मक अध्ययन संभव नहीं होते (नैतिक कारणों से या व्यावहारिक रूप से), तब सहसंबंधी अध्ययन उपयोगी होते हैं। वे आगे के शोध के लिए परिकल्पनाएँ उत्पन्न करने में मदद कर सकते हैं।
  • जटिल घटनाओं को समझना: ये अध्ययन जटिल व्यवहारिक घटनाओं में पैटर्न और प्रवृत्तियों की पहचान करने में सहायक होते हैं, जैसे शिक्षा स्तर और आय के बीच संबंध।
  • नैदानिक अनुप्रयोग: मनोविज्ञान और स्वास्थ्य जैसे क्षेत्रों में, सहसंबंधी अध्ययन अक्सर जोखिम कारकों की पहचान करने या विभिन्न लक्षणों और स्थितियों के बीच संबंधों को समझने के लिए उपयोग किए जाते हैं।

प्रयोगात्मक अध्ययन से तुलना

विशेषता सहसंबंधी अध्ययन प्रयोगात्मक अध्ययन
मुख्य उद्देश्य चरों के बीच संबंध की शक्ति और दिशा का पता लगाना। कारण-प्रभाव संबंध स्थापित करना।
चरों में हेरफेर नहीं किया जाता। स्वतंत्र चर में हेरफेर किया जाता है।
नियंत्रण बाहरी चरों पर नियंत्रण सीमित। बाहरी चरों पर उच्च नियंत्रण।
कारण-प्रभाव सीधे तौर पर स्थापित नहीं कर सकते। स्थापित कर सकते हैं।

Conclusion

संक्षेप में, सहसंबंधी अध्ययन मानव व्यवहार में चरों के बीच संबंधों की पहचान करने और उनकी भविष्यवाणी करने के लिए अमूल्य हैं। वे हमें यह समझने में मदद करते हैं कि कौन से चर एक साथ बदलते हैं और किस दिशा में, जो प्रारंभिक शोध के लिए महत्वपूर्ण जानकारी प्रदान करता है। हालांकि, वे सीधे तौर पर 'कारण और प्रभाव' संबंध स्थापित करने में सक्षम नहीं हैं क्योंकि वे चरों में हेरफेर नहीं करते हैं और तीसरे चर की समस्या से ग्रस्त हो सकते हैं। इस प्रकार, कारण-प्रभाव संबंधों को निर्धारित करने के लिए प्रयोगात्मक विधियों की आवश्यकता होती है, जबकि सहसंबंधी अध्ययन अक्सर इन प्रयोगात्मक जांचों के लिए आधार तैयार करते हैं।

Answer Length

This is a comprehensive model answer for learning purposes and may exceed the word limit. In the exam, always adhere to the prescribed word count.

Additional Resources

Key Definitions

सहसंबंधी अध्ययन (Correlational Study)
एक प्रकार का शोध डिजाइन जो दो या दो से अधिक चरों के बीच संबंधों की प्रकृति और शक्ति का पता लगाने का प्रयास करता है, बिना उनके बीच कोई कारण-और-परिणाम संबंध स्थापित किए।
कारण और प्रभाव संबंध (Cause and Effect Relationship)
एक ऐसा संबंध जिसमें एक घटना (कारण) सीधे तौर पर दूसरी घटना (प्रभाव) को जन्म देती है या उसमें परिवर्तन का कारण बनती है। प्रयोगात्मक विधियों द्वारा इसे स्थापित किया जाता है।

Key Statistics

2023 के एक सर्वेक्षण के अनुसार, यह पाया गया कि भारत में सोशल मीडिया का अत्यधिक उपयोग करने वाले किशोरों में मानसिक स्वास्थ्य संबंधी समस्याओं (जैसे चिंता और अवसाद) की रिपोर्ट करने की संभावना 15% अधिक थी, हालांकि यह एक सहसंबंधी संबंध है न कि कारण-प्रभाव।

Source: राष्ट्रीय मानसिक स्वास्थ्य सर्वेक्षण (National Mental Health Survey) डेटा, 2023 (काल्पनिक)

शिक्षण में, विभिन्न अध्ययनों से पता चला है कि विद्यार्थियों की प्रेरणा के स्तर और उनकी शैक्षणिक उपलब्धि के बीच अक्सर 0.5 से 0.7 की रेंज में एक मजबूत सकारात्मक सहसंबंध (पियर्सन r) होता है।

Source: शैक्षणिक मनोविज्ञान जर्नल (Journal of Educational Psychology) में प्रकाशित अध्ययन

Examples

आइसक्रीम की बिक्री और डूबने की घटनाएँ

गर्मी के मौसम में आइसक्रीम की बिक्री बढ़ जाती है और साथ ही डूबने से होने वाली मौतों की संख्या भी। इन दोनों के बीच एक सकारात्मक सहसंबंध दिखता है। हालांकि, इसका मतलब यह नहीं है कि आइसक्रीम खाने से लोग डूबते हैं। दरअसल, दोनों के बढ़ने का कारण 'गर्म मौसम' है, जिसमें लोग अधिक आइसक्रीम खाते हैं और तैराकी के लिए भी अधिक जाते हैं।

कॉफी का सेवन और हृदय रोग

कई सहसंबंधी अध्ययनों ने कॉफी के सेवन और हृदय रोग के जोखिम के बीच संबंध की जांच की है। कुछ अध्ययनों में नकारात्मक सहसंबंध पाया गया है (मध्यम कॉफी सेवन से जोखिम कम), जबकि अन्य में कोई महत्वपूर्ण संबंध नहीं मिला। यह दर्शाता है कि सहसंबंधी अध्ययन विरोधाभासी परिणाम दे सकते हैं और कारण-प्रभाव की पुष्टि नहीं करते।

Frequently Asked Questions

क्या सहसंबंधी गुणांक (Correlation Coefficient) कारण-प्रभाव बताता है?

नहीं, सहसंबंधी गुणांक (जो -1 से +1 के बीच होता है) केवल दो चरों के बीच संबंध की शक्ति और दिशा को दर्शाता है। एक उच्च सहसंबंध गुणांक (जैसे 0.8 या -0.8) एक मजबूत संबंध को इंगित करता है, लेकिन यह कारण-प्रभाव संबंध स्थापित नहीं करता है।

तीसरे चर की समस्या (Third Variable Problem) क्या है?

यह एक ऐसी स्थिति है जहाँ दो चरों के बीच सहसंबंध वास्तव में किसी तीसरे, अप्रत्यक्ष चर के कारण होता है। यह तीसरा चर दोनों संबंधित चरों को प्रभावित करता है, जिससे उनके बीच एक प्रत्यक्ष कारण-प्रभाव संबंध का भ्रम पैदा होता है।

Topics Covered

मनोविज्ञानसांख्यिकीशोध विधियाँसहसंबंधकारणतामानव व्यवहार