स्वास्थ्य, कृषि एवं शिक्षा में कृत्रिम बुद्धिमत्ता

भूमिका

नीति आयोग के अनुसार, कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) वर्ष 2035 तक भारतीय अर्थव्यवस्था में लगभग 957 बिलियन डॉलर (सकल घरेलू उत्पाद का 15%) का योगदान दे सकती है। राष्ट्रीय 'IndiaAI मिशन' और 'AI for All' के विजन के अनुरूप AI स्वास्थ्य, कृषि एवं शिक्षा जैसे सामाजिक-आर्थिक क्षेत्रों में परिवर्तनकारी प्रभाव डाल रही है।

विभिन्न क्षेत्रों में AI के अनुप्रयोग एवं प्रभाव

• स्वास्थ्य क्षेत्र (Healthcare):
  • सटीक निदान: Qure.ai जैसे भारतीय स्टार्टअप मेडिकल इमेजिंग के माध्यम से तपेदिक (TB) और वक्ष रोगों की पहचान 90% से अधिक सटीकता से कर रहे हैं।
  • संसाधन अनुकूलन: AI-संचालित एनालिटिक्स से विषम डॉक्टर-मरीज अनुपात (1:834) की चुनौतियों को पाटने तथा दवा अनुसंधान का समय 30-40% तक कम करने में मदद मिल रही है।
• कृषि क्षेत्र (Agriculture):
  • सटीक कृषि और कीट प्रबंधन: Wadhwani AI कपास की फसलों में कीट-प्रबंधन हेतु उपयोगी सिद्ध हुआ है। ICRISAT के 'AI-Sowing App' की सहायता से किसानों की उपज में 30% तक की वृद्धि दर्ज की गई है।
  • किसान परामर्श: 'Kisan e-Mitra' (PM-Kisan चैटबॉट) स्थानीय व क्षेत्रीय भाषाओं में किसानों को 24/7 सहायता और सूचना उपलब्ध करा रहा है।
• शिक्षा क्षेत्र (Education):
  • समावेशी व बहुभाषी शिक्षण: 'भाषिणी' (Bhashini) और DIKSHA प्लेटफॉर्म के माध्यम से भाषाई बाधाओं को दूर कर व्यक्तिगत शिक्षण को बढ़ावा दिया जा रहा है।
  • प्रशासनिक स्वचालन: स्वचालित मूल्यांकन प्रणालियों के प्रयोग से शिक्षकों का गैर-शैक्षणिक कार्यभार 20-30% घट रहा है, जिससे शिक्षण की गुणवत्ता में सुधार संभव हुआ है।

प्रभावी क्रियान्वयन से जुड़ी प्रमुख चुनौतियाँ

• डिजिटल विभाजन: ग्रामीण एवं सुदूर क्षेत्रों में हाई-स्पीड ब्रॉडबैंड और आधुनिक डिजिटल उपकरणों की असमान उपलब्धता।
• डेटा पूर्वाग्रह (Data Bias): अधिकांश वैश्विक AI मॉडलों में पश्चिमी डेटासेट की अधिकता होने के कारण स्थानीय और भारतीय संदर्भों में अशुद्ध परिणामों का जोखिम।

भारत में AI के प्रभावी उपयोग हेतु आवश्यक उपाय

• नैतिक और कानूनी ढांचा: स्वास्थ्य क्षेत्र में ICMR के बायोमेडिकल AI नैतिक दिशा-निर्देशों का कड़ाई से अनुपालन और DPDP अधिनियम, 2023 के अंतर्गत संवेदनशील डेटा की निजता व सुरक्षा सुनिश्चित करना।
• सार्वजनिक कंप्यूटिंग अवसंरचना: 'IndiaAI मिशन' के तहत 10,000 से अधिक GPU आधारित संप्रभु (Sovereign) कंप्यूटिंग क्षमता का निर्माण तथा स्वदेशी डेटासेट प्लेटफॉर्म का विकास।
• कौशल विकास एवं नवाचार: राष्ट्रीय शिक्षा नीति (NEP) 2020 के अनुरूप AI साक्षरता का विस्तार तथा AgriTech व HealthTech स्टार्टअप्स को पीपीपी (PPP) मॉडल के माध्यम से प्रोत्साहन।
• एल्गोरिदम ऑडिटिंग एवं विनियमन: पूर्वाग्रह और सुरक्षा संबंधी जोखिमों की नियमित निगरानी के लिए एक स्वतंत्र विनियामक संस्था का गठन।

निष्कर्ष

कृषि में उच्च उत्पादकता, स्वास्थ्य में समयबद्ध उपचार और शिक्षा में समावेशी अवसर सुनिश्चित करने में AI एक उत्प्रेरक सिद्ध हो सकता है। नैतिक मानकों, मजबूत डेटा अवसंरचना और कुशल मानव संसाधन के समन्वय से AI 'विकसित भारत 2047' के लक्ष्यों को साकार करने में आधारशिला बनेगा।