Passage: भारत में, मौसम पूर्वानुमान, पीड़क (पेस्ट) का पता लगाना और नियंत्रण, तथा फसल पैदावार का इष्टतमीकरण जैसे महत्त्वपूर्ण उपयोग के मामलों में कृत्रिम मेधा (AI) का परिनियोजन प्रारंभ किया जा रहा है। यद्यपि, इसका विस्तार प्रौद्योगिकी-कुशल किसानों के एक अत्यंत छोटे वर्ग तक ही सीमित है। अमेरिका और यूरोप में, प्रजनक कृत्रिम मेधा साधनों (generative AI tools) ने बड़े पैमाने पर सटीक कृषि (precision farming) को प्रस्तावित करना आरंभ किया है, जिसमें तत्काल (real-time) सस्य-वैज्ञानिक अंतर्दृष्टि प्रदान करने के लिए बृहत् डेटा-समुच्चयों का एकीकरण सम्मिलित है। भारत में, बड़े पैमाने पर कृत्रिम मेधा साधनों (AI tools) के एकीकरण और पहुँच के लिए लघु जोतधारक किसानों हेतु भारतीय भाषाएँ आधारित कृत्रिम मेधा साधनों (AI tools) को विकसित करना, वहनीय कृत्रिम मेधा (AI) समाधान सृजित करने के लिए कृषि प्रौद्योगिकीविदों (AgTechs) के साथ भागीदारी, तथा सरकारी कार्यक्रमों के माध्यम से कृत्रिम मेधा (AI) आधारित परामर्शदात्री सेवाओं को प्रसारित करना सहायक होंगे। Question: निम्नलिखित में से कौन-सी पूर्वधारणा/पूर्वधारणाएँ वैध है/हैं? 1. कृत्रिम मेधा साधनों (AI tools) को अपनाने से बड़े पैमाने पर होने वाली मितव्ययिता के कारण पश्चिमी देशों में कृषि उत्पादकता में वृद्धि हुई है। 2. स्थानीय भाषाओं में उपलब्ध किए गए वहनीय कृत्रिम मेधा साधन (AI tools), अधिक-से-अधिक छोटे किसानों तक कृत्रिम मेधा (AI) आधारित समाधानों को पहुँचाने में सहायता कर सकते हैं। 3. यद्यपि अब तक इसका विस्तार कम है, कृत्रिम मेधा साधनों (AI tools) का उपयोग करने वाले महत्त्वपूर्ण अनुप्रयोग क्षेत्र भारत में पहले से ही प्रयोग में हैं। नीचे दिए गए कूट का प्रयोग कर उत्तर चुनिए।
- A1, 2 और 3
- Bकेवल 2
- Cकेवल 1 और 3
- Dकेवल 2 और 3Correct
Explanation
सही उत्तर: (D) केवल 2 और 3
यह विकल्प सही क्यों है: दिए गए गद्यांश के अनुसार, भारत में मौसम पूर्वानुमान, पीड़क (कीट) का पता लगाने और फसल पैदावार बढ़ाने जैसे महत्वपूर्ण उपयोगों के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) का परिनियोजन (Deployment) शुरू हो चुका है। हालाँकि, अभी यह केवल तकनीक-कुशल (tech-savvy) किसानों के एक छोटे वर्ग तक सीमित है। यह स्पष्ट रूप से कथन 3 को एक वैध पूर्वधारणा बनाता है। (वास्तविक संदर्भ: भारत सरकार द्वारा 2023 में 'Kisan e-Mitra' AI चैटबॉट और हाल ही में 'National Pest Surveillance System' की शुरुआत इसका प्रत्यक्ष प्रमाण है)।
गद्यांश के अंतिम भाग में स्पष्ट किया गया है कि छोटे जोतधारक किसानों तक AI की पहुँच सुनिश्चित करने के लिए 'स्थानीय/भारतीय भाषाओं' पर आधारित और 'वहनीय' (affordable) AI उपकरणों का विकास करना आवश्यक होगा। अतः कथन 2 भी पूर्णतः वैध है। (उदाहरण: डिजिटल इंडिया 'Bhashini' टूल के माध्यम से बहुभाषी AI कृषि समाधान उपलब्ध कराए जा रहे हैं)।
अन्य विकल्प गलत क्यों हैं:
- कथन 1 अमान्य (Invalid) है: गद्यांश में केवल यह कहा गया है कि अमेरिका और यूरोप में प्रजनक कृत्रिम मेधा (Generative AI) साधनों ने सटीक कृषि (precision farming) "प्रस्तावित करना आरंभ किया है"। गद्यांश में कहीं भी यह दावा नहीं किया गया है कि "बड़े पैमाने की मितव्ययिता (economies of scale)" के कारण वहां कृषि उत्पादकता में पहले से ही भारी वृद्धि हो चुकी है। CSAT में, भविष्य की संभावनाओं को 'पूर्ण हो चुकी घटना' मान लेना एक गलत पूर्वधारणा होती है।
निष्कर्ष / याद रखने योग्य बिंदु (Takeaway): CSAT के 'Reading Comprehension' (बोधगम्यता) प्रश्नों में हमेशा गद्यांश की सीमाओं के भीतर रहें। यदि परिच्छेद किसी तकनीक के 'आरंभिक चरण' की बात करता है, तो उसे सफल या पूर्ण मान लेने वाले अतिशयोक्तिपूर्ण (extreme/definitive) कथनों से बचें।

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