Model Answer
0 min readIntroduction
विनिर्माण प्रक्रियाओं में गुणवत्ता नियंत्रण एक महत्वपूर्ण पहलू है, जो उत्पादों की निरंतर गुणवत्ता सुनिश्चित करता है और लागत को कम करता है। सांख्यिकीय गुणवत्ता नियंत्रण (SQC) इस लक्ष्य को प्राप्त करने के लिए सांख्यिकीय विधियों का उपयोग करता है, जिसमें प्रक्रिया में होने वाले बदलावों की निगरानी और पहचान करना शामिल है। नियंत्रण चार्ट SQC के प्रमुख उपकरणों में से एक है, जो समय के साथ प्रक्रिया के परिवर्तनों का अध्ययन करने के लिए एक ग्राफिकल प्रतिनिधित्व प्रदान करता है। शीट मेटल उत्पादन सुविधा में दृश्यमान सतह दोषों का अनुश्रवण करने के लिए c-चार्ट का उपयोग करना एक सामान्य और प्रभावी तरीका है, क्योंकि यह एक निश्चित इकाई में दोषों की संख्या को ट्रैक करता है, जिससे प्रक्रिया के नियंत्रण में होने या न होने का मूल्यांकन किया जा सके।
सांख्यिकीय गुण नियंत्रण (SQC) कार्यक्रम का विश्लेषण
शीट मेटल उत्पादन सुविधा में प्रक्रिया प्रदर्शन को अनुश्रवण और सुधारने के लिए सांख्यिकीय गुण नियंत्रण कार्यक्रम एक महत्वपूर्ण पहल है। दिए गए डेटा में प्रत्येक शीट पर दृश्यमान सतह दोषों की संख्या दर्ज की गई है। चूँकि यह डेटा 'दोषों की संख्या' से संबंधित है, इसलिए c-चार्ट (दोषों के लिए नियंत्रण चार्ट) का उपयोग करना सबसे उपयुक्त होगा।
केन्द्र रेखा (CL), ऊपरी नियंत्रण सीमा (UCL) और निचली नियंत्रण सीमा (LCL) का निर्धारण
c-चार्ट के लिए, नियंत्रण सीमाओं की गणना निम्नलिखित सूत्रों का उपयोग करके की जाती है:
- केन्द्र रेखा (CL): यह प्रति इकाई दोषों की औसत संख्या (C̄) होती है।
- ऊपरी नियंत्रण सीमा (UCL): C̄ + 3√C̄
- निचली नियंत्रण सीमा (LCL): C̄ - 3√C̄
दिए गए आँकड़ों का सारांश:
शीट की कुल संख्या (n) = 20
दोषों की कुल संख्या (ΣC) = 5+6+4+4+6+7+0+6+5+3+1+4+5+3+6+4+3+1+3+4 = 85
गणना:
- केन्द्र रेखा (CL):
C̄ = दोषों की कुल संख्या / शीट की कुल संख्या
C̄ = 85 / 20 = 4.25
अतः, केन्द्र रेखा (CL) = 4.25
- ऊपरी नियंत्रण सीमा (UCL):
UCL = C̄ + 3√C̄
UCL = 4.25 + 3√4.25
UCL = 4.25 + 3 × 2.06155
UCL = 4.25 + 6.18465
UCL = 10.43465 (लगभग 10.43)
- निचली नियंत्रण सीमा (LCL):
LCL = C̄ - 3√C̄
LCL = 4.25 - 3√4.25
LCL = 4.25 - 6.18465
LCL = -1.93465
चूँकि दोषों की संख्या ऋणात्मक नहीं हो सकती, इसलिए LCL को 0 माना जाएगा यदि गणना का मान ऋणात्मक आता है।
अतः, निचली नियंत्रण सीमा (LCL) = 0
सारांश:
| पैरामीटर | मान |
|---|---|
| केन्द्र रेखा (CL) | 4.25 |
| ऊपरी नियंत्रण सीमा (UCL) | 10.43 |
| निचली नियंत्रण सीमा (LCL) | 0 |
उपयुक्त नियंत्रण चार्ट और परिणाम की व्याख्या
दिए गए डेटा (दोषों की गिनती) के लिए एक c-चार्ट बनाया जाएगा। इस चार्ट में केन्द्र रेखा (CL), ऊपरी नियंत्रण सीमा (UCL) और निचली नियंत्रण सीमा (LCL) के साथ-साथ प्रत्येक शीट के दोषों की संख्या को प्लॉट किया जाएगा।
