भारतीय प्रशासन में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की सीमाएं

भूमिका

नीति आयोग की '#AIforAll' राष्ट्रीय रणनीति के तहत भारतीय लोक प्रशासन में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) का प्रयोग नीति निर्माण, निगरानी और सेवा वितरण में तेजी से बढ़ा है। कार्यकुशलता और गति बढ़ाने के बावजूद, प्रशासनिक निर्णयों की जटिल, संवेदनशील और परिस्थितिजन्य प्रकृति के कारण AI को पूर्णतः स्वतंत्र एवं विवेकपूर्ण निर्णयकर्ता के रूप में स्वीकार नहीं किया जा सकता।

तार्किक एवं विवेकपूर्ण निर्णयों के लिए AI की सीमाएं

प्रशासनिक निर्णयों में केवल डेटा-आधारित तर्क ही नहीं, बल्कि संवैधानिक मूल्य, सहानुभूति और परिस्थितिजन्य विवेक अनिवार्य होते हैं। AI निम्नलिखित कारणों से यहाँ सीमित सिद्ध होता है:

• ऐल्गोरिद्मिक पूर्वाग्रह (Algorithmic Bias): AI ऐतिहासिक डेटा के आधार पर सीखता है। यदि इनपुट डेटा में पहले से सामाजिक या प्रशासनिक असमानताएं मौजूद हैं, तो यह व्यवस्था में अंतर्निहित जातिगत, लैंगिक या क्षेत्रीय पूर्वाग्रहों को समाप्त करने के बजाय उन्हें संस्थागत रूप दे सकता है।
• ब्लैक बॉक्स समस्या (Black Box Problem): उन्नत AI एल्गोरिदम के निर्णय लेने की आंतरिक प्रक्रिया पारदर्शी नहीं होती है। प्रशासनिक कानून में 'कारण सहित आदेश' (Reasoned Order) और जवाबदेही (Accountability) अनिवार्य है, जो ब्लैक-बॉक्स निर्णयों में सुनिश्चित करना अत्यंत कठिन है।
• नैतिक अभिकर्तृत्व (Moral Agency) का अभाव: AI में मानवीय संवेदना, करुणा और 'प्रशासकीय विवेक' (Administrative Discretion) का अभाव होता है। उदाहरण के लिए, तकनीकी त्रुटि या केवल दस्तावेजों के अभाव में AI किसी अत्यंत जरूरतमंद वृद्ध को कल्याणकारी पेंशन से वंचित कर सकता है, जहाँ मानवीय हस्तक्षेप आवश्यक होता है।

भारतीय प्रशासन में AI का उचित प्रयोग

AI को अंतिम निर्णयकर्ता बनाने के बजाय एक सहायक उपकरण (Enabler) के रूप में प्रयुक्त किया जाना चाहिए:

• डेटा विश्लेषण एवं नागरिक शिकायत निवारण: भारी मात्रा में सार्वजनिक डेटा की प्रोसेसिंग और वर्गीकरण के लिए AI अत्यंत उपयोगी है, जैसे CPGRAMS पोर्टल पर जन-शिकायतों का त्वरित विश्लेषण और संबंधित विभागों को आवंटन।
• सुगम एवं त्वरित नागरिक सेवा वितरण: विमानपत्तनों पर संपर्क-रहित आवागमन हेतु 'डिजीयात्रा' (DigiYatra) तथा भाषाई बाधाओं को दूर करने हेतु बहुभाषी अनुवाद उपकरण 'भाषिनी' (Bhashini) जैसी पहलों में AI का प्रभावकारी उपयोग हो रहा है।
• निर्णय समर्थन प्रणाली (Decision Support System): जटिल नीतिगत निर्णयों में AI का उपयोग केवल साक्ष्य जुटाने, रुझानों (Trends) का विश्लेषण करने और संभावित विकल्प प्रस्तुत करने तक सीमित होना चाहिए, ताकि अंतिम निर्णय मानव प्रशासक द्वारा ही लिया जाए।

निष्कर्ष

लोक प्रशासन में AI का अनियंत्रित या पूर्ण स्वचालन जनहित के विरुद्ध हो सकता है। अतः प्रशासन में 'ह्यूमन-इन-द-लूप' (Human-in-the-Loop) दृष्टिकोण अपनाया जाना चाहिए, जिससे AI की डेटा विश्लेषण क्षमता व दक्षता के साथ-साथ मानव प्रशासक की संवेदनशीलता, नैतिकता और संवैधानिक विवेक का संतुलित समन्वय सुनिश्चित हो सके।