कृत्रिम बुद्धिमत्ता और रोजगार पर प्रभाव

भूमिका

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) द्वारा रोजगार पर प्रहार की चिंता आंशिक रूप से सत्य प्रतीत होती है, किन्तु यह पूर्ण यथार्थ नहीं है। अंतर्राष्ट्रीय मुद्रा कोष (IMF) के अनुसार, वैश्विक स्तर पर लगभग 40% रोजगार AI के प्रभाव क्षेत्र में हैं। अतः AI का वास्तविक प्रभाव केवल नौकरियों का विस्थापन नहीं, बल्कि रोजगार बाजार का गहरा 'संरचनात्मक परिवर्तन' (Structural Transformation) है।

रोजगार के समक्ष चुनौतियां एवं नकारात्मक प्रभाव

• नियमित कार्यों का स्वचालन (Automation): बीपीओ (BPO), डेटा एंट्री, टेलीमार्केटिंग और विनिर्माण जैसे क्षेत्रों में नियमित एवं दोहराव वाले कार्यों का तेजी से विस्थापन हो रहा है।
• प्रवेश-स्तर (Entry-level) भर्तियों पर दबाव: AI द्वारा बुनियादी कोडिंग, कंटेंट ड्राफ्टिंग और विश्लेषण स्वतः कर लेने के कारण फ्रेशर्स व नए स्नातकों के लिए शुरुआती नियुक्तियों में संकुचन देखा जा रहा है।
• डिजिटल विभाजन और असमानता: AI कौशल से वंचित अर्ध-कुशल या अकुशल श्रमिकों के लिए बेरोजगारी, आय में गिरावट तथा मजदूरी असमानता का जोखिम बढ़ रहा है।

सकारात्मक प्रभाव एवं समालोचनात्मक पक्ष

• मानव-क्षमता की पूरकता (Complementarity): AI अधिकांश नौकरियों को समाप्त करने के बजाय मानव क्षमता और उत्पादकता को बढ़ा रहा है (जैसे- मेडिकल डायग्नोस्टिक्स, सटीक कृषि एवं लॉजिस्टिक्स प्रबंधन)।
• नए रोजगार अवसरों का सृजन: प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग, AI एथिक्स विशेषज्ञ, साइबर सुरक्षा विश्लेषक और डेटा एनोटेशन जैसे भविष्योन्मुखी तकनीकी क्षेत्रों में नए रोजगार सृजित हो रहे हैं।

संस्थागत उपाय एवं राजस्थान की पहलें

• राजस्थान AI-ML नीति: सुरक्षित, नैतिक AI उपयोग को बढ़ावा देने और राज्य को एक वैश्विक नवाचार केंद्र (Innovation Hub) के रूप में विकसित करने के लिए विशेष नीतिगत पहल की गई है।
• Centre of Excellence for AI (CoE-AI): 'विकसित राजस्थान 2047' के विजन के अनुरूप अत्याधुनिक अनुसंधान और एआई-आधारित स्टार्टअप्स को समर्थन देने हेतु उत्कृष्टता केंद्र की स्थापना।
• कौशल उन्नयन (Upskilling): 'iStart LMS' पोर्टल और 'YUVA AI for All' जैसी राष्ट्रीय व राज्य स्तरीय पहलों के माध्यम से युवाओं को भविष्योन्मुखी कौशलों में प्रशिक्षित किया जा रहा है।

निष्कर्ष

AI रोजगार को पूर्णतः समाप्त करने के बजाय कार्य की मूल प्रकृति को परिवर्तित कर रहा है। भविष्य का परिदृश्य यह दर्शाता है कि AI मनुष्य की जगह नहीं लेगा, बल्कि AI तकनीकों का प्रभावी उपयोग करने वाला कार्यबल दूसरों की जगह लेगा; अतः नीतिगत प्राथमिकताओं का केंद्र बिंदु बड़े पैमाने पर री-स्किलिंग और अनुकूलनशीलता होना चाहिए।