नियंत्रण चार्ट का अंकन (ग्राफिकल प्रतिनिधित्व):
एक c-चार्ट में, x-अक्ष पर शीट संख्या (उत्पादन इकाई) और y-अक्ष पर दोषों की संख्या को दर्शाया जाता है। CL, UCL और LCL को क्षैतिज रेखाओं के रूप में चिह्नित किया जाता है।
चार्ट में निम्नलिखित बिंदु दर्शाए जाएंगे:
- शीट 1: 5
- शीट 2: 6
- शीट 3: 4
- शीट 4: 4
- शीट 5: 6
- शीट 6: 7
- शीट 7: 0
- शीट 8: 6
- शीट 9: 5
- शीट 10: 3
- शीट 11: 1
- शीट 12: 4
- शीट 13: 5
- शीट 14: 3
- शीट 15: 6
- शीट 16: 4
- शीट 17: 3
- शीट 18: 1
- शीट 19: 3
- शीट 20: 4
परिणाम की व्याख्या:
नियंत्रण चार्ट की व्याख्या यह निर्धारित करने के लिए की जाती है कि प्रक्रिया सांख्यिकीय नियंत्रण में है या नहीं। यदि सभी डेटा बिंदु नियंत्रण सीमाओं (UCL और LCL) के भीतर आते हैं और कोई विशेष पैटर्न या रुझान नहीं दिखाते हैं, तो प्रक्रिया को नियंत्रण में माना जाता है।
दिए गए डेटा बिंदुओं को देखने पर, सभी 20 डेटा बिंदु (0 से 7 तक) UCL (10.43) और LCL (0) के भीतर आते हैं। कोई भी बिंदु नियंत्रण सीमा से बाहर नहीं है। इसके अतिरिक्त, डेटा में कोई असामान्य पैटर्न, जैसे लगातार ऊपर या नीचे की ओर रुझान, या लगातार नियंत्रण रेखा के एक तरफ बिंदु नहीं दिख रहे हैं।
निष्कर्ष: इस विश्लेषण के आधार पर, शीट मेटल उत्पादन में दृश्यमान सतह दोषों की प्रक्रिया सांख्यिकीय नियंत्रण में प्रतीत होती है। इसका अर्थ है कि दोषों की संख्या में जो भिन्नताएँ देखी जा रही हैं, वे सामान्य प्रक्रिया भिन्नताओं (common cause variation) के कारण हैं, न कि किसी विशेष या असाइन करने योग्य कारण (special or assignable cause) के कारण। प्रक्रिया स्थिर है और इसमें तत्काल किसी बड़े हस्तक्षेप की आवश्यकता नहीं है। हालांकि, निरंतर सुधार के लिए, छोटे सामान्य कारणों की पहचान और उन्हें कम करने के प्रयास जारी रखे जा सकते हैं।
Conclusion
सांख्यिकीय गुण नियंत्रण कार्यक्रम और नियंत्रण चार्ट जैसे उपकरण विनिर्माण प्रक्रियाओं में गुणवत्ता बनाए रखने और सुधारने के लिए अनिवार्य हैं। c-चार्ट का उपयोग करके, हमने शीट मेटल उत्पादन में दृश्यमान सतह दोषों की प्रक्रिया का विश्लेषण किया, जिसमें केन्द्र रेखा 4.25, ऊपरी नियंत्रण सीमा 10.43 और निचली नियंत्रण सीमा 0 पाई गई। सभी डेटा बिंदुओं के नियंत्रण सीमाओं के भीतर होने और किसी असामान्य पैटर्न के अभाव से पता चलता है कि यह प्रक्रिया सांख्यिकीय नियंत्रण में है। यह इंगित करता है कि उत्पादन स्थिर है, हालांकि निरंतर गुणवत्ता वृद्धि के लिए सामान्य भिन्नताओं को समझना और उन्हें संबोधित करना महत्वपूर्ण है।
Answer Length
This is a comprehensive model answer for learning purposes and may exceed the word limit. In the exam, always adhere to the prescribed word count.